【Python学习】python中的数据类型与运算方法_python脚本中对数据进行运算

目录

1. 内建原子数据类型

1.1.整数类型和浮点数类型（int 和 float）

表 1-1 关系运算符和逻辑运算符

2. 内建集合数据类型 

2.1 列表类型（list）

表 1-2 可应用于任意 Python 序列的运算

表 1-3 Python 列表提供的方法

2.2 字符串类型（string）

表 1-4 Python 字符串提供的方法

2.3 元组类型（tuple）

2.4 集合类型（set） 

表 1-5 Python 集支持的运算 

表 1-6 Python 集提供的方法

2.5 字典类型（dict）

表 1-7 Python 字典支持的运算

1-8 Python 字典提供的方法

1. 内建原子数据类型

1.1.整数类型和浮点数类型（int 和 float）

标准的数学运算符，即+、-、*、/以及**（幂），可以和能够 改变运算优先级的括号一起使用。其他非常有用的运算符包括取余（取模）运算符%，以及整除运算符//。注意，当两个整数相除时，其结果是一个浮点数，而整除运算符截去小数部分，只返 回商的整数部分。

Python 通过 bool 类实现对表达真值非常有用的布尔数据类型。布尔对象可能的状态值是 True 或者 False，布尔运算符有 and、or 以及 not。

布尔对象也被用作相等（==）、大于（>）等比较运算符的计算结果。此外，结合使用关系 运算符与逻辑运算符可以表达复杂的逻辑问题。表 1-1 展示了关系运算符和逻辑运算符。

表 1-1 关系运算符和逻辑运算符

2. 内建集合数据类型 

2.1 列表类型（list）

列表是零个或多个指向 Python 数据对象的引用的有序集合，通过在方括号内以逗号分隔的一 系列值来表达。空列表就是[]。列表是异构的，这意味着其指向的数据对象不需要都是同一个类， 并且这一集合可以被赋值给一个变量。

注意，当 Python 计算一个列表时，这个列表自己会被返回。然而，为了记住该列表以便后 续处理，其引用需要被赋给一个变量。

由于列表是有序的，因此它支持一系列可应用于任意 Python 序列的运算，如表 1-2 所示。

表 1-2 可应用于任意 Python 序列的运算

列表支持一些用于构建数据结构的方法，如表 1-3 所示。

表 1-3 Python 列表提供的方法

>>> myList 
[1024, 3, True, 6.5] 
>>> myList.append(False) 
>>> myList 
[1024, 3, True, 6.5, False] 
>>> myList.insert(2,4.5) 
>>> myList 
[1024, 3, 4.5, True, 6.5, False] 
>>> myList.pop() 
False 
>>> myList 
[1024, 3, 4.5, True, 6.5] 
>>> myList.pop(1) 
3 
>>> myList 
[1024, 4.5, True, 6.5] 
>>> myList.pop(2) 
True
>>> myList 
[1024, 4.5, 6.5] 
>>> myList.sort() 
>>> myList 
[4.5, 6.5, 1024] 
>>> myList.reverse() 
>>> myList 
[1024, 6.5, 4.5] 
>>> myList.count(6.5) 
1 
>>> myList.index(4.5) 
2 
>>> myList.remove(6.5) 
>>> myList 
[1024, 4.5] 
>>> del myList[0] 
>>> myList 
[4.5] 

2.2 字符串类型（string）

字符串是零个或多个字母、数字和其他符号的有序集合。这些字母、数字和其他符号被称为 字符。常量字符串值通过引号（单引号或者双引号均可）与标识符进行区分。

由于字符串是序列，因此之前提到的所有序列运算符都能用于字符串。此外，字符串还有一 些特有的方法，表 1-4 列举了其中一些。

表 1-4 Python 字符串提供的方法

列表和字符串的主要区别在于，列表能够被修改，字符串则不能。列表的这一特性被称为可修改性。列表具有可修改性，字符串则不具有。

2.3 元组类型（tuple）

由于都是异构数据序列，因此元组与列表非常相似。它们的区别在于，元组和字符串一样是 不可修改的。元组通常写成由括号包含并且以逗号分隔的一系列值。与序列一样，元组允许之前 描述的任一操作。

>>> myTuple = (2,True,4.96) 
>>> myTuple 
(2, True, 4.96) 
>>> len(myTuple) 
3 
>>> myTuple[0] 
2 
>>> myTuple * 3 
(2, True, 4.96, 2, True, 4.96, 2, True, 4.96) 
>>> myTuple[0:2] 
(2, True) 

然而，如果尝试改变元组中的一个元素，就会遇到错误。请注意，错误消息指明了问题的出 处及原因。

>>> myTuple[1]=False 
Traceback (most recent call last): 
 File "<pyshell#137>", line 1, in -toplevel- 
 myTuple[1]=False 
TypeError: object doesn't support item assignment 

