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python的Gensim库如何使用_genson库python

genson库python

Gensim是一个用于向量空间模型的NLP库,它的常用功能有:

  • 文档的相似度计算
  • 关键词提取
  • 文档的主题分析

使用Gensim的步骤大致如下:

  • 导入Gensim库和数据
  • 将文档转换为向量
  • 构建模型
  • 计算文档相似度
  • 提取关键词
  • 分析文档主题

使用方法详见Gensim官网教程。

以下是使用Gensim进行词向量训练的示例代码:

from gensim.models import Word2Vec

# 训练语料
sentences = [["cat", "say", "meow"], 
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