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【狂神】MySQL笔记_狂神mysql笔记

狂神mysql笔记

1. 初识MySQL

1.1 什么是数据库

数据库:(DB,DataBase)

概念:数据仓库,软件,安装在操作系统(windows,Linux,mac)之上的!可以存储大量的数据

作用:存储数据,管理数据

1.2 数据库分类

关系型数据库:(SQL)

  • MySQL, Oracle, sql Server, DB2, SQLite
  • 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库:(NoSQL) Not Only SQL

  • Redis, MongDB
  • 非关系型数据库,以对象存储,通过对象自身的属性来决定。

DBMS(数据库管理系统)

  • 数据库的管理软件,科学有效的管理我们的数据,维护和获取
  • MySQL 是关系型数据库管理系统

官网: https://www.mysql.com/

MySQL安装建议︰
1、尽量不要使用 exe,因为某些信息会留在注册表中,不好卸载
2、尽可能使用压缩包安装

1.3 连接数据库

1、可以直接从开始菜单打开

在这里插入图片描述
2、可以从MySQL安装的 bin 目录下使用 cmd 连接

连接数据库,-p后面不带空格

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin>mysql -u root -ppassword
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mysql> update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host='localhost';  --修改密码

mysql> flush privileges;--刷新权限
--------------------------------------------------
--所有语句使用;结尾--

mysql> show databases;--查看所有的数据库
mysql> use crm;--切换数据库, use 数据库名
mysql> show tables;--查看当前数据库中所有的表
mysql> describe student;--显示student表的信息
mysql> create database westos;--创建一个数据库
mysql> exit;--退出连接

--单行注释(sql本来注释)
/*
多行注释
*/
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可以看到,使用命令行操作数据库是很麻烦的,所以才有了可视化管理工具,我下载的是 Navicat

在这里插入图片描述
新建表 student:
在这里插入图片描述

2. 操作数据库

操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据

MySQL不区分大小写

2.1 操作数据库

1.创建数据库
[ ] 内的,可写可不写

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;
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2.删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] westos;
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3.使用数据库

比如说某个字段名 user 和系统自带的字段名重了,那你可以用 `user` 来表明它是普通的字段 ,而不是系统的字段

-- ``,如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,需要带``(Tab键上面那个键)
SELECT `user` FROM student;
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4.查看数据库

SHOW DATABASES;--查看所有数据库
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2.2 数据库的列类型

数值

  • tinyint   十分小的数据 1个字节
  • smallint   较小的数据 2个字节
  • mediumint   中等大小 3个字节
  • int   标准的整数 4个字节(常用)
  • bigint   较大的数据 8个字节
  • float   浮点数 4个字节
  • double   浮点数 8个字节 (精度问题)
  • decimal   字符串形式的浮点数,金融计算的时候,一般用

字符串

  • char   字符串固定大小 0-255
  • varchar   可变字符串 0-65535(常用)
  • tinytext   微型文本 2^8-1
  • text   文本串 2^16-1 (保存大文本)

时间日期

java.util.Date

  • date    YYYY-MM-DD,日期
  • time     HH:mm:ss 时间格式
  • datetime   YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
  • timestamp   时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
  • year   年份表示

null

  • 没有值,未知
  • 注意,不要使用null进行运算,结果为null

2.3 数据库的字段属性(重点)

unsigened:

  • 无符号的整数

  • 声明该列不能声明负数

zerofill:

  • 0填充的
  • 10的长度,比如 1,表示为 0000000001 ,不足位数用0 填充

自增:

  • 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1
  • 通常用来设计唯一的主键 index,必须是整数类型
  • 可以自定义设置主键自增的起始值和步长

非空 NULL, not Null

  • 假设设置为 not null,如何不给它赋值,就会报错

  • NULL 如果不填写,默认为NULL

默认:

  • 设置默认的值!

