160道MySQL数据库精选面试题+答案解析_mysql面试题

今天给大家分享在面试中经常被问到的 MySQL 题目，一共160道高频面试题，文章有限不能在此一一展示，（文末有完整版PDF！）

1、关系型和非关系型数据库的区别？

关系型数据库的优点

● 容易理解，因为它采⽤了关系模型来组织数据。

● 可以保持数据的⼀致性。

● 数据更新的开销⽐较⼩。

● ⽀持复杂查询（带 where ⼦句的查询）

⾮关系型数据库（NOSQL）的优点

● ⽆需经过 SQL 层的解析，读写效率⾼。

● 基于键值对，读写性能很⾼，易于扩展

● 可以⽀持多种类型数据的存储，如图⽚，⽂档等等。

● 扩展（可分为内存性数据库以及⽂档型数据库，⽐如 Redis，MongoDB，HBase 等，适合场景：数据量⼤⾼可⽤的⽇志系统/地理位置存储系统）。

2、MySQL 使用索引的原因？

根本原因

● 索引的出现，就是为了提⾼数据查询的效率，就像书的⽬录⼀样。

● 对于数据库的表⽽⾔，索引其实就是它的“⽬录”。

扩展

● 创建唯⼀性索引，可以保证数据库表中每⼀⾏数据的唯⼀性。

● 帮助引擎层避免排序和临时表

● 将随机 IO 变为顺序 IO，加速表和表之间的连接。

3、MySQL 的大表查询为什么不会爆内存？

● 由于 MySQL 是边读变发，因此对于数据量很⼤的查询结果来说，不会再 server 端保存完整的结果集，所以，如果客户端读结果不及时，会堵住 MySQL 的查询过程，但是不会把内存打爆。

● InnoDB 引擎内部，由于有淘汰策略，InnoDB 管理 Buffer_Pool 使⽤的是改进的 LRU 算法，使⽤链表实现，实现上，按照 5:3 的⽐例把整个 LRU 链表分成了 young 区域和 old 区域。对冷数据的全扫描，影响也能做到可控制。

4、MySQL 存储引擎介绍（InnoDB、MyISAM、MEMORY）

● InnoDB 是事务型数据库的⾸选引擎，⽀持事务安全表 (ACID)，⽀持⾏锁定和外键。MySQL5.5.5 之后，InnoDB 作为默认存储引擎

● MyISAM 基于 ISAM 的存储引擎，并对其进⾏扩展。它是在 Web、数据存储和其他应⽤环境18下最常⽤的存储引擎之⼀。MyISAM 拥有较⾼的插⼊、查询速度，但不⽀持事务。在MySQL5.5.5 之前的版本中，MyISAM 是默认存储引擎

● MEMORY 存储引擎将表中的数据存储到内存中，为查询和引⽤其他表数据提供快速访问。

5、MySQL 的并行策略有哪些？

● 按表分发策略：如果两个事务更新不同的表，它们就可以并⾏。因为数据是存储在表⾥的，所以按表分发，可以保证两个 worker 不会更新同⼀⾏。

缺点：如果碰到热点表，⽐如所有的更新事务都会涉及到某⼀个表的时候，所有事务都会被分配到同⼀个 worker 中，就变成单线程复制了。

● 按⾏分发策略：如果两个事务没有更新相同的⾏，它们在备库上可以并⾏。如果两个事务没有更新相同的⾏，它们在备库上可以并⾏执⾏。显然，这个模式要求 binlog 格式必须是 row。

缺点：相⽐于按表并⾏分发策略，按⾏并⾏策略在决定线程分发的时候，需要消耗更多的计算资源。

6、索引使用场景

where

上图中，根据id查询记录，因为id字段仅建立了主键索引，因此此SQL执行可选的索引只有主键索引，

如果有多个，最终会选一个较优的作为检索的依据。

-- 增加一个没有建立索引的字段alter table innodb1 add sex char(1);-- 按sex检索时可选的索引为nullEXPLAIN SELECT * from innodb1 where sex='男';

可以尝试在一个字段未建立索引时，根据该字段查询的效率，然后对该字段建立索引（alter table 表名 add index(字段名)），同样的SQL执行的效率，你会发现查询效率会有明显的提升 （数据量越大越明显）。

order by

当我们使用order by将查询结果按照某个字段排序时，如果该字段没有建立索引，那么执行计划会将查询出的所有数据使用外部排序（将数据从硬盘分批读取到内存使用内部排序，最后合并排序结果），这个操作是很影响性能的，因为需要将查询涉及到的所有数据从磁盘中读到内存（如果单条数据过大或者数据量过多都会降低效率），更无论读到内存之后的排序了。

但是如果我们对该字段建立索引alter table 表名 add index(字段名)，那么由于索引本身是有序的，因此直接按照索引的顺序和映射关系逐条取出数据即可。而且如果分页的，那么只用取出索引表某个范围内的索引对应的数据，而不用像上述那取出所有数据进行排序再返回某个范围内的数据。（从磁盘取数据是最影响性能的）

join

对join语句匹配关系（on）涉及的字段建立索引能够提高效率

索引覆盖

如果要查询的字段都建立过索引，那么引擎会直接在索引表中查询而不会访问原始数据（否则只要有一个字段没有建立索引就会做全表扫描），这叫索引覆盖。因此我们需要尽可能的在select后只写必要的查询字段，以增加索引覆盖的几率。

这里值得注意的是不要想着为每个字段建立索引，因为优先使用索引的优势就在于其体积小。

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*题目整合自网络，由「程序员贺同学」及「ThinkWon」的整理，仅用于学习交流分享，版权归原作者所有，如有侵权请联系删除

 

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