Linux下python安装与pip常用命令_linux python pip

1、安装python3.9.13

1.1、安装依赖

yum install -y zlib-devel bzip2-devel libffi-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make
yum install libffi-devel -y

1.2、下载python源码包

wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.13/Python-3.9.13.tgz
tar -zxvf Python-3.9.13.tgz
cd Python-3.9.13
./configure --prefix=/usr/local/python39
make&&make install
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建立命令软链接
先查看python2和python3安装在哪

which python
which python3
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ln -s /usr/local/python39/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python39/bin/pip3 /usr/bin/pip3
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查看版本号

python3 -V
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2、安装pip

如果安装的python不带pip，可以通过以下命令安装
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py #下载安装脚本
python get-pip.py #运行安装脚本

2.1、更新pip

python.exe -m pip install --upgrade pip
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2.2、pip可用的包安装源

如果觉得国外源慢，可以使用以下国内源

#阿里云 
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

#中国科技大学 
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

#豆瓣(douban) 
https://pypi.douban.com/simple/

#清华大学 
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

#中国科学技术大学 
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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2.3、查看版本号

pip -V
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2.4、安装模块

pip install package
# 指定版本和更新源安装
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy==1.23.2 
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2.5、列出已安装的包

pip list
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2.6、卸载模块

pip uninstall package
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2.7、显示指定安装包的信息

pip show package
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2.8、检查包是否有更新

pip list --outdated
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2.9、更新指定的包

pip install --upgrade package
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2.10、更新所有包

pip-review --local --interactive
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2.11、批量安装requirements.txt

通requirements.txt批量安装

为项目生成依赖包配置文件requirements.txt

pip freeze > requirements.txt
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根据requirements.txt批量安装依赖包

pip install -r requirements.txt
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3、安装conda

官网下载：https://www.anaconda.com/download/
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

3.1、创建环境

# 创建一个新的环境：
conda create -n python310 python=3.10
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3.2、管理环境

## 激活环境：
conda activate python310

# 退出环境：
conda deactivate

# 列出所有环境：
conda env list

# 删除环境：
conda env remove --name python310
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3.3、管理包

# 安装包：
conda install 包名

#安装特定版本的包：
conda install 包名=版本号

#升级包：
conda update 包名

#卸载包：
conda remove 包名

#搜索包：
conda search 包名
#搜索版本处于1.0.0及1.1之间的pandas
conda search "pandas [version='>=1.0.0,<1.1']"
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3.4、管理包环境

# 导出环境到文件：
conda env export > 环境文件.yml

# 从环境文件创建环境：
conda env create -f 环境文件.yml

#克隆环境：
conda create --clone 源环境名称 --name 新环境名称
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3.5、其他常用命令

#显示已安装的包列表：
conda list

# 显示包的详细信息：
conda info 包名

# 显示conda的版本信息：
conda --version

# 显示conda的帮助信息：
conda --help
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3.6、conda下添加国内镜像源

# 1.配置清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

# 2.配置中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

# 3、配置上海交通大学镜像源
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 显示添加的镜像源
conda config --show channels
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