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注意这题要反向思维,如果定义dp为到达i,j所需要的最小生命值的话是无法进行状态转移的,从前面的状态无法转移到后面
所以考虑从后往前的dp,定义dp为从i,j出发到达终点所需的最小生命值。
注意base case的两种写法,一种是直接写出来再循环里要跳过
第二种是改变base case 之前的一个状态,使其满足状态转移方程
def calculateMinimumHP(self, dungeon): """ :type dungeon: List[List[int]] :rtype: int """ #定义dp为从i,j到达终点所需的最小生命值 #base dp[m][n] = 1 if dungeon[m][n] >= 0 else 1 - dungeon[m][n] #转移方程: dp[i][j] = min(dp[i+1][j], d[i][j+1]) - dungeon[i][j] m,n = len(dungeon),len(dungeon[0]) dp = [[0x3f3f3f3f]*(n+1) for i in range(m+1)] #dp[m-1][n-1] = 1 if dungeon[m-1][n-1] >= 0 else 1 - dungeon[m-1][n-1] dp[m-1][n] = 1 for i in range(m-1,-1,-1): for j in range(n-1,-1,-1): # if i == m-1 and j == n-1: # continue dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j+1]) - dungeon[i][j] if dp[i][j] <= 0: dp[i][j] = 1 return dp[0][0]
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