Python爬虫超详细讲解（零基础入门，老年人都看的懂）_数据爬虫入门

讲解我们的爬虫之前，先概述关于爬虫的简单概念（毕竟是零基础教程）

爬虫

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。
原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情，爬虫都能够做。

为什么我们要使用爬虫

互联网大数据时代，给予我们的是生活的便利以及海量数据爆炸式的出现在网络中。

过去，我们通过书籍、报纸、电视、广播或许信息，这些信息数量有限，且是经过一定的筛选，信息相对而言比较有效，但是缺点则是信息面太过于狭窄了。不对称的信息传导，以致于我们视野受限，无法了解到更多的信息和知识。
互联网大数据时代，我们突然间，信息获取自由了，我们得到了海量的信息，但是大多数都是无效的垃圾信息。
例如新浪微博，一天产生数亿条的状态更新，而在百度搜索引擎中，随意搜一条——减肥100,000,000条信息。

在如此海量的信息碎片中，我们如何获取对自己有用的信息呢？

答案是筛选！

通过某项技术将相关的内容收集起来，在分析删选才能得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等……都能够借助这个技术获取更精准有效的信息加以利用。

网络爬虫技术，虽说有个诡异的名字，让能第一反应是那种软软的蠕动的生物，但它却是一个可以在虚拟世界里，无往不前的利器。

爬虫准备工作

我们平时都说Python爬虫，其实这里可能有个误解，爬虫并不是Python独有的，可以做爬虫的语言有很多例如：PHP,JAVA,C#,C++,Python，选择Python做爬虫是因为Python相对来说比较简单，而且功能比较齐全。

首先我们需要下载python，我下载的是官方最新的版本 3.8.3
其次我们需要一个运行Python的环境，我用的是pychram

也可以从官方下载，
我们还需要一些库来支持爬虫的运行（有些库Python可能自带了）

差不多就是这几个库了，良心的我已经在后面写好注释了

（爬虫运行过程中，不一定就只需要上面几个库，看你爬虫的一个具体写法了，反正需要库的话我们可以直接在setting里面安装）

爬虫项目讲解

我做的是爬取豆瓣评分电影Top250的爬虫代码

我们要爬取的就是这个网站：https://movie.douban.com/top250

这边我已经爬取完毕，给大家看下效果图，我是将爬取到的内容存到xls中

我们的爬取的内容是：电影详情链接，图片链接，影片中文名，影片外国名，评分，评价数，概况，相关信息。

代码分析

先把代码发放上来，然后我根据代码逐步解析

下面我根据代码，从下到下给大家讲解分析一遍

– codeing = utf-8 --，开头的这个是设置编码为utf-8 ，写在开头，防止乱码。

然后下面 import就是导入一些库，做做准备工作，（sqlite3这库我并没有用到所以我注释起来了）。

下面一些find开头的是正则表达式，是用来我们筛选信息的。

（正则表达式用到 re 库，也可以不用正则表达式，不是必须的。）
大体流程分三步走：

1. 爬取网页
2.逐一解析数据
3. 保存网页

先分析流程1，爬取网页，baseurl 就是我们要爬虫的网页网址，往下走，调用了 getData（baseurl) ,
我们来看 getData方法

这段大家可能看不懂，其实是这样的：
因为电影评分Top250，每个页面只显示25个，所以我们需要访问页面10次，25*10=250。

我们只要在baseurl后面加上数字就会跳到相应页面，比如i=1时

https://movie.douban.com/top250?start=25

我放上超链接，大家可以点击看看会跳到哪个页面，毕竟实践出真知。

然后又调用了askURL来请求网页，这个方法是请求网页的主体方法，
怕大家翻页麻烦，我再把代码复制一遍，让大家有个直观感受

这个askURL就是用来向网页发送请求用的，那么这里就有老铁问了，为什么这里要写个head呢？

这是因为我们要是不写的话，访问某些网站的时候会被认出来爬虫，显示错误，错误代码

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这是一个梗大家可以百度下，

我是一个茶壶

所以我们需要 “装” ，装成我们就是一个浏览器，这样就不会被认出来，
伪装一个身份。

来，我们继续往下走，

这段就是我们读取网页的内容，设置编码为utf-8，目的就是为了防止乱码。
访问成功后，来到了第二个流程：

2.逐一解析数据

解析数据这里我们用到了 BeautifulSoup（靓汤） 这个库，这个库是几乎是做爬虫必备的库，无论你是什么写法。

下面就开始查找符合我们要求的数据，用BeautifulSoup的方法以及 re 库的
正则表达式去匹配，

匹配到符合我们要求的数据，然后存进 ==dataList ， 所以 dataList ==里就存放着我们需要的数据了。

最后一个流程：

3.保存数据

# 3.保存数据
saveData(datalist,savepath)      #2种存储方式可以只选择一种
# saveData2DB(datalist,dbpath)
1
2
3

保存数据可以选择保存到 xls 表， 需要（xlwt库支持）
也可以选择保存数据到 sqlite数据库， 需要（sqlite3库支持）

这里我选择保存到 xls 表 ，这也是为什么我注释了一大堆代码，注释的部分就是保存到 sqlite 数据库的代码，二者选一就行

保存到 xls 的主体方法是 saveData （下面的saveData2DB方法是保存到sqlite数据库）：

创建工作表，创列（会在当前目录下创建），

然后把 dataList里的数据一条条存进去就行。

最后运作成功后，会在左侧生成这么一个文件

打开之后看看是不是我们想要的结果

成了，成了！

如果我们需要以数据库方式存储，可以先生成 xls 文件，再把 xls 文件导入数据库中，就可以啦

本篇文章讲解到这里啦，我感觉我讲的还算细致吧，爬虫我也是最近才可以学，对这个比较有兴趣，我肯定有讲的不好的地方，欢迎各位大佬来指正我 。

我也在不断的学习中，学到新东西第一时间会跟大家分享
大家可以动动小手，点波关注不迷路。

如果关于本篇文章有不懂的地方，欢迎大家下面留言，我知道的都会给大家一 一解答。

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