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LeetCode刷题-312. 戳气球_戳气球力扣

戳气球力扣

力扣刷题笔记(六)

312. 戳气球

难度:困难⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

题目

有 n 个气球,编号为0 到 n - 1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中。

现在要求你戳破所有的气球。戳破第 i 个气球,你可以获得 nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] 枚硬币。 这里的 i - 1 和 i + 1 代表和 i 相邻的两个气球的序号。如果 i - 1或 i + 1 超出了数组的边界,那么就当它是一个数字为 1 的气球。

求所能获得硬币的最大数量。

示例 1:

输入:nums = [3,1,5,8]
输出:167
解释:
nums = [3,1,5,8] --> [3,5,8] --> [3,8] --> [8] --> []
coins =  3*1*5    +   3*5*8   +  1*3*8  + 1*8*1 = 167
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

示例 2:

输入:nums = [1,5]
输出:10
  • 1
  • 2

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 300
  • 0 <= nums[i] <= 100

代码

  • 动态规划
class Solution {
    public int maxCoins(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        // 两侧添加虚拟气球,避免状态转移时判断边界(避免越界)
        int[] balloons = new int[n + 2];
        balloons[0] = balloons[n + 1] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            balloons[i] = nums[i-1];
        }

        int[][] dp = new int[n + 2][n + 2];
        // i从下往上
        for (int i = n; i >= 0; i--) {
            // j从左往右
            for (int j = i + 1; j <= n + 1; j++) {
                // 遍历最后戳破的气球k
                for (int k = i + 1; k <= j - 1; k++) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], balloons[k] * balloons[i] * balloons[j] + dp[i][k] + dp[k][j]);
                }
            }
        }
        return dp[0][n + 1];
    }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24

笔记

  • 动态规划:状态转移方程理解:https://leetcode.cn/problems/burst-balloons/solution/zhe-ge-cai-pu-zi-ji-zai-jia-ye-neng-zuo-guan-jian-/

    dp[i][j] = x 表示,戳破气球 i 和气球 j 之间(开区间,不包括 i 和 j)的所有气球,可以获得的最高分数为 x
    dp[i][j] = Math.max(balloons[k] * balloons[i] * balloons[j] + dp[i][k] + dp[k][j]);其中,dp[i][j]是k遍历闭区间[i+1, j-1]得到的结果取最大值。

  • 关键点:这个问题中我们每戳破一个气球 nums[i],得到的分数和该气球相邻的气球 nums[i-1] 和 nums[i+1] 是有相关性的。运用动态规划算法的一个重要条件:子问题必须独立。所以对于这个戳气球问题,如果想用动态规划,必须巧妙地定义 dp 数组的含义,避免子问题产生相关性,才能推出合理的状态转移方程。

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