基于dashscope在线调用千问大模型_import dashscope

前言

dashscope是阿里云大模型服务平台——灵积提供的在线API组件。基于它，无需本地加载大模型，通过在线方式访问云端大模型来完成对话。 

申请API key

老规矩：要想访问各家云端大模型，需要先申请API key。

对于阿里云，需要先访问：https://dashscope.console.aliyun.com/。然后注册一个账号，接着就可以申请sk-开头的api-key了，如下图所示。

有了key后，就可以点击上面选项：模型体验中心，输入简单的prompt来验证本地电脑访问阿里云网络通信有没有问题：

 代码

下面是一个简单python代码，自己封装message，并添加api-key，并通过在线方式访问Qwen大模型进行对话。

import dashscope
from typing import List
import logging
 
class Params:
    def __init__(self, model, temperature, api_key, messages):
        self.model = model
        self.temperature = temperature
        self.api_key = api_key
        self.messages = messages #List[Dict[str, str]]
        
 
class QwenClient:
    def __init__(self, log_verbose: bool = False):
        self.log_verbose = log_verbose
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        if log_verbose:
            self.logger.setLevel(logging.INFO)
 
    def call_qwen(self, params: Params) -> List[dict]:
        # 加载配置文件，根据需要选择第一个模型        
        if self.log_verbose:
            self.logger.info(f'{self.__class__.__name__}:params: {params}')
 
        # 初始化生成器对象
        gen = dashscope.Generation()
 
        # 调用千问API并获取回复
        responses = gen.call(
            model=params.model,
            temperature=params.temperature,
            api_key=params.api_key,
            messages= params.messages,
            result_format='message',
            stream=True,
        )        
        print("responses: ", responses)
 
        # 处理API返回的结果
        response_list = []
        for resp in responses:
            if resp["status_code"] == 200 and "output" in resp and "choices" in resp["output"]:
                choice = resp["output"]["choices"][0]["message"]["content"]
                response_list.append({"error_code": 0, "text": choice})
            else:
                error_data = {
                    "error_code": resp["status_code"],
                    "text": resp["message"],
                    "error": {
                        "message": resp["message"],
                        "type": "invalid_request_error",
                        "param": None,
                        "code": None,
                    }
                }
                self.logger.error(f"请求千问 API 时发生错误：{error_data}")
                response_list.append(error_data)
 
        return response_list
 
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    #model_names = ["qwen-turbo"]
    client = QwenClient(log_verbose=True)
 
    user_input = "你好，请问今天北京天气怎么样？"
    messages = [{"role": "user", "content": user_input}]
    params = Params("qwen-turbo", 0.7, "sk-axxxxxx3b4a2fa1cb1dd7e71a4bee", messages)
    
    responses = client.call_qwen(params)
 
    print("千问的回答：", responses[-1]["text"])

 需要先安装好组件：dashscope，typing以及logging。本平台是ubuntu20.04，直接输入：python3 xxx.py即可到预期结果：