2.4 创建数据库表

--目标:创建一个schoo1数据库

--创建学生表(列,字段)使用SQL 创建

--学号int 登录密码varchar(20)姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,emai1--注意点,使用英文(),表的名称和字段尽量使用括起来

-- AUTO_ INCREMENT 自增

--字符串使用单引号括起来!

--所有的语句后面加,(英文的),最后一个不用加

-- PRIMARY KEY 主键,一般- 一个表只有一个唯一 -的主键!
CREATE DATABASE school
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
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字段名 id、name…一定要用 `` 而不是 ’ ’

格式:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名``字段名` 列类型[属性][索引][注释],
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
...
`字段名` 列类型[属性][索引][注释][表类型][表的字符集设置][注释]
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常用命令:

SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构
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2.5 数据表的类型

关于数据库引擎:

  • INNODB 默认使用
  • MYISAM 早些年使用

在这里插入图片描述
常规使用操作:

  • MYISAM 节约空间,速度较快,
  • INNODB 安全性高,事务处理,多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据库文件都存在 Data 目录下,一个文件夹就对应一个数据库,本质还是文件的存储(本机位置:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data)

注:如果找不到数据存放的位置,可以在 Native for MySQL 的 Query 查询窗口,输入如下指令:

show variables like '%datadir%';
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MySQL 引擎在物理文件上的区别

  • innoDB 在数据库表中,只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
  • MYISAM 对应的文件
    • *.frm - 表结构的定义文件
    • *. MYD -数据文件
    • *.MYI 索引文件

设置数据库字符集编码

CHARTSET=UTF8
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不设置的话,会是mysql默认的字符集编码-(不支持中文)

可以在my.ini中配置默认的编码

character-set-server=utf8
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2.6 修改删除表

修改

-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表面 AS 新表名
ALTER TABLE student RENAME  AS student1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE student1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段(重命名,修改约束)
ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11)  -- 修改约束 MODIFY 
--						  旧名字 新名字
ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(1)  -- 字段重命名 CHANGE 

-- 删除表的字段
ALTER TABLE student1 DROP age1
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删除

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS student1
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所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错

注意点:

  • `字段名` ,字段名使用 `` 包裹
  • 注释:-- 和 /**/
  • sql 关键字大小写不敏感,建议写小写(全大写就不认识了)
  • 所有的符号全部用英文

3. MySQL数据管理

3.1 外键(了解)

方式一:在创建表的时候,增加约束(麻烦,比较复杂)

CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_gardeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gardeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (gradeid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
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删除有外键关系的表的时候,必须先删除引用的表(从表),再删除被引用的表(主表)

方式二: 创建表成功后添加外键

CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束(执行引用) references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)

)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

-- ALTER TABLE`表`  
-- ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES `主表`(`字段名`)
-- student 就是从表了
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以上的操作都是物理外键,数据库级别外键,不建议使用。(避免数据库过多造成困扰)

最佳实践

  • 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
  • 我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)

3.2 DML语言(全记住)

数据库意义:数据存储,数据管理

DML语言:数据操作语言

  • Insert
  • update
  • delete

3.3 添加

insert

设置为非空且没有默认值的字段,必须设置值,不然插不进去

-- 插入语句(添加)
-- insert into `表名`(`字段一`, `字段二`)values('值1'),('值2')

INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')

-- 由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,他会一一匹配)
INSERT INTO `grade` VALUES('大三')
-- 上面这句就等同于下面这句,所以会报错:不匹配
INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`) VALUES ('大三','null')

-- 一般写插入语句,一定要数据和字段一一对应。
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大二'),('大一');


INSERT INTO `student`(`name`,`gradeid`) VALUES ('张三','1')

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`,`gradeid`) VALUES ('张三','aaaaa','男','1')

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`,`gradeid`) 
VALUES ('李四','aaaaa','男','2'),('王五','23232','女','3')
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3.4 修改

