赞
踩
该问题主要源于各个平台的登录验证或者针对爬虫或selenium
的一种防范手段。由于各个网站的防爬技术的提高,常规selenium
似乎无法通过滑块验证,以下提供普遍的滑块验证思路,以供参考:
size
和所在矩形元素的size
便能得到滑块的偏移量selenium
库中的actionChains
中的click_and_hole
和move_by_offset
来控制滑块行动根据滑块本身的大小以及承载滑块的div的大小来获取偏移量offx
slide1_back = self.find_ele_is_presence(_slide1_back_locate)
slide1_span = self.find_ele_is_presence(_slide1_span_locate)
获取滑块的起始坐标location
start_location = slide1_span.location
# 获取滑块所在长条的长宽大小
background_size = slide1_back.size
4.滑块的滑动范围[开始位置的横坐标减去滑片的宽度],由于是平移所以纵坐标没有变化
x_location = background_size["width"] - start_location["x"]
y_location = start_location["y"]
def ease_out_quad(x): return 1 - (1 - x) * (1 - x) def ease_out_quart(x): return 1 - pow(1 - x, 4) def ease_out_expo(x): if x == 1: return 1 else: return 1 - pow(2, -10 * x) def get_tracks(distance, seconds): """ :param distance: offset :param seconds: 拉动时间 :return: """ tracks = [0] offsets = [0] # print("np_value:", np.arange(0.0, seconds, 0.1)) for t in np.arange(0.0, seconds, 0.1): offset = round(ease_out_quart(t / seconds) * distance) tracks.append(offset - offsets[-1]) offsets.append(offset) return offsets, tracks
遗憾的是,有些网站的滑块检测条件极为苛刻又难以捉摸,即使使用了随机暂停,加速度变化等操作来模拟真人滑动,还是无法通过检测。疑似要通过人工智能的方式来解决。
使用JS进行滚动
因为一般滚动条都不作为单独的元件出现,而是附庸在某个div
或table
上,当这些元件展示内容过多时便会自动出现滚动条,所以难以通过selenium
定位然后actionChains
调用方法进行拖拽的方式控制页面滚动,需要通过JS
来完成对滚动条的操作。
常见JS
def test_scroll_to():
chromeOptions = webdriver.ChromeOptions()
chromeOptions.add_argument('--start-maximized')
driver = webdriver.Chrome(chromeOptions)
driver.get('https://www.jd.com/')
n=1
while True:
# driver.execute_script(f"document.body.scrollTop = {100*n};")
driver.execute_script(f"window.scrollTo({(n-1)*50}, {n*50})")
n+=1
document.querySelector('.page-content').scrollTo(0,300)
document.querySelector('.ant-table-content').scrollTo(-100,0)
通过定位到存在内嵌滚动条的元件,然后使用scrollTo(x,y)进行滚动。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。