Python入门（二）之Python的集成开发环境（IDE）_是一个python的集成开发环境

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1. 引言

在博文《Python入门（一）之Python的安装》一文中，博主详细讲解了如何安装Python。事实上，一般不建议通过Python官网安装Python解释器（理由众多，至少敲写代码很不方便，尤其是成百上千行的代码或者调试代码），所以作为初学者还是建议大家先直接安装Anaconda3（这样不仅同样安装了Python解释器，同时安装了两种不同风格且非常流行的集成开发环境：Jupyter Notebook和Spyder，而且还安装好了一些必要的第三方库：Numpy、Pandas和Matplotlib等）。接下来，本博文重点讲解一下如何使用这一对Python的集成开发环境：Jupyter Notebook和Spyder。

2. Spyder

Spyder是使用Python编程语言进行科学计算的集成开发环境。它有一个Project Explorer（项目管理器）用于管理所建项目，Editor（编辑器）用于编写代码，Console（控制台）可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果，Variable Explorer（变量管理器）可以查看代码中定义的变量，还有其他的一些设备可以帮你高效地开发代码。

（1）第一次打开Spyder（设置窗口）

• 点击开始菜单，找到Anaconda3下拉菜单中的Spyder点击打开:
  

• 点击新窗口中的OK，关闭Spyder updates（这个Spyder界面是不是很熟悉啊？是的，它和我们的Matlab风格非常相似，相信熟悉Matlab的学生也会爱上SPyder的！）：
  

• 打开Project Explorer（项目管理器）窗口并建立自己的项目文件夹test：
  

• 右键点击Project explorer窗口中的test，选择 New–>File…，输入文件名：hello.py，点击保存（如此循环可以建立多个项目）：
  
  

• 最左边即为项目管理区，紧接着是编辑区（出现了建立的项目：hello.py），左边的temp.py为模板（此时可以关闭），然后在hello.py中敲入第一行代码：print(‘hello python!’)，后面会讲解如何运行第一行代码：
  

• 关闭不必要的窗口：点击 View --> Panes --> 仅仅在 Editor、IPython console、Variable Explorer、Project explorer四项前面打对勾，其余均取消即可。这就是标准的SPyder四区：1-2-3-4。
  
  （2）第一次Spyder写代码，并运行代码

• 执行第一行代码（快捷键：F5 执行所有代码）：
  

• 多行代码执行结果：
  
  （3）Spyder的其它设置：Tools --> Preference --> 主要四部分（如图所示）：
  

3. Jupyter Notebook

（1）引言

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。下面是引用 Jupyter Notebook 官网的介绍：

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The notebook extends the console-based approach to interactive computing in a qualitatively new direction, providing a web-based application suitable for capturing the whole computation process: developing, documenting, and executing code, as well as communicating the results. The Jupyter notebook combines two components:
A web application: a browser-based tool for interactive authoring of documents which combine explanatory text, mathematics, computations and their rich media output.
Notebook documents: a representation of all content visible in the web application, including inputs and outputs of the computations, explanatory text, mathematics, images, and rich media representations of objects.

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（2） Jupyter Notebook工作路径设置

• 点击开始菜单，找到Anaconda3下拉菜单中的 Anaconda Prompt 点击打开:
  
• 在提示符 > 后输入：jupyter notebook --generate-config（最好复制粘贴过去），按 enter 键即可：
  
• 在 C:\Users\Administrator.jupyter 中找到文件名：jupyter_notebook_config，用记事本打开并做如下图修改：
  
• 别着急，有点麻烦还没完：点击开始–>找到Anaconda3下的Jupyter Notebook，右键点击属性：修改目标位置和起始位置（如图所示）。
  

（3） Jupyter Notebook代码编辑窗口

• 再次点击开始–>找到Anaconda3下的Jupyter Notebook，点击打开即可Notebook的网页窗口：
  
• 打开 News 下拉菜单–> 选择Python3，会打开Notebook新的编辑代码窗口：
  

（4）Jupyter Notebook主面板

• 打开Notebook，可以看到主面板。在菜单栏中有Files、Running、Clusters三个选项。用到最多的是Files，在这里可以完成Notebook的新建、重命名、复制等操作。具体功能不再详细介绍。

（5）Jupyter Notebook编辑界面
Notebook的编辑界面主要由四部分组成：名称、菜单栏、工具条以及单元(Cell)。

• 名称：修改文件名称
  

• 菜单栏：菜单栏中有File、Edit、View、Insert、Cell、Kernel、Help等功能。

  • File
    
  • Edit
    
  • View
    
  • Insert
  • Cell
    
  • Kernel
    
  • Help
    

• 工具条：工具条中的功能基本上在菜单中都可以实现，这里是为了能更快捷的操作，将一些常用按钮放了出来（常用地方已圈起来了）。
  

• 单元（Cell）：在单元中我们可以编辑文字、编写代码、绘制图片等等。

  • 对于Notebook中的单元，有两种模式：命令模式(Command Mode)与编辑模式(Edit Mode)，在不同模式下我们可以进行不同的操作。
  • 在编辑模式(Edit Mode)下，右上角出现一只铅笔的图标，单元左侧边框线呈现出绿色，点Esc键或运行单元格(ctrl-enter)切换回命令模式。
  • 在命令模式(Command Mode)下，铅笔图标消失，单元左侧边框线呈现蓝色，按Enter键或者双击cell变为编辑状态。
  • Cell有四种功能：Code、Markdown、Raw NBConvert、Heading。Code用于写代码，Markdown用于文本编辑，Raw NBConvert中的文字或代码等都不会被运行，Heading是用于设置标题的（此功能已经合并到Markdown中了）。事实上，主要交换利用Code和Markdown两种功能。

（6）Jupyter Notebook魔法函数

• 写作不易，切勿白剽
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• 持续更新，未完待续 …

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