1、integer：带符号的整型（最多 64 位）。

2、real：8 字节表示的浮点类型。

3、text：字符类型，支持多种编码（如 UTF-8、UTF-16），大小无限制。

4、blob：任意类型的数据，大小无限制。 BLOB(binary large object)二进制大对象，使用二进制保存数

5、null：表示空值。

对数据库文件 SQL 语句：

1、创建、打开数据库

sqlite3 *.db 提示：当*.db 文件不存在时，sqlite 会创建并打开数据库文件。当*.db 文件存在时，sqlite 会打开数据库文件。

2、退出数据库命令： .quit 或 .exit

其他语句

1、查看表：.table

2、查看表及其结构属性：.schema [表名]

2、左对齐列模式: .mode colum

3、显示表头：.header on

SQL 的语句格式：

所有的 SQL 语句都是以分号结尾的，SQL 语句不区分大小写。两个减号“--”则代表注释。关系数据库的核心操作：

一、创建、修改、删除表

二、添加、修改、删除行

三、查表

1、创建表：create 语句

语法：create table 表名称 (列名称 1 数据类型, 列名称 2 数据类型, 列名称 3 数据类型, ...);

创建一表格该表包含 3 列，列名分别是：“num”、“name”、“addr”。在终端下输入：

2、创建表：create 语句 (设置主键）

在用 sqlite 设计表时，每个表都可以通过 primary key 手动设置主键,每个表只能有一个主键，设置为 主键的列数据不可以重复。

语法： create table 表名称 ( 列名称 1 数据类型 primary key, 列名称 2 数据类型, 列名称 3 数据类型, ...)；

3、查看表

1、查看所有表：.table

2、查看数据表的属性结构： .schema [表名]

2、切换表的查看方式: .mode colum

3、显示表头：.header on

4、修改表：alter

在已有的表中添加列以及修改表名。删除表和修改已存在的列-sqlite3 暂不支持

语法: (添加列) alter table 表名 add 列名数据类

语法：（修改表名） alter table 表名 rename to 新表名

5、删除表：drop table 语句

用于删除表（表的结构、属性以及表的索引也会被删除）

语法： drop table 表名称;

6、插入新行：insert into 语句--全部赋值

给一行中的所有列赋值。

语法： insert into 表名 values (列值 1, 列值 2, 列值 3，列值 4, ...);

注意：当列值为字符串时要加上‘ ’号。

7、插入新行：insert into 语句--部分赋值

给一行中的部分列赋值

语法： insert into 表名 (列名 1, 列名 2, ...) values (列值 1, 列值 2, ...);

8、修改表中的数据：update 语句

使用 where 根据匹配条件，查找一行或多行，根据查找的结果修改表中相应行的列值(修改哪一列由列名指定)。

语法： update 表名 set 列 1 = 值 1 [, 列 2 = 值 2, ...] [匹配条件];

匹配条件：where 子句

where 子句用于规定匹配的条件。

匹配条件语法：（基础） where 列名操作符列值

注意：当表中有多列、多行符合匹配条件时会修改相应的多行。当匹配条件为空时则匹配所有。

9、删除表中的数据：delete 语句

使用 where 根据匹配条件，查找一行或多行，根据查找的结果删除表中的查找到的行。

语法：delete from 表名 [匹配条件];

注意：当表中有多列、多行符合匹配条件时会删除相应的多行。

10、查询：select 语句（基础）

用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

语法： 1、select * from 表名 [匹配条件];

2、select 列名 1[, 列名 2, ...] from 表名 [匹配条件];

提示：星号（*）是选取所有列的通配符。

11、匹配条件语法：（提高）

数据库提供了丰富的操作符配合 where 子句实现了多种多样的匹配方法。

如：

一、in 操作符

二、and 操作符

三、or 操作符

四、between ...and ...操作符

五、like 操作符

六、not 操作符 in 允许我们在 where 子句中规定多个值。

例： in 允许我们在 where 子句中规定多个值。

匹配条件语法： where 列名 in (列值 1, 列值 2, ...)

