Yakit靶场通关教程|SQL注入篇（一）_yakit 靶场

前言

在之前的文章中牛牛给大家大致介绍了Yakit中的靶场Vulinbox安装教程【文末抽奖】Yak叫你来打靶了，实验环境安装就位后，接下来就是上手实操。接下来的日子里，牛牛将按照不同类型的漏洞为大家呈上通关教程，今天我们先来唠唠：SQL注入漏洞。

网安圈中，你或许之前听过某某通过攻击数据库修改自己考试成绩的案例，修改途径一般用的就是SQL注入方法。

SQL注入漏洞作为网络安全最普遍的漏洞之一，在OWASP发布的top10排行榜中危害排名极高，数据库注入一直是web中一个令人头疼的问题。什么是SQL注入？简单来说就是数据「越俎代庖」做了代码才能干的事情，恶意用户通过在表单中填写包含SQL关键字的数据来使数据库执行非常规代码的过程。至于更详细官方的解释，大家可以自行查询资料。

案例分享及教学

不存在SQL注入的情况（数字严格校验）

这个示例演示了如何通过对用户输入的参数进行数字严格校验，从而防止SQL注入攻击。数字严格校验确保只有有效的数字被用作SQL查询的参数，而不允许插入恶意的SQL代码。

示例代码：

{    DefaultQuery: "id=1",    Path:         "/user/by-id-safe",    Title:        "不存在SQL注入的情况（数字严格校验）",    Handler: func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {        var a = request.URL.Query().Get("id")        i, err := strconv.ParseInt(a, 10, 64)        if err != nil {            writer.Write([]byte(err.Error()))            writer.WriteHeader(500)            return        }        u, err := s.database.GetUserById(int(i))        if err != nil {            writer.Write([]byte(err.Error()))            writer.WriteHeader(500)            return        }        sqliWriter(writer, request, []*VulinUser{u})        return    },    RiskDetected:   false,    ExpectedResult: map[string]int{"参数:id未检测到闭合边界": 1},}

代码分析：

• 这个示例接收一个名为 id 的查询参数，该参数预期是一个整数。

• 通过使用 strconv.ParseInt 函数，将用户提供的 id参数解析为一个64位整数。如果解析失败，将返回一个错误。

• 使用解析后的整数值来执行数据库查询，这个值不包含恶意的SQL注入代码。

• 最后，将查询结果返回给客户端。

注意：

数字严格校验是一种有效的防御措施，但在实际应用中，还需要考虑其他安全性方面的因素，例如权限控制和输入验证，以维护应用程序的安全性。

ID 为数字型的简单边界 SQL 注入

ID为数字型的简单边界SQL注入是一种常见的SQL注入漏洞，通常出现在Web应用程序中。这种漏洞的攻击目标是应用程序中处理ID参数的代码，由于没有对输入进行充分验证和过滤，导致攻击者可以在ID参数中注入恶意的SQL代码。

在这种情况下，攻击者通常会尝试构造特定的输入，以绕过应用程序的验证和过滤机制，注入恶意的SQL语句。

示例代码：

SELECT * FROM users WHERE id = 输入的ID值;

攻击示例：

1 OR 1=1

这样构造的SQL语句变成：​​​​​​​

/*构造后的SQL*/SELECT * FROM users WHERE id = 1 OR 1=1

由于1=1这个条件始终为真，整个查询语句将返回所有用户的数据，而不仅仅是匹配到的特定ID的用户数据。这就是SQL注入攻击的原理，攻击者可以通过注入恶意的SQL代码来绕过应用程序的身份验证，获取未授权的数据或执行恶意操作。

防御措施：

• 使用参数化查询或预编译语句，确保用户输入的ID值不直接拼接到SQL查询中。

• 对输入的ID值进行验证，确保它是合法的数字，并限制ID值的范围在合理的边界内。

• 对输入的ID值进行过滤，确保它不包含任何恶意代码或特殊字符。

• 最小化数据库的权限，确保应用程序只能访问必要的数据，并限制对数据库的敏感操作。

• 定期进行安全审计和渗透测试，以发现和修复潜在的SQL注入漏洞。

通过采取这些安全措施，可以有效地防止ID为数字型的简单边界SQL注入漏洞，并提高Web应用程序的安全性。

GET 参数是 JSON JSON中字段存在SQL注入

有时，开发人员可能会使用JSON格式作为GET参数来传递更复杂的数据结构。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，因此在Web开发中广泛使用。JSON由键值对组成，使用花括号{}表示，例如：http://example.com/api?data={"name":"John","age":30}。

