yolov5-7.0实现中文标签训练与验证_yolo5检测中文字体失败的解决方法及解决方法

1、该方法是以中文标签进行训练与验证，请确保.yaml文件的标签是中文。

2、修改utils文件夹中的plots.py文件,在文件前面添加如下代码：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

结果如下图所示：

3、继续在utils文件夹中的plots.py文件中找到class Annotator这个类函数，将其中的字体改为中文字体（绝对路径），再将pil=False改为Ture，建议将字体文件直接放在主目录下。

4、在utils/metrics.py文件前面添加如下代码：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

结果如下图所示： 

5、在utils/general.py文件修改def yaml_load函数，修改后如下所示：

def yaml_load(file='data.yaml'):
    # Single-line safe yaml loading
    with open(file, errors='ignore', encoding='UTF-8',) as f:
        return yaml.safe_load(f)
'
运行
运行

6、修改train.by文件，具体如下图所示：

if opt_yaml.is_file():
    with open(opt_yaml, errors='ignore', encoding='UTF-8') as f:
        d = yaml.safe_load(f)

7、上述步骤修改完成以后，就可以进行运行train.by文件进行训练了，当完成了用中文标签进行训练的过程后，可查看权重模型是否符合预期。若符合，则用detect.by文件进行检测。