2.4 集合类型（set） 

 集（set）是由零个或多个不可修改的 Python 数据对象组成的无序集合。集不允许重复元素， 并且写成由花括号包含、以逗号分隔的一系列值。空集由 set()来表示。集是异构的，并且可以通过下面的方法赋给变量。

>>> {3, 6, "cat", 4.5, False} 
{False, 4.5, 3, 6, 'cat'} 
>>> mySet = {3, 6, "cat", 4.5, False} 
>>> mySet 
{False, 4.5, 3, 6, 'cat'} 

尽管集是无序的，但它还是支持之前提到的一些运算，如表 1-5 所示。

表 1-5 Python 集支持的运算 

集支持一系列方法，如表 1-6 所示。在数学中运用过集合概念的人应该对它们非常熟悉。注 意，union、intersection、issubset 和 difference 都有可用的运算符。

表 1-6 Python 集提供的方法

>>> mySet 
{False, 4.5, 3, 6, 'cat'} 
>>> yourSet = {99,3,100} 
>>> mySet.union(yourSet) 
{False, 4.5, 3, 100, 6, 'cat', 99} 
>>> mySet | yourSet 
{False, 4.5, 3, 100, 6, 'cat', 99} 
>>> mySet.intersection(yourSet) 
{3} 
>>> mySet & yourSet 
{3} 
>>> mySet.difference(yourSet) 
{False, 4.5, 6, 'cat'} 
>>> mySet - yourSet 
{False, 4.5, 6, 'cat'} 
>>> {3,100}.issubset(yourSet) 
True 
>>> {3,100}<=yourSet 
True 
>>> mySet.add("house") 
>>> mySet 
{False, 4.5, 3, 6, 'house', 'cat'} 
>>> mySet.remove(4.5) 
>>> mySet 
{False, 3, 6, 'house', 'cat'} 
>>> mySet.pop() 
False 
>>> mySet 
{3, 6, 'house', 'cat'} 
>>> mySet.clear() 
>>> mySet 
set() 

2.5 字典类型（dict）

字典是无序结构，由相关的元素对构成，其中每对元素 都由一个键和一个值组成。这种键–值对通常写成键:值的形式。字典由花括号包含的一系列以逗 号分隔的键–值对表达，如下所示。

>>> capitals = {'Iowa':'DesMoines','Wisconsin':'Madison'} 
>>> capitals 
{'Wisconsin':'Madison', 'Iowa':'DesMoines'}

可以通过键访问其对应的值，也可以向字典添加新的键–值对。访问字典的语法与访问序列 的语法十分相似，只不过是使用键来访问，而不是下标。添加新值也类似。

>>> capitals['Iowa'] 
'DesMoines' 
>>> capitals['Utah']='SaltLakeCity' 
>>> capitals 
{'Utah':'SaltLakeCity', 'Wisconsin':'Madison', 'Iowa':'DesMoines'} 
>>> capitals['California']='Sacramento' 
>>> capitals
{'Utah':'SaltLakeCity', 'Wisconsin':'Madison', 'Iowa':'DesMoines', 
'California':'Sacramento'} 
>>> len(capitals) 
4 

需要谨记，字典并不是根据键来进行有序维护的。第一个添加的键–值对（'Utah':'SaltLakeCity'）被放在了字典的第一位，第二个添加的键–值对（'California':'Sacramento'） 则被放在了最后。键的位置是由散列来决定的。以上示例也说明，len 函数对字典的功能与对其他集合的功能相同。 

字典既有运算符，又有方法。表 1-7 和表 1-8 分别展示了它们。keys、values 和 items 方 法均会返回包含相应值的对象。可以使用 list 函数将字典转换成列表。在表 1-8 中可以看到， get 方法有两种版本。如果键没有出现在字典中，get 会返回 None。然而，第二个可选参数可 以返回特定值。

表 1-7 Python 字典支持的运算

1-8 Python 字典提供的方法

>>> phoneext={'david':1410, 'brad':1137} 
>>> phoneext 
{'brad':1137, 'david':1410} 
>>> phoneext.keys() 
dict_keys(['brad', 'david']) 
>>> list(phoneext.keys()) 
['brad', 'david'] 
>>> phoneext.values() 
dict_values([1137, 1410]) 
>>> list(phoneext.values()) 
[1137, 1410] 
>>> phoneext.items() 
dict_items([('brad', 1137), ('david', 1410)]) 
>>> list(phoneext.items()) 
[('brad', 1137), ('david', 1410)] 
>>> phoneext.get("kent") 
>>> phoneext.get("kent", "NO ENTRY") 
'NO ENTRY'