OLTP和OLAP对比_olap和oltp的区别 csdn

1. OLTP / OLAP

根据业务处理不同把数据库分为两类：联机事务处理系统(OLTP)、联机分析处理系统(OLAP)。

2. OLTP

OLTP（Online Transaction Processing System），联机事务处理系统。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，比如像 ERP、OA、CRM 等等，这些业务系统主要是管理企业的基本业务流程，对数据的处理方式主要是以增、删、改为主，也有查询，但查询的SQL的结构相对比较简单。通常此类系统中的数据都是以实体对象模型来存储数据，并满足3NF(数据库第三范式)。

OLTP的特点

• 实时性要求高。
• 数据量不是很大（TB以下）。
• 并发性要求高并且严格地要求事务的完整性和安全性。

3. OLAP

OLAP（Online Analytical Processing System），联机分析处理系统。
OLAP侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态的报表系统。

OLAP的特点

• 实时性要求不是很高，很多应用顶多是每天更新一下数据。
• 数据量大，因为0LAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，一般都是TB起。

4. OLTP和OLAP的关系

1. 在底层数据处理层面，OLTP以SQL增删改处理为主，只对数据库做较少的读写操作；OLAP以复杂的SQL查询操作为主，处理的时间会很长。
2. 数据来源层面，OLTP 的数据来源就是它们前端的应用，就是B/S架构或者C/S架构的 B Browser 浏览器或者 C Client，就理解为用户在各种系统上录入数据就可以了。
3. OLTP数据处理的时间相对较短，增、删、改操作，侧重于对用户操作的快速响应，就像在页面上点击一个提交案例、下一步操作等等；但是OLAP数据处理的时间可能就会很长，比如一个大查询可能查询的数据量非常长，相对增删改时间周期会拉的更长一些，取决于OLAP数据结构的规范性以及返回数据量的大小。
4. OLTP系统在底层数据库的设计上通常采用3NF设计方式，避免数据冗余，很适合频繁的增删改操作；OLAP系统主要是面向分析型应用准备的，因此在底层数据库即数据仓库的设计上通常会采用反三范式的方式，比如Kimball 的维度建模方式，刻意的保留数据冗余，很适合分析查询操作。当然，在OLAP系统底层数据仓库的架构中也有采用3NF建模的，主要目的是为了统一业务数据标准，但真正面向分析服务的时候还是会在3NF的基础上再构建一套反三范式的Kimball星型模型或者雪花型模型的数据架构。

这两类系统在数据库的设计上是如此不同，甚至有些地方的设计貌似是相悖的。比如0LTP系统强调数据库的内存效率，强调内存各种指标的命中率，强凋绑定变量，强调并发操作；0LAP系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘IO，强调分区等。

因为这些区别，在数据库设计的阶段，弄清楚数据库类型是至关重要的，只有在这个前提之下，才能够讨论数据库的具体设计，否则设计必然是盲目的，或者说设计出来的数据库可能造成瘫痪，系统资源严重被使用，系统过负荷运行，或者造成严重的等待事件。