hive 正则表达式_hive正则表达式

作者：不正经 | 2024-05-21 23:15:14

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hive正则表达式

https://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

把一个由子母和数字组成的字符串，提取所有的字母串和数字串。简单想了下可以写udf解决，也可以用正则处理。采用正则处理的实例如下：

--字符串'sdfsd1232sdf324',拆成'sdfsd','1232','sdf','324'
select explode(split(regexp_replace('sdfsd1232sdf324','[0-9]+',','),','))
union all
select explode(split(regexp_replace('sdfsd1232sdf324','[a-z]+',','),','))

该问题解决起来不算难，借着这个问题想要整理下Hive中的正则表达式的使用。

正则表达式基本语法

普通字符

普通字符包括没有显示指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母，所有数字，所有标点符号和其他一些符号。

非打印字符

非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下面列出表示非打印字符的转义序列：

字符	描述
\cx	匹配由x指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的 'c' 字符。
\f	匹配一个换页符。等价于\x0c 和\cL
\n	匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ
\r	匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM
\s	匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。注意 Unicode 正则表达式会匹配全角空格符。
\S	匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\t	匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI
\v	匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK

特殊字符

所谓特殊字符，就是有一些特殊含义的字符，需要在试图匹配它们时特别对待。若要匹配这些特殊字符，必须首先使字符“转义”。

特别字符	描述
$	匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则字符本身，请使用 \$
()	标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用和和
*	匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 \*
+	匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 \+
.	匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ，请使用 \.
[	标记一个中括号表达式的开始。要匹配 [，请使用 \[
?	匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配 ? 字符，请使用 \?
\	将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如， 'n' 匹配字符 'n'。'\n' 匹配换行符。序列 '\\' 匹配 "\"，而 '\(' 则匹配 "("
^	匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。要匹配 ^ 字符本身，请使用 \^
{	标记限定符表达式的开始。要匹配 {，请使用 \{
\|	指明两项之间的一个选择。要匹配 \|，请使用 \\|

限定符

限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。正则表达式的限定符有：

字符	描述
*	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，ap* 能匹配 "a" 以及 "apple"。* 等价于{0,}
+	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'ap+' 能匹配 "ap" 以及 "apple"，但不能匹配 "a"。+ 等价于 {1,}
?	匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"app(le)?" 可以匹配 "app" 、 "apple" 。? 等价于 {0,1}
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'ap{2}不能匹配"ape",但能匹配"app"
{n,}	n 是一个非负整数。至少匹配n 次
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次

*,+限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个？就可以实现非贪婪或最小匹配。

定位符

定位符能够将正则表达式固定到行首或者行尾，还能定位在一个单词内部或者开头或者结尾。正则表达式的定位符有：

字符	描述
^	匹配输入字符串开始的位置
$	匹配输入字符串结尾的位置
\b	匹配一个字边界，即字与空格间的位置
\B	非字边界匹配

选择

用圆括号将所有选择项括起来，相邻的选择项之间用|分隔。但用圆括号会有一个副作用，使相关的匹配会被缓存，此时可用?:放在第一个选项前来消除这种副作用。
其中 ?: 是非捕获元之一，还有两个非捕获元是 ?= 和 ?!，这两个还有更多的含义，前者为正向预查，在任何开始匹配圆括号内的正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串，后者为负向预查，在任何开始不匹配该正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串。

反向引用

对反向引用目前还未深入了解，之后如遇到实际使用，会再来补充。

在Hive中的使用

regexp_extract
语法：regexp_extract(string subject,string pattern,int index)
返回值：string
说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回指定index的字符

select regexp_extract('apple#orange#banana','([a-z]+)#([a-z]+)#([a-z]+)',2)

regexp_replace
语法：regexp_replace(string a,string b,string c)
返回值：string
说明：将字符串a中的符合正则表达式b的部分替换成c

hive中的正则表达式还是很强大的。数据工作者平时也离不开正则表达式。对此，特意做了个hive正则表达式的小结。所有代码都经过亲测，正常运行。

1.regexp

语法: A REGEXP B
操作类型: strings
描述: 功能与RLIKE相同

select count(*) from olap_b_dw_hotelorder_f where create_date_wid not regexp '\\d{8}'

与下面查询的效果是等效的：

select count(*) from olap_b_dw_hotelorder_f where create_date_wid not rlike '\\d{8}';

2.regexp_extract

语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。


hive> select regexp_extract('IloveYou','I(.*?)(You)',1) from test1 limit 1;
Total jobs = 1
...
Total MapReduce CPU Time Spent: 7 seconds 340 msec
OK
love
Time taken: 28.067 seconds, Fetched: 1 row(s)


hive> select regexp_extract('IloveYou','I(.*?)(You)',2) from test1 limit 1;
Total jobs = 1
...
OK
You
Time taken: 26.067 seconds, Fetched: 1 row(s)


hive> select regexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',1) from test1 limit 1;
Total jobs = 1
...
OK
I
Time taken: 26.057 seconds, Fetched: 1 row(s)


hive> select regexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',0) from test1 limit 1;
Total jobs = 1
...
OK
IloveYou
Time taken: 28.06 seconds, Fetched: 1 row(s)


hive> select regexp_replace("IloveYou","You","") from test1 limit 1;
Total jobs = 1
...
OK
Ilove
Time taken: 26.063 seconds, Fetched: 1 row(s)

3.regexp_replace

语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string
说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。


hive> select regexp_replace("IloveYou","You","") from test1 limit 1;
Total jobs = 1
...
OK
Ilove
Time taken: 26.063 seconds, Fetched: 1 row(s)


hive> select regexp_replace("IloveYou","You","lili") from test1 limit 1;
Total jobs = 1
...
OK
Ilovelili

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