Python 赋值、浅拷贝和深拷贝_python副本赋值

赋值、浅拷贝和深拷贝是 Python 中用于创建对象副本的不同方式。它们之间的区别在于复制的程度和对原始对象和副本的影响。

1. 赋值（Assignment）：通过将一个对象的引用赋值给另一个变量，使这两个变量都指向同一个内存地址。赋值只是创建了一个指向原始对象的新引用，而没有创建新的对象。因此，在使用赋值操作时，如果修改其中一个变量所指向的对象，另一个变量也会反映出修改后的值。这是因为它们共享相同的内存地址。示例代码如下：

import copy  
 
original_list = [1, 2, 3] 
new_list = original_list # 赋值操作 
new_list.append(4) 
print(original_list) # 输出：[1, 2, 3, 4]

1. 浅拷贝（Shallow Copy）：浅拷贝创建了一个新的对象，但该对象只是原始对象的表面拷贝，其中包含的元素仍然是原始对象元素的引用。当我们进行浅拷贝时，只有最外层的数据结构被复制，而嵌套的对象则是共享的。因此，在修改浅拷贝的对象时，原始对象中的嵌套对象也会受到影响。可以使用 copy() 函数或切片操作来进行浅拷贝。示例代码如下：

import copy 
 
original_list = [1, 2, [3, 4]] 
new_list = copy.copy(original_list) # 浅拷贝操作 
new_list[2].append(5)
 print(original_list) # 输出：[1, 2, [3, 4, 5]]

1. 深拷贝（Deep Copy）：深拷贝创建了一个全新的对象，包括原始对象及其嵌套对象的副本。完全独立于原始对象，即使对副本进行修改，原始对象也不会受到影响。可以使用 copy.deepcopy() 函数来进行深拷贝。示例代码如下：

import copy 
original_list = [1, 2, [3, 4]] 
new_list = copy.deepcopy(original_list) # 深拷贝操作 
new_list[2].append(5) 
print(original_list) # 输出：[1, 2, [3, 4]]

总结起来，赋值只是创建了一个引用，指向同一内存地址的对象；浅拷贝创建了一个新对象，但其中的元素仍然是原始对象的引用；而深拷贝则是创建了一个全新的对象，包括原始对象及其嵌套对象的副本，彼此互不影响。根据对原始对象和副本之间关系的需要，选择适当的复制方式。