然而，如果在处理GET参数时，应用程序没有正确地验证和过滤输入的JSON数据，就可能导致JSON中的字段存在SQL注入漏洞。

示例代码：​​​​​​​

/*URL地址*/http://127.0.0.1:8787/user/id-json?id={"uid":1,"id":"1"}/*原SQL语句*/select * from vulin_users where id = 1;

攻击示例：

id={"uid":1,"id":"1 OR 1=1"}

这样SQL语句就变成如下​​​​​​​

/*构造后的SQL语句*/SELECT * FROM users WHERE id = 1 OR 1=1

此时1=1总是为真，将返回所有的用户信息。

防御措施：

• 应该检查JSON对象中的每个字段和值，确保它们符合预期的数据类型和格式。

• 不应该直接将JSON数据作为SQL查询的一部分，而应该使用参数化查询或预编译语句，以确保输入数据不会被误解为可执行的SQL代码。

只有这样，才能有效地防止JSON中字段存在SQL注入的风险。

GET参数是被编码的JSON  JSON中字段存在SQL注入

这种漏洞是由于在处理GET参数时，服务器端接收到经过Base64编码的JSON数据，但在解码JSON数据后未对其中的字段进行适当的输入验证和处理，直接将其用于构建SQL查询语句，导致SQL注入漏洞的产生。

攻击者可以通过恶意构造经过Base64编码的JSON数据，利用JSON中存在的SQL注入漏洞来修改查询语句，执行恶意的数据库操作，甚至获取、修改或删除数据库中的数据。这种漏洞可能导致严重的安全问题，泄露用户隐私信息、破坏数据完整性等。

示例代码：​​​​​​​

http://127.0.0.1:8787/user/id-b64-json?id=eyJ1aWQiOjEsImlkIjoiMSJ9 (解码为{"uid":1,"id":"1"})/*后端的查询如下*/select * from vulin_users where id = 1;

该SQL语句为查询id值为1的用户。

攻击示例：​​​​​​​

http://127.0.0.1:8787/user/id-b64-json?id=eyJ1aWQiOjEsImlkIjoiMSBPUiAxPTEifQ==/*解码为*/{"uid":1,"id":"1 OR 1=1"}/*构造后的查询如下*/select * from vulin_users where id = 1 OR 1=1

构造简单的测试用例，并经过base64编码后发送，这将返回所有用户的数据，而不仅仅是匹配到的特定ID的用户数据。

防御措施：

• 避免直接拼接SQL查询：绝不要直接将用户提供的数据直接拼接到SQL查询中，无论数据是否经过Base64编码。直接拼接会导致SQL注入漏洞，攻击者可以通过恶意构造的数据修改查询语句，从而访问、修改或删除数据库中的数据。

• 解码Base64数据：首先，在服务器端接收到GET参数后，先进行Base64解码得到原始的JSON数据。

• 使用参数化查询或ORM：使用参数化查询或对象关系映射（ORM）库来与数据库进行交互。参数化查询将参数与查询语句分开，从而防止SQL注入攻击。

ID 为数字型的简单边界 SQL报错检测

边界SQL报错检测是一种测试方法，用于探测应用程序在处理数字型ID参数时是否存在SQL注入漏洞。在此测试中，我们会尝试构造一些特殊的输入，以观察应用程序的反应。这里给出了一些示例：

示例代码：

SELECT * FROM users WHERE id = {user_input};

现在有一个查询，用于从数据库中获取用户信息，其中，{user_input}是应用程序接收的用户输入。

攻击示例：

• 正常输入：首先，我们使用正常的数字型输入来检查查询是否按预期工作：

user_input = 123SELECT * FROM users WHERE id = 123;

如果查询正常执行并返回预期结果，说明应用程序对于正常输入的处理是正确的。

• 边界值测试：接下来，我们可以测试边界值，包括最小值、最大值和边界附近的值。例如：

user_input = 0  # 最小值SELECT * FROM users WHERE id = 0;
user_input = 2147483647  # INT类型最大值SELECT * FROM users WHERE id = 2147483647;
user_input = 1  # 边界附近的值SELECT * FROM users WHERE id = 1;

