[Python3]编写程序实现：输入一个字典内容，包含若干学生的课程成绩，统计每位同学的成绩总分，找出总分最高的学生姓名。输入样例:输入一个字典内容，例如：{‘徐丽‘: {‘语文‘: 88......_python一个班有若干名学生,每名学生已修读了若干门课程并有考试成绩,把学生姓

编写程序实现：输入一个字典内容，包含若干学生的课程成绩，统计每位同学的成绩总分，找出总分最高的学生姓名。

输入样例:

输入一个字典内容，例如：

{'徐丽': {'语文': 88, '数学': 90, '英语': 98, '科学': 95},'张兴': {'语文': 85, '数学': 92, '英语': 95, '科学': 98},'刘宁': {'语文': 89, '数学': 89, '英语': 90, '科学': 92},'张旭': {'语文': 82, '数学': 86, '英语': 89, '科学': 90}}

输出样例:

输出统计的总分中最高分的同学姓名和成绩：

总分最高的是徐丽371分

实际测试数据的学生数量、课程名称、课程数量和样例不同。

代码如下：

# 输入字典
scores = input("请输入学生课程成绩的字典（格式：{'姓名': {'课程名': 分数, ...}, ...}）：")
scores_dict = eval(scores)
 
# 初始化最高分和最高分学生
max_score = 0
max_score_student = ""
 
# 遍历字典，计算每位学生的总分
for student, courses in scores_dict.items():
    total_score = sum(courses.values())
    if total_score > max_score:
        max_score = total_score
        max_score_student = student
 
# 输出总分最高的学生姓名和成绩
print("总分最高的是" + max_score_student + " " + str(max_score) + "分")

运行结果如下:

tips:

1.scores_dict = eval(scores)：使用 eval 函数将用户输入的字符串转换为实际的字典。

2.scores_dict.items() 是 Python 字典的一个方法，用于返回一个包含字典所有键值对（key-value pairs）的视图对象。这个视图对象表现得像一个列表的元组，其中每个元组的第一个元素是键，第二个元素是值。

例如，如果有一个字典如下：

scores_dict = {  
    "张三": {"数学": 90, "英语": 85},  
    "李四": {"数学": 88, "英语": 92}  
}

当调用 scores_dict.items() 时，得到的结果类似于：

[('张三', {'数学': 90, '英语': 85}), ('李四', {'数学': 88, '英语': 92})]

这个结果是一个可迭代的视图对象，可以直接在 for 循环中使用它

for student, courses in scores_dict.items():  
    # 在这里，student 会依次取到 "张三" 和 "李四"  
    # 而 courses 会依次取到 {'数学': 90, '英语': 85} 和 {'数学': 88, '英语': 92}

需要注意的是，这个视图对象与字典本身是动态绑定的。这意味着如果原字典的内容发生改变，视图对象也会相应地更新。但视图对象本身并不支持修改操作，如添加或删除元素。

3.courses.values() 是 Python 字典的一个方法，用于返回一个包含字典中所有值（value）的视图对象。

继续以第二点中的scores_dict 为例，其中一个学生的成绩如下：

{  
    "张三": {"数学": 90, "英语": 85}  
}

如果只关心 "张三" 的成绩，取出其对应的字典，然后调用 .values() 方法：

courses = scores_dict["张三"]  
values = courses.values()

这时，values 会是一个类似这样的视图对象：

[90, 85]

这个视图对象包含了字典中的所有值，即 "张三" 的数学和英语成绩。可以直接在 for 循环中使用这个视图对象，或者使用 sum() 函数对它进行求和。

在实际操作中，courses.values() 通常用于对字典中的所有值执行某些操作，但不关心具体的键（key）是什么。例如，在上面的代码中，我们使用 sum(courses.values()) 来计算学生的总分，因为我们关心的是所有课程成绩的总和，而不是单独的每一科成绩。