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MySQL 语法SQL 命令解析

MySQL 语法SQL 命令解析


MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统,使用 SQL(Structured Query Language)作为操作数据库的语言。

一、数据库操作

  1. 创建 database_name 数据库
CREATE DATABASE database_name;
  • 1
  1. 删除 database_name 数据库
DROP DATABASE database_name;
  • 1
  1. 选择要使用的数据库
USE database_name;
  • 1

二、表操作

1.创建 table_name 的表,包含指定的列和约束

CREATE TABLE table_name (
  column1 datatype constraint,
  column2 datatype constraint,
  ...
);
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  1. 删除 table_name 的表
DROP TABLE table_name;
  • 1
  1. table_name 表中添加列、修改列定义或删除列
ALTER TABLE table_name
  ADD column_name datatype constraint,
  MODIFY column_name datatype constraint,
  DROP column_name;
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

三、数据操作

  1. 插入数据
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
  • 1
  • 2
  1. 查询数据
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  • 1
  • 2
  • 3
  1. 更新数据
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
  • 1
  • 2
  • 3
  1. 删除数据
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
  • 1
  • 2

四、数据过滤与排序

  1. 条件过滤:使用 WHERE 关键字对查询结果进行条件过滤
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  • 1
  • 2
  • 3
  1. 排序:使用 ORDER BY 关键字对查询结果进行排序
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;
  • 1
  • 2
  • 3

五、数据聚合与分组

  1. 聚合函数:使用聚合函数计算列的总数、总和、平均值、最大值和最小值
SELECT COUNT(column), SUM(column), AVG(column), MAX(column), MIN(column)
FROM table_name;
  • 1
  • 2
  1. 分组:根据列 column1 进行分组,并使用聚合函数计算其他列的值
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
  • 1
  • 2
  • 3

六、连接操作

  1. 内连接:根据两个表的列进行内连接
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  1. 外连接:根据两个表的列进行左连接
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column = table

2.column;
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

七、索引与优化

  1. 创建索引:在表的列上创建索引,以提高查询性能
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
  • 1
  • 2
  1. 查询优化:使用 EXPLAIN 关键字分析查询语句,了解查询执行计划和性能优化建议
EXPLAIN SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  • 1
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  • 3
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