-- 语法:
--UPDATE `表名` SET `字段名` = 值 where 条件

-- 修改学员名字
UPDATE `student` SET `name`='囷' WHERE id = 1;
-- 不指定条件的情况下,会改动表中所有的行
UPDATE `student` SET `name`='233'
-- 修改多个字段用 , 隔开
UPDATE `student` SET `name`='张三', `email` = '1545@qq.com' WHERE id = 3
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where 子句
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UPDATE `student` SET `name`='李四', `email` = '45555@qq.com' WHERE id BETWEEN 2 AND 4
-- where 后面的 name 加了 ``,是因为name和系统自带的属性重名了,加``表示这不是系统的
UPDATE `student` SET `name`='王五', `email` = '111@qq.com' WHERE `name` = '李四' OR sex = '女'
-- 属性值value可以是变量
UPDATE `student` SET `birthday`= CURRENT_TIME where `name`='王五' AND SEX = '男'
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3.5 删除

delete 命令

语法 delete from `表名` [where 条件]

-- 删除数据 (避免这样写)
DELETE FROM `student`

-- 删除指定
DELETE FROM `student` where id= 1
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TRUNCATE 命令
作用:完全清空一个数据库,表的结构和索引不会变

delete 和 TRUNCATE 区别

  • 相同点: 都能删除数据,都不会删除表结构
  • 不同点:
    • TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零
    • TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test`(`name`) VALUES('阿大'),('阿二'),('阿三')

DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
-- id会继续自增 id=4,5,6
INSERT INTO `test`(`name`) VALUES('阿四'),('阿五'),('阿六')

TRUNCATE TABLE `test` -- id自增会归零
-- id=1,2,3
INSERT INTO `test`(`name`) VALUES('阿四'),('阿五'),('阿六')
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了解即可:用 delete删除的话,重启数据库后

  • 如果是 innoDB,自增列会从1开始(存在内存当中,断电即失)
  • 如果是 MyISAM,继续从上一个自增量开始(存在文件中,不会丢失)

4. DQL查询数据(最重点)

4.1 DQL

(Data Query Language) :数据查询语言

  • 所有的查询操作都用它 Select
  • 简单的查询,复杂的查询它都能做
  • 数据库中最核心的语言
  • 使用频率最高的语言

准备工作:

创建表

create database if not exists `school`;
-- 创建一个school数据库
use `school`;-- 创建学生表
drop table if exists `student`;
create table `student`(
	`studentno` int(4) not null comment '学号',
    `loginpwd` varchar(20) default null,
    `studentname` varchar(20) default null comment '学生姓名',
    `sex` tinyint(1) default null comment '性别,0或1',
    `gradeid` int(11) default null comment '年级编号',
    `phone` varchar(50) not null comment '联系电话,允许为空',
    `address` varchar(255) not null comment '地址,允许为空',
    `borndate` datetime default null comment '出生时间',
    `email` varchar (50) not null comment '邮箱账号允许为空',
    `identitycard` varchar(18) default null comment '身份证号',
    primary key (`studentno`),
    unique key `identitycard`(`identitycard`),
    key `email` (`email`)
)engine=myisam default charset=utf8;
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-- 创建年级表
drop table if exists `grade`;
create table `grade`(
   `gradeid` int(11) not null auto_increment comment '年级编号',
   `gradename` varchar(50) not null comment '年级名称',
    primary key (`gradeid`)
) engine=innodb auto_increment = 6 default charset = utf8;
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-- 创建科目表
drop table if exists `subject`;
create table `subject`(
	`subjectno`int(11) not null auto_increment comment '课程编号',
    `subjectname` varchar(50) default null comment '课程名称',
    `classhour` int(4) default null comment '学时',
    `gradeid` int(4) default null comment '年级编号',
    primary key (`subjectno`)
)engine = innodb auto_increment = 19 default charset = utf8;
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-- 创建成绩表
drop table if exists `result`;
create table `result`(
	`studentno` int(4) not null comment '学号',
    `subjectno` int(4) not null comment '课程编号',
    `examdate` datetime not null comment '考试日期',
    `studentresult` int (4) not null comment '考试成绩',
    key `subjectno` (`subjectno`)
)engine = innodb default charset = utf8;
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插入数据

