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numpy、scipy、matplotlib安装与配置_marketplace里的numpy

marketplace里的numpy

python的下载与安装

最近想学习机器学习算法,找准了python语言。因为其提供的开源库多,可以学习的资源多。

就开始准备下载并安装python。这个在python的官网上下载并安装,没什么问题。

唯一需要提示的是,开始下载的最新版3.5.1,结果跟后面要安装的numpy等存在冲突,不好用,不得不重新下载3.4版。

记得,安装完python后,要在cmd中使用python -V命令查看安装结果,如显示版本号,则表示安装成功。


pydev的下载与安装配置

安装后python,接下来安装开发环境。

我选择了集成在Eclipse中的pydev插件。

安装过程就是,在Eclipse的Marketplace输入,安装即可。

安装后,在preference中把电脑中安装的python与Eclipse联系起来。


numpy的安装

要安装python的第三方库,需要预先安装easy_install工具。

安装成功后,会在X:\Python34\Scripts目录下出现easy_install.exe和pip.exe可执行文件。

这两个文件支持用命令行的方式,安装numpy和scipy等第三方依赖库。pip是easy_install的升级版,推荐使用前者。

运行cmd,pip install numpy,能看到下载numpy的进度条,以及安装结果。


scipy的安装

同上,但pip install安装scipy时报错,这是因为sci需要有C语言的编译器。

更简单的办法是,到非官网http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载对应python和电脑位数的scipy包,然后pip install 安装下载后的包。

安装过程中,也能看到安装过程和结果,如下图:


matplotlib的安装:

这个相对简单,在matplotlib官网上下载.exe的文件,双击就可以安装。

安装成功后就能在C:\Python34\Lib\site-packages中看到安装后的matplotlib包。

同样,numpy和scipy也能从这个site-packages找到。


补充说明:

安装numpy过程,尝试过用easy_install安装numpy.whl的文件,用python laucher安装setup.py文件,都没什么效果。

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