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85 矩阵的分块
在这一节,我们来介绍一个在处理阶数较高的矩阵时常用的方法,即矩阵的分块.有时候,
我们把一个大矩阵看成是由一些小矩阵组成的,
就如矩阵是由数组成的一样.特别在运算中,把这些小矩阵当作数一样来处理.
这就是所谓矩阵的分块.
为了说明这个方法,下面看一个例子.在矩阵
A = [ 1 0 0 0 0 1 0 0 − 1 2 1 0 1 1 0 1 ] = ( E 2 0 A 1 E 2 ) A=\left[
中, E 2 \boldsymbol{E}_{2} E2 表示 2 阶单位矩阵,而
A 1 = ( − 1 2 1 1 ) , O = ( 0 0 0 0 ) . \boldsymbol{A}_{1}=\left(
在矩阵
B = ( 1 0 3 2 − 1 2 0 1 1 0 4 1 − 1 − 1 2 0 ) = ( B 11 B 12 B 21 B 22 ) \boldsymbol{B}=\left(
中,
B 11 = ( 1 0 − 1 2 ) , B 12 = ( 3 2 0 1 ) , B 21 = ( 1 0 − 1 − 1 ) , B 22 = ( 4 1 2 0 ) . \boldsymbol{B}_{11}=\left(
在计算 A B \boldsymbol{A} \boldsymbol{B} AB 时,把
A , B \boldsymbol{A}, \boldsymbol{B} A,B 都看成是由这些小矩阵组成的,即按 2
阶矩阵来运算.于是
A B = ( E 2 O A 1 E 2 ) ( B 11 B 12 B 21 B 22 ) = ( B 11 B 12 A 11 B 11 + B 21 A 1 B 12 + B 22 ) , \boldsymbol{A} \boldsymbol{B}=\left(
其中
A 1 B 11 + B 21 = ( − 1 2 1 1 ) ( 1 0 − 1 2 ) + ( 1 0 − 1 − 1 ) = ( − 3 4 0 2 ) + ( 1 0 − 1 − 1 ) = ( − 2 4 − 1 1 ) , A 1 B 12 + B 22 = ( − 1 2 1 1 ) ( 3 2 0 1 ) + ( 4 1 2 0 ) = ( − 3
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