-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
insert into `student` (`studentno`,`loginpwd`,`studentname`,`sex`,`gradeid`,`phone`,`address`,`borndate`,`email`,`identitycard`)
values
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233');
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-- 插入成绩数据  这里仅插入了一组,其余自行添加
insert into `result`(`studentno`,`subjectno`,`examdate`,`studentresult`)
values
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);
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-- 插入年级数据
insert into `grade` (`gradeid`,`gradename`) values(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
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-- 插入科目数据
insert into `subject`(`subjectno`,`subjectname`,`classhour`,`gradeid`)values
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);
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4.2 指定查询字段

-- 查询  
-- SELECT 字段 FROM 表

-- 查询指定字段 
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
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-- 别名,给结果起一个名字 AS   可以给字段起别名 也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName`AS 学生姓名 FROM student AS S
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在这里插入图片描述

-- 拼接字符串函数 Concat(a,b) 
SELECT CONCAT('姓名:',StudentName) AS 新名字 FROM student
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在这里插入图片描述


去重

作用:去除 select 语句查询出来的结果中重复的语句,重复的语句只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
-- 从 result 表中查询学号
SELECT `studentNo` FROM result 
-- 发现重复数据,去重
SELECT DISTINCT `studentNo` FROM result 
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数据库的列(表达式)

SELECT VERSION()  --查询系统版本(函数)
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式)
SELECT @@auto_increment_increment --查询自增的步长(变量)
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-- 学员考试成绩+1 分 查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result
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4.3 where 条件子句

作用:检索数据中符合条件的值

逻辑运算符

运算符语法结果
and 可以写成 &&a and b 或者 a&&b逻辑与
or 可以写成 ||a or b 或者 a||b逻辑或
Not 可以写成 !=not a 或者 !a逻辑非
-- 查询考试成绩在95分到100分之间
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE studentresult >= 95 AND StudentResult <= 100 --不区分大小写的

-- 模糊查询(区间)
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE studentresult BETWEEN 95 AND 100

-- 除了1000号学生之外的同学成绩
SELECT `studentNo`,`studentresult` FROM result
WHERE NOT studentno = 1000
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模糊查询:比较运算符

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Like

--  查询姓刘的同学
-- like结合 %(代表0到任意字符)  _(一个字符)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学,"刘"后只有一个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学,名字后只有两个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘__';

-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '%嘉%';
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in

-- 查询1001 1002 1003 学员信息
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo = 1001
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo = 1002
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo = 1003

SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003);

SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN('安徽','河南洛阳');
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NULL 与 NOT NULL

-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE address=''OR address IS NULL

-- 查询有出生日期的同学  不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL;
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4.4 联表查询

JOIN 对比

在这里插入图片描述
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======================联表查询 join ==============================
-- 查询参加考试的同学 (学号,姓名,考试编号,分数)

SELECT * FROM student 
SELECT * FROM result

/*
1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表
2.确定使用哪种连接查询?7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件: 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo 

*/

-- JION(表) ON (判断的条件)连接查询
-- where 等值查询
-- studentNo位于两张表中,需要明确使用 s.studentNo
-- 否则会报错:Column 'studentNo' in field list is ambiguous
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.studentNo=r.studentNo

--Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo

--LEFT Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
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以上面的左连接为例,效果如下:

student 表

在这里插入图片描述

result 表

在这里插入图片描述

左连接查询结果

在这里插入图片描述

可以看到,1001,赵强,在 result 表中并没有匹配,但依然被查询到了,所以,左连接是以左表为基准的,即便右表中没有匹配,依然会被查到!

