这个屌丝很懒，什么也没留下！

感知机的反向传播公式推导_感知机反向传播推导

作者：人工智能uu | 2024-07-23 09:24:27

感知机的反向传播公式推导

在这里插入图片描述
输入为 $\textbf{x} = \left[ x_1, x_2, \cdots, x_n \right]^T$ ，权重为 $\textbf{w} = \left[ w_1, w_2, \cdots, w_n \right]^T$ ，偏置为 $b$ （上图没有画出）。

感知器前向传播得到预测值
$f(\textbf{w}^T \textbf{x} + b) = unit(\textbf{w}^T \textbf{x} + b)$
其中 $f (x) = u n i t (x)$ ，是阶跃函数，如下图：

在这里插入图片描述
假如真实值为 $t$ ，如果损失函数采用差值 $L(\textbf{w},b) = (t-y)^2$ ，在计算后向传播的时候做求导

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