1、select * from 表名 where 列名 in (值 1, 值 2, ...);

2、select 列名 1[,列名 2,...] from 表名 where 列名 in (列值 1, 列值 2, ...)

操作符 between A and B 会选取介于 A、B 之间的数据范围。

这些值可以是数值、文本或者日期。

注意：不同的数据库对 between A and B 操作符的处理方式是有差异的。

（1）有些数据库包含 A 不包含 B。

（2）有些包含 B 不包含 A。

（3）有些既不包括 A 也不包括 B。

（4）有些既包括 A 又包括 B

like 用于模糊查找。

匹配条件语法： where 列名 like 列值

1、若列值为数字相当于列名＝列值。

2、若列值为字符串可以用通配符“%”代表缺少的字符（一个或多个）。

not 可取出原结果集的补集。

匹配条件语法：where 列名 not in 列值等

例：

where 列名 not in (列值 1, 列值 2, ...)
where not (列 1 = 值 1 [and 列 2 = 值 2 and ...])
where not (列 1 = 值 1 [or 列 2 = 值 2 or ...])
where 列名 not between A and B
where 列名 not like 列值

12、order by 语句

根据指定的列对结果集进行排序。 默认按照升序对结果集进行排序，可使用 desc 关键字按照降序对结果集进行排序。

例：升序 select * from 表名 order by 列名;

降序 select * from 表名 order by 列名 desc;

13、复制表以及修改表结构

（1）复制一张表：

（2）复制一张表的部分内容：

（3）修改表的结构

第一步，创建新表：

create table stu4(num int primary key,name text,addr text);

第二部，导入数据：（主键不能重复）

insert into stu4(num,name,addr) select num,name,addr from stu;

第三步，删除旧表，修改新表名为旧表名：

sqlite> drop table stu;
sqlite> alter table stu4 rename to stu;

14、事务

事务（Transaction）可以使用 BEGIN TRANSACTION 命令或简单的 begin 命令来启动。此类事务通常会持续执行下去，直到遇到下一个 COMMIT 确认命令或 ROLLBACK 回滚命令。不过在数据库关闭或发生错误时，事务处理也会回滚。以下是启动一个事务的简单语法：

在 SQLite 中，默认情况下，每条 SQL 语句自成事务。

begin：开始一个事务，之后的所有操作都可以取消
commit：使 begin 后的所有命令得到确认。
rollback：取消 begin 后的所有操作。

二、SQLite语句进阶

1、函数和聚合

函数： SQL 语句支持利用函数来处理数据，函数一般是在数据上执行的，它给数据的转换和处理提供了方便

常用的文本处理函数：

length() 返回字符串的长度
lower() 将字符串转换为小写
upper() 将字符串转换为大写

语法：select 函数名(列名) from 表名；

常用的聚集函数：使用聚集函数，用于检索数据，以便分析和报表生成

avg() 返回某列的平均值
count() 返回某列的行数
max() 返回某列的最大值
min() 返回某列的最小值
sum() 返回某列值之和

2、数据分组 group by

分组数据，以便能汇总表内容的子集，常和聚集函数搭配使用。例如查询每个班级中的人数、平均分

语法：select 列名 1[, 列名 2, ...] from 表名 group by 列

3、过滤分组 having

除了能用 group by 分组数据外，还可以包括哪些分组，排除哪些分组。例如：查看班级平均分大于 90 的班级通过 having 实现

语法：select 函数名（列名 1）[, 列名 2, ...] from 表名 group by 列名 having

4、约束

管理如何插入或处理数据库数据的规则。

常用约束分类：主键约束、唯一约束、检查约束。

主键：

惟一的标识一行(一张表中只能有一个主键)
主键应当是对用户没有意义的（常用于索引）
永远不要更新主键，否则违反对用户没有意义原则
主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等
主键应当有计算机自动生成（保证唯一性）

语法： create table 表名称 ( 列名称 1 数据类型 primary key, 列名称 2 数据类型,......）

唯一约束：

用来保证一个列（或一组列）中数据唯一，类似于主键，但跟主键有区别
表可包含多个唯一约束，但只允许一个主键
唯一约束列可修改或更新
创建表时，通过 unique 来设置

