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O(logN)来做,我们就直接二分查找。所以第一步,去寻找其中的二段性。
这里我们可以有两种方式:以A为参照,以D为参照,来找C点的值。
left=mid+1
,C在right内,所以right=mid
,没有-1
上面就不用+1
,mid=left+(right-left)/2
代码实现:
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left=0,right=nums.size()-1;
if(nums[left]<nums[right]) return nums[left];
while(left<right)
{
int mid=left+(right-left)/2;
if(nums[mid]>=nums[0]) left=mid+1;
else right=mid;
}
return nums[right];
}
};
left=mid+1
,C在right内,所以right=mid
,没有-1
上面就不用+1
,mid=left+(right-left)/2
代码实现:
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left=0,right=nums.size()-1;
while(left<right)
{
int mid=left+(right-left)/2;
if(nums[mid]>nums[nums.size()-1]) left=mid+1;
else right=mid;
}
return nums[right];
}
};
这道题很简单,有很多思路,简单的我就直接讲一下过程就OK。
遍历数组,寻找后一位减前一位的差为2的数,找到就返回,没找到就返回最后一个数的下一个。
分别将数据导入哈希表,然后查看哪个数的个数为零,返回该值。
数组records[0]~records[size-1] 与 当前数组各个数异或,若结果为x,则返回x;当x等于0时,需要格外处理,有两种情况,缺0或者是最后一个数后面的数。需要特殊处理:比对第一个数是不是0就可以。
数组records[0]~records[size-1] 的和减去当前数组的和。若结果为x,则返回x;当x等于0时,需要格外处理,与思路3一样。
这道题的二分查找很有趣,需要细节,能发现二段性,这题就相当简单。我们可以发现这个升序数组是从0到n-1,所以我们可以发现这样一个
二段性:[缺失值前面,下标与值相同][缺失值后面,下标与值不同],我们找到右区间的左值的下标就是缺失的值。
细节处理:当所有数的值和下标相同时,则返回left+1.
代码实现:
class Solution { public: int takeAttendance(vector<int>& records) { int left=0,right=records.size()-1; while(left<right) { int mid=left+(right-left)/2; if(mid==records[mid]) left=mid+1; else right=mid; } //处理细节:如果缺失的是最后一位 if(left==records[left]) return left+1; else return left; } };
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