Python实现中文词频统计_利用现代汉语语料库进行汉语分词和词性自动标注,并进行文本的“词频统计”;

作者：不正经 | 2024-06-04 12:39:47

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利用现代汉语语料库进行汉语分词和词性自动标注,并进行文本的“词频统计”;

Python实现中文词频统计

在文本处理和自然语言处理中，词频统计是一项常见的任务。通过统计文本中每个词出现的频率，我们可以了解文本的重点内容、关键词，以及对文本进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Python对中文文本进行词频统计。

首先，我们需要准备一个中文文本作为输入。可以是一个文本文件，也可以是一个字符串。接下来，我们将使用Python的jieba库进行中文分词，将文本拆分成一个个独立的词语。

首先，我们需要安装jieba库。可以使用pip来进行安装：

pip install jieba
1

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入jieba库：

import jieba
1

接下来，定义一个函数来进行中文分词：

def segment(text):
    words = jieba.cut(tex1

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