赞
踩
日常工作当中,特别是金融行业当中,有不少人的工作是提取数据,分析数据,得到可视化图表,并加入自已的研究分析结论,最终生成分析报告,并且有不少报告是定期生成,存在不少重复手工劳动。本文通过一个简单实例,介绍python中的一个叫python-doc模块,可以实现全自动获取数据-分析数据-最终生成分析报告的全部操作。
一、从万得数据库读取数据,保存可视化结果图片
def getDataAndSavePic():
db_engine = create_engine('oracle://lianghua:lianghua@172.16.10.101:1521/orcl', echo=False)
DB_Session = sessionmaker(bind=db_engine)
session = DB_Session()
s = ("select OB_OBJECT_NAME_1090 AS STOCKNAME,"#股票名称
" F5_1090 AS TRDMARKETNAME, "#交易所名称
" F6_1090 AS PLATENAME, "#版块名称
" F17_1090 AS TIMETOMARKET, "#上市时间
" F16_1090 AS STOCKCODE "#股票代码
"from wind.tb_object_1090 t where t.f4_1090='A' ")#只取A股数据
selectsql = text(s)
result = session.execute(selectsql) # 执行查询语句
df_result = pd.DataFrame(result.fetchall())
df_result.columns = ['STOCKNAME', 'TRDMARKETNAME', 'PLATENAME', 'TIMETOMARKET','STOCKCODE'] # 列重命名
df_result = df_result.set_index('STOCKCODE')
session.close()
pie_file_path = r'd:\temp\pie.png' #饼状图图片地址
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。