年终盘点文生图的狂飙之路，2023年文生图卷到什么程度了？_csmd 文生图

前言

说到文生图，可能有些人不清楚，但要说AI绘画，就有很多人直呼：

2022可以说是AI绘图大爆发的元年。

AI绘画模型可以分为扩散模型（Diffusion Model）、自回归模型（变分自编码器，Autoregressive Model）、**生成对抗网络模型 **（GAN，Generative Adversarial Networks）三大路径。

扩散模型有代表的例如Midjorney，Stable Diffusion、DALL-E 2，自回归模型以DALL-E、parti等代表，GAN例如有StackGAN++等。

扩散模型（大家还可以看看huggingface的diffusers库，收集了很多Diffusion model）由于生成图像质量高（FID值小），开源等特点，成为当下技术的主流。

发展

那么2023年，文生图领域卷到哪里了呢？

提前说明一下：

1. 这里只说模型架构，不谈应用，当然如果是没技术细节没论文我也随便说下，因为不保真，不知道是不是你真自研
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