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在前后端分离的项目中,登录策略也有不少,JWT 算是目前比较流行的一种解决方案了,本文就和大家来分享一下如何将 Spring Security 和 JWT 结合在一起使用,进而实现前后端分离时的登录解决方案。
服务端每次记录会话的客户端信息,从而可以识别客户端身份,根据用户身份进行请求的处理。如:tomcat中的session
- 服务端保存大量数据,增加服务端压力
- 服务端保存用过户状态,不支持集群化部署
服务端不保存客户端请求者的任何信息,客户端每次请求都必须具备自描述信息,通过这些信息识别客户端身份
- 客户端请求不依赖服务端信息,多次请求不需要必须访问到同一台服务器
- 服务端的集群和状态对客户端透明(存在但不干预)
- 服务端可以任意的迁移和伸缩(方便集群化部署)
- 减小服务端存储压力
JWT,全称是 Json Web Token, 是一种 JSON 风格的轻量级的授权和身份认证规范,可实现无状态、分布式的 Web 应用授权
JWT 包含三部分数据:
①Header:头部,通常头部有两部分信息:
声明类型,这里是JWT
加密算法,自定义
我们会对头部进行 Base64Url 编码(可解码),得到第一部分数据。
②Payload:载荷,就是有效数据,在官方文档中(RFC7519),这里给了7个示例信息:
iss (issuer):表示签发人
exp (expiration time):表示token过期时间
sub (subject):主题
aud (audience):受众
nbf (Not Before):生效时间
iat (Issued At):签发时间
jti (JWT ID):编号
这部分也会采用 Base64Url 编码,得到第二部分数据。
③Signature:签名,是整个数据的认证信息。
一般根据前两步的数据,再加上服务的的密钥secret(密钥保存在服务端,不能泄露给客户端),通过 Header 中配置的加密算法生成。用于验证整个数据完整和可靠性。
生成的数据格式如图:
注意,这里的数据通过
.
隔开成了三部分,分别对应前面提到的三部分,另外,这里数据是不换行的,图片换行只是为了展示方便而已。
流程如下:
因为 JWT 签发的 token 中已经包含了用户的身份信息,并且每次请求都会携带,这样服务的就无需保存用户信息,甚至无需去数据库查询,这样就完全符合了 RESTful 的无状态规范。
传统的cookie+session方案天然支持续签,但jwt因为服务端不保存用户状态,很难完美解决续签问题,如果引入redis,虽然可以解决问题,但是jwt也变得不伦不类了
因为服务端不保存用户信息,因此可以通过修改secret来实现注销。服务端secret修改后,已经颁发的token就会认证失败,进而达到注销效果
密码重置后,原本的token依然可以访问系统,因此需要强制修改secret
对于第2点和第3点,一般建议不同用户取不同的secret
①引入依赖
首先我们来创建一个 Spring Boot 项目,创建时需要添加 Spring Security 依赖,创建完成后,添加 jjwt 依赖,完整的 pom.xml 文件如下:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.jsonwebtoken</groupId> <artifactId>jjwt</artifactId> <version>0.9.1</version> </dependency> <!--lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency>
②创建实体类User
@Data public class User implements UserDetails { //实现UserDeails接口 private String username; private String password; private List<GrantedAuthority> authorities; @Override public String getUsername() { return username; } @Override public boolean isAccountNonExpired() { return true; } @Override public boolean isAccountNonLocked() { return true; } @Override public boolean isCredentialsNonExpired() { return true; } @Override public boolean isEnabled() { return true; } }
③创建controller层
@RestController
public class HelloController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "hello jwt !";
}
@GetMapping("/admin")
public String admin() {
return "hello admin !";
}
}
HelloController 很简单,这里有两个接口,设计是 /hello 接口可以被具有 user 角色的用户访问,而 /admin 接口则可以被具有 admin 角色的用户访问。
- 一个是用户登录的过滤器,在用户的登录的过滤器中校验用户是否登录成功,如果登录成功,则生成一个token返回给客户端,登录失败则给前端一个登录失败的提示。
- 第二个过滤器则是当其他请求发送来,校验token的过滤器,如果校验成功,就让请求继续执行。
①JwtLoginFilter登录过滤器:
/** * @author zhouYi * @description 用户名密码校验过滤器 * @date 2023/2/8 9:03 */ public class JwtLoginFilter extends AbstractAuthenticationProcessingFilter { public JwtLoginFilter(String defaultFilterProcessesUrl, AuthenticationManager authenticationManager) { super(new AntPathRequestMatcher(defaultFilterProcessesUrl)); setAuthenticationManager(authenticationManager); } @Override public Authentication attemptAuthentication(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws AuthenticationException, IOException, ServletException, IOException { User user = new