语法: create table 表名 (列名称 1 数据类型 unique[，列名称 2 数据类型 unique,...]);

检查约束：

用来保证一个列（或一组列）中的数据满足一组指定的条件。
指定范围，检查最大或最小范围，通过 check 实现

create table 表名 (列名数据类型 check (判断语句)) ;

主要区别：

主键约束:主要区分内容相同的行，只能有一列
唯一约束:主要保证被约束的列所有元素不能重复出现，可以设置多列

检查约束:主要约束插入或修改的元素合法性，检查条件自己设定

三、联结表（多表操作）

保存数据时往往不会将所有数据保存在一个表中，而是在多个表中存储，联结表就是从多个表中查询数据。

在一个表中不利于分解数据，也容易使相同数据出现多次，浪费存储空间；使用联结表查看各个数据更直观，这使得在处理数据时更简单。

使用联结：通过 select 语句将要联结的所有表以及它们如何关联

常用语句: select 列名 1,列名 2,.. from 表 1,表 2,.. where 判断语句

创建两张表:persons(学生信息) 和 grade(学生成绩)，并插入相应的数据并联结成表：

注：

        在联结两个表时，实际上是将第一个表中的每一行与第二个表中每一行配对，where 子句作为过滤条件，只有满足条件的才显示出来，匹配语句(连接条件）: stu.num= grade.num。

        当前面指定列名二义性时，需要通过完全限定名引用：完全限定列名，用一个点(.)分隔表名和列名

         select 语句中可以联结的表的数目没有限制

四、视图（虚拟的表）

重用 SQL 语句简化复杂的 SQL 操作(如:多表查询）

创建视图：视图不包含数据，因此在每次使用视图时，实际上都必须执行查询语句，从返回结果信息中再检索视图与表一样,必须唯一命名(通过.tables 和.schema 查看)

语法：create view 视图名 as 语句;

例：将上面联结表操作创建成视图并查看：

删除视图：

语法：drop view 视图

总结：

1、视图不包含数据，因此在每次使用视图时，实际上都必须执行查询语句

2、视图相当于创建视图的时候 as 后面 SQL 语句查询得到的结果集合。

3、从返回结果信息（视图）中再检索视图与表一样

五、触发器

SQLite 的触发器是数据库的回调函数，它会在指定的数据库事件发生时自动执行调用

调用时机：

1、只有每当执行 delete，insert 或 update 操作时，才会触发，并执行指定的一条或多条 SQL 语句。
2、触发器常用于保证数据一致，以及每当更新或删除表时，将记录写入日志表

创建触发器：

语法: create trigger 触发器名 [before|after] [insert|update|delete] on 表名begin 语句; end

例1：delete操作

create trigger tg_delete after delete on persons begin delete from grade where id=old.id; end;

注意: old.id 等价于 stu.id，但此处不能写 stu.id，old.id 代表删除行的 id(id 代表两个表的关联列）

说明：当执行:delete from stu where id=1;语句时，事件触发，执行 begin 与 end 之间的 SQL 语句(即回调函数)

例2：update操作

例3：写入日志

注意：datetime(‘now’)获取到当前系统的时间

查看触发器和删除触发器：

查看：select name from sqlite_master where type='trigger' and tbl_name='表名';
删除：drop trigger 触发器

六、查询优化--索引

数据库中往往存储了大量的数据，普通查询的默认方法是调用顺序扫描。例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000；如果没有索引，必须遍历整个表，直到 ID 等于 10000 的这一行被找到为止为了提高查询的效率，可以使用索引。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，经过某种算法优化，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息，使查找次数要少的多。

索引的缺点：

索引数据可能要占用大量的存储空间，因此并非所有数据都适合索引
索引改善检索操作的性能，但降低了数据插入、修改和删除的性能

创建索引：语法：create index 索引名 on 表名(列名);

查看索引：.indices

删除索引：drop index 索引名;

索引创建注意：

1、在作为主键的列上创建索引

2、在经常需要排序的列上创建索引

3、在经常使用在 WHERE 子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度

索引避免使用情况:

1、表的数据量不大
2、表的大部分操作不是查询

3、大量出现NULL值的情况

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