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至于什么是相关系数,博主不在这里赘述了,大概能进来看的网友应该都知道,不会的可以上网找资料。直接上代码
- # 餐饮销量数据相关性分析
- import pandas as pd
- catering_sale = 'E:\数据分析与数据挖掘数据集\《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》源数据和代码-各章节\chapter3\demo\data\catering_sale_all.xls'
- data = pd.read_excel(catering_sale, index_col='日期') # 读取数据,指定日期列作为索引列
- # import warnings
- # warnings.filterwarnings("ignore")
- # print(data.corr()) # 计算相关系数矩阵
- import matplotlib.pyplot as plt
- # import seaborn as sns
- import numpy as np
- import seaborn as sns
- # import matplotlib.pyplot as plt
- def test(df):
- dfData = df.corr()
- plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 正常显示中文
- plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
- plt.subplots(figsize=(9, 9)) # 设置画面大小
- sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")
- plt.savefig('./相关系数热力图.png')
- plt.show()
- test(data)
自己导入数据即可,改一下。
效果如下:
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