ObjectMapper().readValue(req.getInputStream(), User.class); return getAuthenticationManager().authenticate(new UsernamePasswordAuthenticationToken(user.getUsername(), user.getPassword())); } @Override protected void successfulAuthentication(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp, FilterChain chain, Authentication authResult) throws IOException, ServletException { Collection<? extends GrantedAuthority> authorities = authResult.getAuthorities(); StringBuffer as = new StringBuffer(); for (GrantedAuthority authority : authorities) { as.append(authority.getAuthority()) .append(","); } String jwt = Jwts.builder() .claim("authorities", as)//配置用户角色 .setSubject(authResult.getName()) .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + 10 * 60 * 1000)) .signWith(SignatureAlgorithm.HS256,"wRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV8sVHsowhqaoWOSHAOJAKOXHC223W") .compact(); resp.setContentType("application/json;charset=utf-8"); PrintWriter out = resp.getWriter(); out.write(new ObjectMapper().writeValueAsString(jwt)); out.flush(); out.close(); } @Override protected void unsuccessfulAuthentication(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp, AuthenticationException failed) throws IOException, ServletException { resp.setContentType("application/json;charset=utf-8"); PrintWriter out = resp.getWriter(); out.write("登录失败!"); out.flush(); out.close(); } }
- 我们自定义的JwtLoginFilter继承AbstractAuthenticationProcessingFilter并实现三个默认方法
- attemptAuthentication 方法中,从登录参数中取出用户名密码,然后调用AuthenticationManager.authenticate() 方法进行校验
- 如果第二步校验成功,就会来到 successfulAuthentication 回调中,在 successfulAuthentication 方法中,将用户角色遍历然后用一个 , 连接起来,然后再利用 Jwts 去生成 token,按照代码的顺序,生成过程一共配置了四个参数,分别是用户角色、主题、过期时间以及加密算法和密钥,然后将生成的 token 写出到客户端。
- 第二步如果校验失败就会来到 unsuccessfulAuthentication 方法中,在这个方法中返回一个错误提示给客户端即可。
其中
wRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV8sVHsowhqaoWOSHAOJAKOXHC223W
是我们的盐值,SignatureAlgorithm.HS256
的签名算法表示我们的盐值(密钥)必须是超过256bit的
②token校验过滤器JwtFilter :
/** * @author zhouYi * @description Token校验过滤器 * @date 2023/2/8 9:12 */ public class JwtFilter extends GenericFilterBean { @Override public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException { HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) servletRequest; String jwtToken = req.getHeader("authorization"); System.out.println(jwtToken); Claims claims = Jwts.parser().setSigningKey("wRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV8sVHsowhqaoWOSHAOJAKOXHC223W").parseClaimsJws(jwtToken.replace("Bearer","")) .getBody(); String username = claims.getSubject();//获取当前登录用户名 List<GrantedAuthority> authorities = AuthorityUtils.commaSeparatedStringToAuthorityList((String) claims.get("authorities")); UsernamePasswordAuthenticationToken token = new UsernamePasswordAuthenticationToken(username, null, authorities); SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(token); filterChain.doFilter(req,servletResponse); } }
关于这个过滤器,我说如下几点:
- 首先从请求头中提取出 authorization 字段,这个字段对应的 value 就是用户的 token。
- 将提取出来的 token 字符串转换为一个 Claims 对象,再从 Claims 对象中提取出当前用户名和用户角色,创建一个 UsernamePasswordAuthenticationToken 放到当前的 Context 中,然后执行过滤链使请求继续执行下去。
