Linux C/C++开发的难度到底在哪？大厂岗位要求_linux下用c编写通信程序难吗

经常被问到的问题, 如何学习C++, 如何学习Linux, 如何开始？

其实这个问题对于不同的人答案往往不尽相同，每个人所处的环境就不同。一个普遍的现象是有一些windows开发基础的人，他们想转Linux开发，那我就以这个点和大家讨论一下。

相对于Linux下的C/C++开发，在windows下的初学者往往容易入门，原因是visual studio, 这个强大的工具隐藏了很多的细节，好多人甚至以为拖拖控件，写写消息响应函数就是软件工程师了，这点在入门的时候尤为明显，出生牛犊不怕虎，信心满满。但是在这个强大工具的背后，隐藏了太多的东西，其中许多对于我们来说是非常重要的东西，比如Make, debug, call stack, 汇编代码，OS，哪些功能是系统提供的，哪些是工具提供的。所以很多人转过来的时候往往去类比以前windows的知识，但是又对不上，再加上无人指点，工作不用，可能慢慢的就会失去信心。

但是我认为作为一个有追求的软件工程师，如果不了解Linux, 我不认为他合格，当然此处无意挑起平台之争，实在是对于软件工程师而言Linux给了我们另一个选择，另一种思路，同时也提供了我们很多的轮子和一座宝库。

如下总结出一些建议，希望对Windows转Linux开发的朋友有所帮助。

1. 不要一开始就去搞内核，先装上系统用Linux来完成一些日常的事情，比如：看电影，拷贝文件，添加修改用户，文件，学学shell 脚本。

2. 试着用命令行去编译一些简单的代码，然后逐步增加难度，然后学学make。

3. 学习Linux的一些基础知识，找本书看看。

4. 尝试自己去写一些小的东西，动起手来，别总看书而不去实践，实践出真知。

5. 学习如何调试代码。

6. 学习主要的一些系统调用，文件操作，socket操作等等。

7. 学习简单的驱动开发，比如：串口驱动。

8. 学习…

9. 学习内核源代码。

另外在此需要指出的是，当你真正看透了Windows和Linux的软件开发的时候，你可能并不觉得他们有很大的区别，所谓殊途同归，说的可能就是这个道理，比如这两个平台的代码最后都会转换为IA32架构的指令序列，在转换过程中使用了不同的工具，反出来的汇编代码区别也不是太大。还是那句话，做同样的事情，每个人的切入点不同，所谓站得一山方望得另一山高，千万不要畏而不前，迟迟不敢动手。

LinuxC/C++开发大厂职级技能要求

一、编程语言

• 开发环境搭建、运行第一个hello word【T1】
• 运用基本数据类型、表达式与操作符进行简单开发【T1】
• 字符串、向量和数组【T1】
• 语句和函数【T1】
• 分支控制、循环【T1】
• 对象生命周期 & 垃圾回收【T2】
• 错误和异常处理【T2】
• 标准库使用【T2】
• 日志分析、断点调试等简单代码调试方法【T3】
• 面向对象设计原则【T3】
• 单例模式、工厂模式等简单的设计模式【T4】
• gdb高级调试技巧和常用系统分析工具使用【T5】
• 适配器模式、代理模式等常见设计模式【T6】
• 创建型、结构型、行为型设计模式的应用技巧【T7-T8】
• 代码耦合的产生原因和规避方法【T9】
• 整洁代码的设计思路和落地【代码能力】
• 复杂系统重构，识别系统潜在风险以及优化点，进行模块划分以及分层设计，提高系统内聚性降低模块间的低耦度【架构能力】
• 对编程范式有深入的了解，并对语言新特性熟悉，能够针对具体的问题场景分析，交付优秀的代码【代码能力】
• 熟悉常见的并发编程模型，并能根据业务场景进行落地【代码能力】
• 代码质量管理，熟知测试理论，并能运用测试各阶段的设计原则，高质量的输出测试用例【工程素养】

二、数据结构与算法

• 初识数据结构和算法 - 冒泡排序【T2】
• 数组、列表、栈，队列等基本线性数据结构【T2】
• 递归、排序、二分查找算法【T2】
• 跳表、散列表、hash算法【T3】
• 二叉树、红黑树、字典树【T3】
• 堆排序、归并排序、二分查找等高阶算法【T4】
• 字符串匹配、KMP算法【T4】
• 熟悉图论算法：dijkstra算法、最小生成树、深度/广度优先搜索等【T5】
• 贪心算法、动态规划【T5】
• 能够分析算法的执行效率和资源消耗、时间和空间复杂度分析【T6】
• 能够根据实际场景，选用合适的数据结构和算法进行程序设计【T7-T9】
• 位运算（异或非）【T7-T9】