通过测试边界值，我们可以确保应用程序在处理边界输入时没有出现错误或异常情况。

• 非数字输入：接下来，我们可以尝试输入非数字型数据，例如字符串或特殊字符，来观察应用程序的反应：

user_input = "abc"SELECT * FROM users WHERE id = "abc";

通以上测试来查看程序是否出现异常错误，从而判断是否存在SQL注入漏洞。

防御措施：

防止ID为数字型的简单边界SQL注入，可以采取以下预防措施：

• 使用参数化查询：使用参数化查询（Prepared Statements）来执行SQL语句，确保用户输入的ID不会直接拼接到SQL查询语句中。参数化查询会将输入和查询逻辑分离，有效地防止SQL注入攻击。

• 输入验证：在接收用户输入的ID之前，进行输入验证，确保它是一个合法的数字。可以使用正则表达式或内置的类型转换函数进行验证。如果输入不是数字类型，应拒绝执行查询。

• 转义或过滤特殊字符：对于ID参数，可以在执行查询之前，对其进行转义或过滤，以确保不会解释为SQL代码。对于数字类型的ID，这一步通常是不必要的，因为数字不包含特殊字符。

Cookie-ID SQL注入

Cookie-ID SQL注入是一种特定类型的SQL注入漏洞，它涉及到在处理包含在Cookie中的ID时，未对输入进行适当的验证和处理，从而导致攻击者能够注入恶意的SQL代码，执行非授权的数据库操作。

当应用程序使用Cookie来存储用户会话信息，并在后续的请求中使用Cookie中的ID来执行数据库查询时，如果对Cookie中的ID参数没有进行充分的验证和过滤，攻击者可以构造恶意的Cookie，注入SQL代码，并在查询中执行恶意操作。

示例代码：​​​​​​​

GET /user/cookie-id HTTP/1.1Host: 127.0.0.1:8787Accept: */*Accept-Encoding: gzip, deflateAccept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2Cookie: ID=1#后端查询select * from vulin_users where id = 1

此案例的注入点存在于Cookie中，后端查询利用cookie传输的值进行拼接查询。

攻击示例：​​​​​​​

GET /user/cookie-id HTTP/1.1Host: 127.0.0.1:8787Accept: */*Accept-Encoding: gzip, deflateAccept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2Cookie: ID=1 OR 1=1#后端查询select * from vulin_users where id = 1 OR 1=1

防御措施：

为了防止Cookie-ID SQL注入，以下是一些建议的预防措施：

• 参数化查询：无论从Cookie还是其他来源获取ID参数，都应使用参数化查询（Prepared Statements）来执行数据库查询。确保不直接将Cookie值拼接到SQL查询语句中，而是通过绑定参数的方式传递给数据库引擎。

• 验证和过滤Cookie数据：在应用程序接收Cookie数据之前，进行验证和过滤，确保它是预期的格式和类型。例如，如果ID是一个整数，验证其是否为合法的整数值。

• 限制Cookie访问范围：在设置Cookie时，将其限制在仅在必要的路径和域名下可见。避免在敏感操作之外的路径或域名下访问敏感的Cookie信息。

• 不要在Cookie中存储敏感信息：尽量避免在Cookie中存储敏感信息，特别是与用户身份认证相关的敏感数据。可以将敏感信息存储在服务器端的会话中，而在Cookie中只存储会话标识符。

• 加密Cookie数据：对于敏感的Cookie信息，可以进行加密处理，以增加攻击者解析Cookie的难度。

结尾

以上就是本次教学的SQL注入案例，大家可以根据示例代码以及教学视频进行靶场训练，在训练中能够更直观的感受到SQL注入的强大攻击性，牛牛在这里给出一个小tip：

SQL注入不止这些类型，在下次的文章中，牛牛会继续讲解更多，请大家持续关注Yak project公众号~

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字符串为注入点的 SQL 注入

字符串注入点模糊查询

字符串注入点模糊查询(括号边界)

参数编码字符串注入点模糊查询(括号边界)

Base64参数(JSON)嵌套字符串注入点模糊查询(括号边界)

Yak官方资源

Yak 语言官方教程：
https://yaklang.com/docs/intro/
Yakit 视频教程：
https://space.bilibili.com/437503777
Github下载地址：
https://github.com/yaklang/yakit
Yakit官网下载地址：
https://yaklang.com/
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