@Configuration public class WebSecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter { @Bean PasswordEncoder passwordEncoder() { return NoOpPasswordEncoder.getInstance(); } @Override protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception { auth.inMemoryAuthentication().withUser("admin") .password("123").roles("admin") .and() .withUser("sang") .password("456") .roles("user"); } @Override protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception { http.authorizeRequests() .antMatchers("/hello").hasRole("user") .antMatchers("/admin").hasRole("admin") .antMatchers(HttpMethod.POST, "/login").permitAll() .anyRequest().authenticated() .and() .addFilterBefore(new JwtLoginFilter("/login",authenticationManager()),UsernamePasswordAuthenticationFilter.class) .addFilterBefore(new JwtFilter(),UsernamePasswordAuthenticationFilter.class) .csrf().disable(); } }
登录成功后返回的字符串就是经过 base64url 转码的 token,一共有三部分,通过一个 . 隔开,
header.payload.signature
可以看到,我们设置信息,由于 base64 并不是加密方案,只是一种编码方案,因此,不建议将敏感的用户信息放到 token 中。
jwt官网:https://jwt.io/
解码如下:
接下来再去访问 /hello 接口,注意认证方式选择 Bearer Token(持有者令牌,是一种安全令牌),Token 值为刚刚获取到的值,如下:
需要注意,我代码中的token是设置了有效期的,如果过期了将无法成功访问资源,需要重新登录来获取新的token
用普通用户的token去访问管理员的资源
使用管理员的token访问:
对应token:eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJhdXRob3JpdGllcyI6IlJPTEVfYWRtaW4sIiwic3ViIjoiYWRtaW4iLCJleHAiOjE2NzU4MjMwMTl9.1_5MdZS5D-7-_kD0fq_uataABduU8UDm7VHV1h6aYJo
①第一代的用户名密码是:直接存储明文,如果被黑客攻击,那么黑客将可以直接获取到正确的用户名密码
②第二代的用户名密码是:MD5加密处理,数据库中存储的是加密之后的密码,就算被黑客攻击,那么黑客得到的也只是加密后的密码。但是随着密码字典的流行,就算md5无法被解析,但是黑客可以通过收集明文密码与md5加密后的值,做成一个md5密码字典,这样的话,如果我们的密码简单,黑客便可以直接进行暴力破解。复杂度:O(M*N)
,直接去密码库进行比对即可
③第三代的用户名密码是:MD5+盐值。随机生成一系列的值,叫作salt,放在用户名和密码的开头,中间或者最后,这个自己服务器约定即可,然后将新生成的密码用MD5运算,得到新的密码,存入数据库中,记得salt也要存入数据库中。这样在用户下次登录的时候也可以验证。破解复杂度:O(M*N*N)
,多了一个盐值选择。
比如说我有一个数据字典库有N = 500W条密码。泄漏的数据库里有M = 30万条代码。如果没加盐,我得到泄漏的数据库后,一一和数据字典比对就好,碰到相同的,我就知道了原来的密码了。全部比对完的时间复杂度是O(M*N)。
- 如果加盐后,有30万条盐。我要破解一条的代价是 我要从数据字典里选一条明文密码,在泄漏的数据库中选一条盐,匹配进行MD5运算,然后在数据字典里查询。时间复杂度是O(N),一共要进行MN次比对,所以时间复杂度是O(MN*N)。破解难度大大提高。
public static String MD5(String key) { char hexDigits[] = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F' }; try { byte[] btInput = key.getBytes(); // 获得MD5摘要算法的 MessageDigest 对象 MessageDigest mdInst = MessageDigest.getInstance("MD5"); // 使用指定的字节更新摘要 mdInst.update(btInput); // 获得密文 byte[] md = mdInst.digest(); // 把密文转换成十六进制的字符串形式 int j = md.length; char str[] = new char[j * 2]; int k = 0; for (int i = 0; i < j; i++) { byte byte0 = md[i]; str[k++] = hexDigits[byte0 >>> 4 & 0xf]; str[k++] = hexDigits[byte0 & 0xf]; } return new String(str); } catch (Exception e) { logger.error("生成MD5失败", e); return null; } }
user = new User();
user.setName(username);
user.setSalt(UUID.randomUUID().toString().substring(0, 5)); //加盐
String head = String.format("http://images.nowcoder.com/head/%dt.png", new Random().nextInt(1000));
user.setHeadUrl(head);
user.setPassword(ToutiaoUtil.MD5(password+user.getSalt())); //MD5运算
userDAO.addUser(user);
参考文章:
https://cloud.tencent.com/developer/article/1555599
https://blog.csdn.net/qq_31617121/article/details/79156063
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