三、数据库

• MySQL服务器的安装与配置【T1】
• 数据表的新建、查询和删除操作【T1】
• 标准语言SQL和CURD能力【T2】
• 表、主键、索引、视图【T2】
• 表结构设计规范与范式运用【T3】
• 事务的使用以及其ACID特性【T3】
• 不同存储引擎的区别【T3】
• 事务的隔离级别和实践原理【T4】
• 数据库的连接池管理【T4】
• 数据库的权限管理【T4】
• SQL注入、web shell攻击的危害和规避方法【T4】
• 数据库的集群和高可用【T5】
• SQL语句优化、执行计划查看、索引和参数调优【T5】
• 运用Redis进行数据缓存处理，提高系统性能【T6】
• redis内存模型【T7-T9】
• redis的持久化、主从同步以及集群【T7-T9】
• 针对业务数据特点，对存储进行选型
• 数据库理论（关系型非关系型）

四、网络原理

• 利用ping、ifconfig、telnet等命令查看计算机网络状况【T1】
• 网络体系中每一层的作用和基本协议【T2】
• TCP和UDP的基本原理【T3】
• http协议基础与应用【T3】
• TCP协议的可靠传输机制【T4】
• TCP协议的流量控制和拥塞控制【T4】
• Session、Cookie 与 Application【T5】
• 网络安全的加密算法与数字签名【T5】
• https协议的基本原理【T5】
• http2.0与http3.0特性【T6-T9】
• XSS攻击的危害和规避方法【T6-T9】
• Wireshark、tcpdump等网络抓包工具使用和结果分析【T6-T9】
• 网络故障分析与问题解决【T6-T9】
• 网络规划与网络拓扑

五、操作系统

• 常用的文件、目录操作命令使用【T1】
• 程序的编译与运行【T1】
• shell脚本与vi使用【T2】
• linux系统性能监控命令的使用【T2】
• 线程、进程的概念、创建与调度【T3】
• 用户态和内核态的基本概念、区别【T3】
• CPU的上下文切换、中断处理与系统调度【T3】
• 磁盘文件系统、虚拟文件系统与文件缓存【T4】
• 物理内存和虚拟内存【T4】
• 进程间通信机制【T5】
• 死锁的危害、出现原因、解决方法【T5】
• 内存溢出、内存泄漏的原因与解决【T6】
• 如何高效利用CPU缓存【T7】
• 内存问题分析与性能优化【T7】
• 磁盘 I/O 性能优化【T7】
• 系统网络性能评估与优化【T8-T9】

六、网络编程

• 熟悉TCP/IP 四层模型，利用socket编程编写简单客户/服务器程序【T2】
• 基本TCP/UDP套接字编程【T3】
• 五种常见I/O模型【T4】
• I/O多路复用技术【T5】
• time_wait、close_wait状态产生的原因、危害与避免方法【T5】
• 熟练掌握各种I/O模型的运用场景【T5】
• 掌握C10k问题的基本解决方案（这个是不是不合适呀？现在都在攻克C10M问题了）【T5】
• 掌握常用网络框架，并能根据场景灵活应用【T6-T9】

七、分布式架构

• 简单rpc协议设计和框架搭建【T5】
• rpc的服务寻址、数据流的序列化与反序列化和网路传输【T5】
• 分布式事务理论与常见的互联网公司落地方案【T5】
• 一致性算法【T5】
• 分布式锁的设计与实现【T5】
• 主流的微服务rpc框架【T5】
• 服务注册、服务发现【T6】
• 分布式trace、监控告警【T7】
• 常见负载均衡算法以及各算法的适用场景【T7】
• 主流分布式系统架构设计，比如分布式缓存、API网关、分布式消息组件【T8-T9】
• 分布式系统的缓存设计、缓存雪崩、缓存击穿等问题的解决方案【T8-T9】
• 微服架构熔断保护、降级熔断、流量控制、故障隔离、故障恢复方案设计【架构能力】
• 分布式架构的高并发、高可用、可扩展【架构能力】

八、云原生

• Docker原理与搭建【T4】
• Kubernetes【T5】
• 容器编排、容器网络【T6】
• 集成构建【T6】
• 云上常见的SaaS服务和组件【T7】
• 弹性扩缩容【T8】
• 服务网格Istio和Serverless【T9】

九、软技能【T9】

• 需求分析
• 项目设计方法
• 项目流程管理
• 项目风险控制
• 跨部门合作
• 沟通技巧
• 组织协调
• 目标管理

可以看到，对于定岗的每一个技术模块都会有相对的技术掌握标准，可以对照着技术提纲与自我的技术掌握情况进行对比参照。

LinuxC/C++服务器开发T9职级系统性学习路线学习资料、教学视频和学习路线图

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