使用Spring boot 构建知识图谱及简单Java GUI学习笔记_用springboot制作知识图鉴

使用Spring boot 构建知识图谱及简单Java GUI学习笔记

一、学习目的

开发一个关于房地产法律相关的智能问答系统
1.在简单Java GUI界面中实现一个科大讯飞语音调用及知识图谱API调用，反馈查询结果，实现一个简单的demo中的demo。
2.完成Spark分类器HanLP分词以及Spring boot后端与前端的链接。

使用的工具

Eclipse IntelliJ IDEA maven Spark HanLP neo4j mysql

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项目粗略流程说明

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使用spring boot作为后端，通过语料库输入HanLP分词后Spark训练分类器完成用户问题分类，使用spring boot jpa查询neo4j中保存好的知识图谱，结果反馈到前端。
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知识简介

GUI相关

swing awt
一个 Java 的图形界面，由各种不同类型的“元素”组成，例如: 窗口、菜单栏、对话框、标签、按钮、文本框等等，这些“元素”统一被称为 组件（Component）。

组件按照不同的功能，可分为 顶层容器、中间容器、基本组件。一个简单窗口的组成，如下层级结构所示:

顶层容器
菜单栏
中间容器
基本组件
基本组件
组件类型的继承关系:

顶层容器 属于窗口类组件，继承自java.awt.Window；
中间容器 和 基本组件 继承自javax.swing.JComponent。
GUI的重点是控件的布局，但是这个是一个比较难的应用部分，经过多次尝试，我使用了最简单的gridlayout来完成基本功能的搭建。下面是关于这个GUI的java代码，完整的项目详见下面github链接的补充。

package view;
import java.awt.Dimension;
import java.awt.Font;
import java.awt.GridLayout;
import java.awt.Toolkit;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JButton;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.JMenu;
import javax.swing.JPanel;
import javax.swing.JScrollPane;
import javax.swing.JTextArea;

import com.iflytek.cloud.speech.RecognizerListener;
import com.iflytek.cloud.speech.RecognizerResult;
import com.iflytek.cloud.speech.ResourceUtil;
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechConstant;
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechError;
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechRecognizer;
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechUtility;


import util.Version;
import util.JsonParser;
import util.DebugLog;
import util.DrawableUtils;

import util.http;
public class demo extends JFrame implements ActionListener {
   
    static final int WIDTH =300;
    static final int HEIGHT =400;
    public static int flag=1;
    public static StringBuffer recorder=new StringBuffer("");
    public static JTextArea answer=new JTextArea("这里将显示回调的结果",9,12);
    public static JTextArea input=new JTextArea("请在这里输入",9,12);

    private SpeechRecognizer mIat;
    private Map<String, String> mParamMap=new HashMap<String,String>();
    private String mSavePath="./iat_test.pcm";
    private static final String VAL_TRUE = "1";
    private static class DefaultValue{
   
        public static final String ENG_TYPE = SpeechConstant.TYPE_CLOUD;
        public static final String SPEECH_TIMEOUT = "60000";
        public static final String NET_TIMEOUT = "20000";
        public static final String LANGUAGE = "zh_cn";

        public static final String ACCENT = "mandarin";
        public static final String DOMAIN = "iat";
        public static final String VAD_BOS = "5000";
        public static final String VAD_EOS = "1800";

        public static final String RATE = "16000";
        public static final String NBEST = "1";
        public static final String WBEST = "1";
        public static final String PTT = "1";

        public static final String RESULT_TYPE = "json";
        public static final String SAVE = "0";
    }

    public demo() {

        StringBuffer param = new StringBuffer();
        param.append( "appid=" + Version.getAppi
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