Sharding JDBC(六) 分片策略三：复合分片策略ComplexShardingStrategy_complexkeysshardingalgorithm

目录

一、复合分片策略ComplexShardingStrategy

二、ComplexShardingStrategy配置实现

分库分表最核心的两点SQL 路由  、 SQL 改写 

application.properties 配置

自定义ComplexShardingAlgorithm

一、复合分片策略ComplexShardingStrategy

• 提供对SQL语句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持
• ComplexShardingStrategy支持多分片键
• 由于多分片键之间的关系复杂，因此Sharding-JDBC并未做过多的封装，而是直接将分片键值组合以及分片操作符交于算法接口，完全由应用开发者实现，提供最大的灵活度

二、ComplexShardingStrategy配置实现

Sharding -jdbc 在使用分片策略的时候，与分片算法是成对出现的，每种策略都对应一到两种分片算法（不分片策略NoneShardingStrategy除外）

分库分表最核心的两点SQL 路由  、 SQL 改写 

SQL 路由:解析原生SQL，确定需要使用哪些数据库，哪些数据表

Route （路由）引擎：为什么要用Route 引擎呢？

在实际查询当中，数据可能不只是存在一台MYSQL服务器上，

SELECT *  FROM t_order WHERE order _id IN(1,3,6)

数据分布：

ds0.t_order0 (1,3,5,7)

ds1.t_order0(2,4,6)

这个SELECT 查询就需要走2个database,如果这个SQL原封不动的执行，肯定会报错（表不存在），Sharding-jdbc 必须要对这个sql进行改写，将库名和表名 2个路由加上 

SELECT *  FROM ds0.t_order0  WHERE order _id IN(1,3)

SELECT *  FROM ds0.t_order1  WHERE order _id IN(6)

SQL 改写：将SQL 按照一定规则，重写FROM 的数据库和表名（Route 返回路由决定需要去哪些库表中执行SQL）

application.properties 配置

   配置主要分为三个部分

1. 配置数据源
2. 分库配置  
3. 分表配置

# 复合分片
sharding.jdbc.datasource.names=ds0,ds1
 
sharding.jdbc.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:5306/ds0?useUnicode=yes&characterEncoding=utf8
sharding.jdbc.datasource.ds0.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds0.password=root
 
sharding.jdbc.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:5306/ds1?useUnicode=yes&characterEncoding=utf8
sharding.jdbc.datasource.ds1.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds1.password=root
 
# 分库配置 （行表达式分片策略 + 行表达式分片算法）
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id % 2}
sharding.jdbc.config.sharding.binding-tables=t_order,t_order_item
 
 
# t_order分表配置 （复合分片策略）
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}_$->{0..1}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.table-strategy.complex.sharding-columns=user_id,order_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.table-strategy.complex.algorithm-class-name=ai.yunxi.sharding.config.ComplexShardingAlgorithm
 
# t_order_item分表配置 （复合分片策略）
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_order_item$->{0..1}_$->{0..1}
# 标准 和 inline 都是单分片键 ，复合分片策略可以配置则多分片键
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.table-strategy.complex.sharding-columns=user_id,order_id
# 自定义算法，让使用者根据业务自定义实现（开发性接口更灵活方便）
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.table-strategy.complex.algorithm-class-name=ai.yunxi.sharding.config.ComplexShardingAlgorithm
 
# 定义广播表
sharding.jdbc.config.sharding.broadcast-tables=t_province
 
sharding.jdbc.config.props.sql.show=true

自定义ComplexShardingAlgorithm

import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.ListShardingValue;
import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.ShardingValue;
import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.complex.ComplexKeysShardingAlgorithm;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
 
public class ComplexShardingAlgorithm implements ComplexKeysShardingAlgorithm {
 
    /**
     *
     * @param collection 在加载配置文件时，会解析表分片规则。将结果存储到 collection中，doSharding（）参数使用
     * @param shardingValues SQL中对应的
     * @return
     */
    @Override
    public Collection<String> doSharding(Collection<String> collection, Collection<ShardingValue> shardingValues) {
        System.out.println("collection:" + collection + ",shardingValues:" + shardingValues);
 
        Collection<Integer> orderIdValues = getShardingValue(shardingValues, "order_id");
        Collection<Integer> userIdValues = getShardingValue(shardingValues, "user_id");
 
        List<String> shardingSuffix = new ArrayList<>();
 
        // user_id，order_id分片键进行分表
        for (Integer userId : userIdValues) {
            for (Integer orderId : orderIdValues) {
                String suffix = userId % 2 + "_" + orderId % 2;
                for (String s : collection) {
                    if (s.endsWith(suffix)) {
                        shardingSuffix.add(s);
                    }
                }
            }
        }
 
        return shardingSuffix;
    }
 
    /**
     * 例如: SELECT * FROM T_ORDER user_id = 100000 AND order_id = 1000009
     * 循环 获取SQL 中 分片键列对应的value值
     * @param shardingValues sql 中分片键的value值   -> 1000009
     * @param key 分片键列名                        -> user_id
     * @return shardingValues 集合                 -> [1000009]
     */
    private Collection<Integer> getShardingValue(Collection<ShardingValue> shardingValues, final String key) {
        Collection<Integer> valueSet = new ArrayList<>();
        Iterator<ShardingValue> iterator = shardingValues.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            ShardingValue next = iterator.next();
            if (next instanceof ListShardingValue) {
                ListShardingValue value = (ListShardingValue) next;
                // user_id，order_id分片键进行分表
                if (value.getColumnName().equals(key)) {
                    return value.getValues();
                }
            }
        }
        return valueSet;
    }
}