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Flink SQL Client初探

flink sql cli

进一步体验

前面写了几行SQL,对Flink SQL Client有了最基本的感受,接下来做进一步的体验,内容如下:

  1. 创建CSV文件,这是个最简单的图书信息表,只有三个字段:名字、数量、类目,一共十条记录;

  2. 创建SQL Client用到的环境配置文件,该文件描述了数据源以及对应的表的信息;

  3. 启动SQL Client,执行SQL查询上述CSV文件;

  4. 整个操作步骤如下图所示:

在这里插入图片描述

操作

  1. 首先请确保Flink已经启动;

  2. 创建名为book-store.csv的文件,内容如下:

name001,1,aaa

name002,2,aaa

name003,3,bbb

name004,4,bbb

name005,5,bbb

name006,6,ccc

name007,7,ccc

name008,8,ccc

name009,9,ccc

name010,10,ccc

  1. 在flink-1.10.0/conf目录下创建名为book-store.yaml的文件,内容如下:

tables:

  • name: BookStore

type: source-table

update-mode: append

connector:

type: filesystem

path: “/Users/zhaoqin/temp/202004/26/book-store.csv”

format:

type: csv

fields:

  • name: BookName

type: VARCHAR

  • name: BookAmount

type: INT

  • name: BookCatalog

type: VARCHAR

line-delimiter: “\n”

comment-prefix: “,”

schema:

  • name: BookName

type: VARCHAR

  • name: BookAmount

type: INT

  • name: BookCatalog

type: VARCHAR

  • name: MyBookView

type: view

query: “SELECT BookCatalog, SUM(BookAmount) AS Amount FROM BookStore GROUP BY BookCatalog”

execution:

planner: blink # optional: either ‘blink’ (default) or ‘old’

type: streaming # required: execution mode either ‘batch’ or ‘streaming’

result-mode: table # required: either ‘table’ or ‘changelog’

max-table-result-rows: 1000000 # optional: maximum number of maintained rows in

‘table’ mode (1000000 by default, smaller 1 means unlimited)

time-characteristic: event-time # optional: ‘processing-time’ or ‘event-time’ (default)

parallelism: 1 # optional: Flink’s parallelism (1 by default)

periodic-watermarks-interval: 200 # optional: interval for periodic watermarks (200 ms by default)

max-parallelism: 16 # optional: Flink’s maximum parallelism (128 by default)

min-idle-state-retention: 0 # optional: table program’s minimum idle state time

max-idle-state-retention: 0 # optional: table program’s maximum idle state time

(default database of the current catalog by default)

restart-strategy: # optional: restart strategy

type: fallback # “fallback” to global restart strategy by default

Configuration options for adjusting and tuning table programs.

A full list of options and their default values can be found

on the dedicated “Configuration” page.

configuration:

table.optimizer.join-reorder-enabled: true

table.exec.spill-compression.enabled: true

table.exec.spill-compression.block-size: 128kb

Properties that describe the cluster to which table programs are submitted to.

deployment:

response-timeout: 5000

  1. 对于book-store.yaml文件,有以下几处需要注意:

a. tables.type等于source-table,表明这是数据源的配置信息;

b. tables.connector描述了详细的数据源信息,path是book-store.csv文件的完整路径;

c. tables.format描述了文件内容;

d. tables.schema描述了数据源表的表结构;

ed. type为view表示MyBookView是个视图(参考数据库的视图概念);

  1. 在flink-1.10.0目录执行以下命令,即可启动SQL Client,并指定book-store.yaml为环境配置:

bin/sql-client.sh embedded -d conf/book-store.yaml

  1. 查全表:

SELECT * FROM BookStore;

在这里插入图片描述

  1. 按照BookCatalog分组统计记录数:

SELECT BookCatalog, COUNT(*) AS BookCount FROM BookStore GROUP BY BookCatalog;

在这里插入图片描述

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