【个人理解】
(左表:指的就是 left join 左边的表。所谓匹不匹配,就是看 ON 后面的判断条件,挨个拿着 左表中的每条记录,去和右表中的每条记录进行比对,看是否符合ON 后面的判断条件,如果符合,就返回一条拼接起来的新的记录;如果不符合,也返回拼接起来的新记录,只不过新记录中右表的字段值会用 null 代替 )。如果是内连接的话,不符合 ON 的条件,就不会返回记录!


以上面的内连接为例,效果如下:

student 表新增一条记录
在这里插入图片描述
result 表新增一条记录
在这里插入图片描述
内连接查询结果
在这里插入图片描述
内连接,返回的就是两表中共有的 studentNo 记录


总结:

操作描述
Inner join如果两表中都匹配,就返回行(就是说返回的是交集)
left join会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配
right jion会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配
-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE StudentResult IS NULL

-- 查询了参加考试同学的信息:学号、学生姓名、科目名、分数
SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`SubjectName`,`studentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentNo=s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo

-- 我要查询哪些数据 SELECT ....
-- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在多张表查询,先查询两张表,然后再慢慢增加

--FROM a LEFT JOIN b   左为准
--FROM a RIGHT JOIN b	右为准
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自连接

自己的表跟自己的表连接,核心:一张表看成两张一样的表

父类:分类id、分类名
在这里插入图片描述
子类:父类id、分类id、分类名
在这里插入图片描述
操作:查询父类对应子类关系
在这里插入图片描述
建表语句:

CREATE TABLE `category`(
 `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
 `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
 `categoryname` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`) 
 ) ENGINE=INNODB  AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8; 

INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`) 
VALUES ('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('5','1','美术设计'),
('4','3','数据库'),
('8','2','办公信息'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术');
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-- 查询父子信息

SELECT a.`categoryname` AS `父栏目`,b.`categoryname` AS `子栏目`
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
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-- 查询父子信息
-- 查询学员所属的年级(学号,学生的姓名,年级)
SELECT 	studentNo,studentName,gradeName
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`GradeId`=g.`GradeId`
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4.5 分页和排序

这些函数是有先后顺序要求的,不能乱写
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============================分页 limit 和排序order by=================

-- 排序:  升序ASC  降序  DESC
-- 查询学号、姓名、学科、成绩,按照成绩降序排序
SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`SubjectName`,`studentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentNo=s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
ORDER BY `studentResult` DESC
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分页 limit (查询起始下标,pagesize)

-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力,给人的体验更好

-- 语法: limit 起始位置,页面的大小
-- limit 0,5 :从0开始,显示五条记录,即 1-5
-- limit 5,5 :从5开始,显示五条记录,即 6-10

SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 2,2
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4.6 子查询

where (这个值是计算出来的)

本质:在 where 语句中嵌套一个子查询语句

-- 1.查询 C语言-1 的所有考试结果(学号,科目名,成绩) 降序
-- 方式一: 连接查询
SELECT `StudentNo`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result` AS r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectName = 'C语言-1'
ORDER BY StudentResult DESC

-- 方式二:使用子查询(由里及外)
SELECT `StudentNo`,`subjectname`,`StudentResult`
FROM `result` AS r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE sub.subjectno=(
	SELECT subjectno FROM  `subject` 
    WHERE subjectname = 'C语言-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC

-- 分数不少于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80

-- 在这个基础上 增加一个科目 ,必须是 高等数学-2 的
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80 AND `SubjectNo`=(
    SELECT `SubjectNo` FROM `subject`
    WHERE SubjectName='高等数学-2'
)

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sub.subjectno
WHERE `SubjectName`='高等数学-2' AND StudentResult >= 80

-- 再改造 (由里及外)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE StudentNo IN(
SELECT StudentNo FROM result WHERE StudentResult > 80 AND SubjectNo =	(
		SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectName`='高等数学-2'
	)
)
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4.7 分组

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,要求平均分大于80
-- 核心:(根据不同的课程分组)

