数据预处理一：文本分词并且去停用词代码

数据结构：搜狗数据集（最外层文件夹）$\rightarrow$类别（第二层文件夹，比如说 军事）$\rightarrow$10.txt（军事类别下面的一个文本文件）

import os
import jieba
 
# 保存文件的函数
def savefile(savepath, content):
    fp = open(savepath, 'w', encoding='ANSI',errors='ignore')
    fp.write(content)
    fp.close()
 
# 读取文件的函数
def readfile(path):
    fp = open(path, "r", encoding='ANSI', errors='ignore')
    content = fp.read()
    fp.close()
    return content
 
## 去除停用词的2个函数
# 创建停用词list
def stopwordslist(filepath):
    stopwords = [line.strip() for line in open(filepath, 'r', encoding='utf-8').readlines()]
    return stopwords
 
# 对句子去除停用词
def movestopwords(sentence):
    s