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Python OpenCV 凸包:使用OpenCV实现凸包算法
在图像处理中,我们经常需要对图像中的轮廓进行分析和处理。而在轮廓处理中,凸包算法是一种十分重要的技术。Python OpenCV 凸包可以帮助我们快速地实现凸包算法,并对图像中的轮廓进行处理。
Python OpenCV 凸包算法的实现依赖于 OpenCV 库。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,提供了许多图像处理模块,包括图像的读取、显示、转换、分割、特征提取等。下面我们演示如何使用 Python OpenCV 凸包算法对图像轮廓进行处理。
首先,我们需要导入 OpenCV 库,并读取一张图片。接下来,我们将对该图片进行处理,提取其中的轮廓,并使用凸包算法对轮廓进行处理。
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img
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