SELECT `SubjectName`,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `Subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
HAVING AVG(StudentResult)>80
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5. MySQL函数

5.1 常用函数

-- 数学运算

SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4)  -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0-1随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('2323232') -- 返回字符串长度
SELECT CONCAT('我','233') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('java',1,2,'cccc') -- 从某个位置开始替换某个长度
SELECT UPPER('abc') 
SELECT LOWER('ABC')
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力')

-- 查询姓 周 的同学 ,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'

-- 时间跟日期函数(记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME()  -- 本地时间
SELECT SYSDATE()  -- 系统时间

SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
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INSERT(string, position, number, string2)
参数含义
string 需要。将被修改的字符串
position 需要。插入string2 的位置
number 需要。要替换的字符数
string2 需要。要插入字符串的字符串

返回值
如果 position 在 string 的长度之外,则此函数返回 string(position 有效值为[1, string.length])
如果 number 大于字符串其余部分的长度,此函数将从开始位置到字符串结尾替换字符串(string)

5.2 聚合函数(常用)

在这里插入图片描述

-- ==================聚合函数===================
-- 返回记录的条数
SELECT COUNT(studentname) FROM student  -- 指定列 CONUT(字段),会忽略该列所有的NULL值
SELECT COUNT(*) FROM student            -- 不会忽略所有的NULL值
SELECT COUNT(1) FROM student			-- 不会忽略所有的NULL值

SELECT SUM(studentresult) AS 分数总和 FROM result;
SELECT AVG(studentresult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(studentresult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(studentresult) AS 最低分 FROM result;
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5.3 数据库级别MD5加密(拓展)

MD5不可逆

CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)

)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8

-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')

-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id !=1  -- 加密全部

-- 插入时加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
INSERT INTO testmd5 VALUES(5,'红',MD5('123456'))

-- 如何校验,将用户传递过来的密码,进行MD5加密,然后对比加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='红' AND pwd=MD5('123456')
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6. 事务

6.1 什么是事务

要么都成功,要么都失败

  1. SQL 执行, A 给 B 转账。 A: - 200, B:+200
  2. SQL 执行, B 收到 A 的钱。 A:1000 --> 800,B:200 -->400

将一组SQL放在一个批次中执行

事务原则 : ACID原则 ——原子性,一致性,隔离性,持久性 (脏读,幻读…)

原子性(Atomicity)

要么都成功,要么都失败

一致性(Consistency)

事务前后的数据完整性要保持一致

持久性(Durability)–事务提交

事务一旦提交就不可逆转,被持久化到数据库中

隔离性

事务产生多并发时,互不干扰

隔离产生的问题

脏读:

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读:

在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(这个不一定是错误,只是某些场合不对)

虚读(幻读)

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
(一般是行影响,多了一行)

执行事务

-- mysql 默认自动开启事务提交
SET autocommit=0 -- 关闭
SET autocommit=1 -- 开启(默认的)

-- 手动处理事务
SET autocommit =0 -- 关闭自动提交

-- 事务开启

START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的SQP都在同一个事务内

-- 事务操作
INSERT XX
INSERT XX

-- 提交 : 持久化(成功)
COMMIT 
-- 回滚:  回到原来的样子(失败)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 删除保存点
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模拟场景:转账

CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000),('B',10000)

-- 模拟转账:事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启事务(一组事务)
UPDATE account SET money = money-500 WHERE `name` = 'A' -- A 转账给B
UPDATE account SET money = money+500 WHERE `name` = 'B' -- B 收到钱

COMMIT ; -- 提交事务
ROLLBACK ; -- 回滚

SET autocommit=1 -- 恢复默认值
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7. 索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

7.1 索引的分类

在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个

  • 主键索引 (PRIMARY KEY
    • 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
  • 唯一索引 (UNIQUE KEY
    • 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识唯一索引
  • 常规索引(KEY / INDEX
    • 默认的,index,key关键字来设置
  • 全文索引(FULLTEXT
    • 在特点的数据库引擎下才有,MyISAM
    • 快速定位数据
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后,增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM-- 增加一个索引
ALTER TABLEADD FULLTEXT INDEX 索引名(字段名)

