win10+cuda+tensorflow+gpu的安装图解_tensfolw

随着时代的发展，人工智能登上了时代的舞台，由谷歌大脑推出的tensorflow是目前学习人工智能的主流框架之一。由于深度学习所要计算的数据量异常庞大，所以要使用GPU进行加速。所以tensfolw有两种安装方式：1.基于GPU的tensflow的安装方式  2.纯tensorflow的安装方式，在安装时，使用 Anaconda编译器内部安装比较简单，具体流程如下：

• 纯tensorflow安装过程如下：

1. 创建一个环境变量，anaconda可以管理多个python版本，这里可以创建python3.6 or python3.5
2. 点击python3.6环境，具体如下图：
3. 之间点击安装即可，安装完成后，选择python3.6环境，点击启动按键，选择 open with python,打开后输入  import tensorflow,没有任何的错误则安装成功

• 基于GPU的tensflow的安装方式 

1. 首先安装显卡驱动，本人的电脑是win10系统，需要准备的安装包如下： 
2. 首先安装cuda_8.0.61_win10.exe，具体流程如下：
3. 
   
4. 路径可以使用默认
5. 选择定义
6. 
   
7. 
   
8. 中间省略一些了简单的步骤。至此安装完毕
9. 安装cuda_8.0.61.2_windows.exe
10. 
    
11. 之后一直下一步即可
12. cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip，解压这个文件，将文件夹里面内容替换掉C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下的内容。
    
13. 之后配置环境变量如下：
14. 
    
15. 安装tensorflow-gpu
16. 选择python3.5具体如下
17. 
    
18. 安装完毕后，切记重启电脑。
19. 写个测试程序 import tensorflow as tf 
20. h=tf.constant("hello world!")
21. sess=tf.Session()
22. print(sess.run(h))
23. 输出 “hello world”，至此安装成功