-- EXPLAIN 分析sql执行状况
EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引
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7.2 测试索引

创建索引有两种方式:
create 索引类型 索引名 on 表(字段)
alter table 表名 add 索引类型 索引名(字段)

CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` TINYINT(4) DEFAULT NULL,
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`) -- 主键索引
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入100万数据
-- 写函数之前必须要写,标志!
DELIMITER $$ 
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT 
DETERMINISTIC
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;

		WHILE i<num DO
			INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
			VALUES(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR(CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
			SET i = i+1;
		END WHILE;
	RETURN i;
END;

SELECT mock_data(); -- 前面的函数写完之后,执行这句就可以插入100万条数据了

-- 测试查询时间
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 2.371秒
-- 分析一下上面的SQL
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- 查询了992618条记录

-- 创建索引
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 耗时4.247s
-- 测试查询时间
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 0.069s

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- 查询了1条记录
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索引在小数据的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显

7.3 索引原则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表不需要加索引
  • 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash 类型的索引

Btree: 默认 innodb 的数据结构

好文章阅读: http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

8. 权限管理和备份

8.1 用户管理

Navicat 可视化管理

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

SQL命令操作

用户存储在用户表:mysql.user

本质:对这张表进行,增删改查

-- 创建用户 : CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER sanjin IDENTIFIED BY '123456'

-- 修改密码(修改当前密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('111111')

-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR sanjin = PASSWORD('111111')

-- 重命名 : rename user 原名字 to 新名字
RENAME USER sanjin TO sanjin2

-- 用户授权   ALL PRIVILEGES 全部的权限   库,表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权(GRANT),其他都能干,*.*代表所有的库所有的表
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO sanjin2

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR sanjin2  -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost

-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM sanjin2

-- 删除用户
DROP USER sanjin2
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8.2 MySQL备份

为什么备份:

  • 保证重要数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件
  • 在 Navicat 可视化工具中手动导出
    • 在想要导出的表或者库中,右键选择 “转储SQL文件”—“结构和数据”
  • 使用命令行
    在这里插入图片描述

9. 规范数据库设计

当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了

糟糕的数据库设计:

  • 数据冗余,浪费空间
  • 数据库插入和删除都会麻烦,异常【屏蔽使用物理外键】
  • 程序的性能差

良好的数据库设计:

  • 节省内存空间
  • 保证数据库的完整性
  • 方便我们开发系统

软件开发中,关于数据库的设计

  • 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
  • 概要设计:设计关系图 E-R图

设计数据库的步骤(个人博客网站为例)

  • 收集信息,分析需求

    • 用户表(用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
    • 分类表(文章分类,谁创建的)
    • 文章表(文章的信息)
    • 友链表(友链信息)
    • 自定义表(系统信息,某个关键的字,或者某些主字段)
    • 说说表(发表心情…id ,content ,time)
  • 标识实体(把需求落地到每个字段)

  • 标识实体之间的关系

    • 写博客 user–>blog
    • 创建分类 user–>category
    • 关注 user–>user
    • 友链–>links
    • 评论 user–>user

9.2 三大范式

为什么需要数据规范化?

  • 信息重复

  • 更新异常

  • 插入异常

    • 无法正常显示异常
  • 删除异常

    • 丢失有效的信息

三大范式

第一范式(1NF)

原子性:保证每一列不可再分

第二范式(2NF)

前提:满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式(3NF)

前提:满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。

(规范数据库的设计)

规范性和性能的问题

关联查询的表,不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求和目标(成本和用户体验) 数据库的性能更加重要
  • 再规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下,规范性
  • 故意给某些表加一些冗余的字段(从多表查询变成单表查询)
  • 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)
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