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RESTful - 前后端分离之Flask-restful

flask-restful

什么是RESTFul

1.简介

REST即表述性状态传递,是Roy Fielding提出的一种软件架构风格。它是一种针对网络应用的设计和开发方式,可以降低开发的复杂性,提高系统的可伸缩性。

是一种软件架构风格、设计风格,而不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制。

REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。遵循restful开发的应用程序接口(API)称为RESTFul API。RESTFul的接口都是围绕资源以及对资源的各种动作展开的。

2.资源

所谓的资源就是在网络中存在的任意实体,哪怕是一条简单信息。通俗讲就是我们访问的每个页面

数据之间传输格式:使用json,而不使用xml

3.动作

所谓动作就是数据的CURD。在开发者设计良好的前提下,对网络资源的动作都可抽象为对资源的CURD操作。RESTFul对网络的操作抽象为HTTP的GET、POST、PUT、DELETE等请求的方式以完成对资源的增删改查。具体对照如下:

方法 行为示例
GET 获取资源信息 http://127.0.0.1:5000/source
GET获取指定资源http://127.0.0.1:5000/source/250
POST创建新的资源http://127.0.0.1:5000/source
PUT 更新指定资源  http://127.0.0.1:5000/source/250
DELETE删除指定资源http://127.0.0.1:5000/source/250

4.数据

通常传输的数据格式都采用JSON,有时也可以通过URL的参数进行传递

5.工具

  1. 说明:postman是一款非常好用的API开发测试工具,可以模拟各种请求
  2. 提醒:安装包,一路next完成安装,演示一个地址的访问

 

使用Flask-restful

Flask-RESTful是一个Flask的扩展,它增加了对快速构建REST APIs的支持。它是一种轻量级的抽象,可以与现有的ORM/库一起工作。Flask-RESTful励以最少的安装方式进行最佳实践

安装:pip install flask-restful

flask-restuflu中每种资源抽象成类,需要继承自Resource

下面是一个最小的API例子:

  1. from flask import Flask
  2. from flask_restful import Resource, Api
  3. app = Flask(__name__) #用flask创建app
  4. api = Api(app) #用Api来绑定app
  5. class HelloWorld(Resource):
  6. def get(self):
  7. return {'hello': 'world'}
  8. api.add_resource(HelloWorld, '/') #通过把URLs传给Api对象的add_resource()方法,访问到你的资源
  9. if __name__ == '__main__':
  10. app.run(debug=True)

端点扩展:

  1. 1.资源通过多个URLs访问: api.add_resource(HelloWorld,'/','/hello')
  2. 2.将路径的部分匹配为资源方法的变量:
  3. api.add_resource(Todo,'/todo/<int:todo_id>',endpoint='todo_ep')
  4. 解析:
  5. (1)endpoint是用来给url_for反转url的时候指定的。
  6. 如果不写endpoint,那么将会使用视图的名字的小写来作为endpoint。
  7. (2):add_resource的第二个参数是访问这个视图函数的url,这个url可以跟之前的route一样,可以传递参数
  8. 。并且还有一点不同的是,这个方法可以传递多个url来指定这个视图函数。
  9. 3.如果一个请求与你的应用程序端点中的任何一个都不匹配,Flask-RESTful 将会返回404错误.
  10. 并附带一段有关其它最相似匹配的端点建议。你可以通过在配置中将ERROR_404_HELP设置为 False禁用此项。

参数解析

访问写完,那程序如何解析呢?

Flask-RESTful 内置了支持验证请求数据,它使用了一个类似argparse 的库。

  1. from flask_restful import reqparse
  2. parser = reqparse.RequestParser()
  3. parser.add_argument('rate', type=int, help='Rate to charge for this resource')
  4. args = parser.parse_args()
  5. 注:与 argparse 模块不同的是,reqparse.RequestParser.parse_args() 返回了 Python 字典
  6. 而不是一个自定义的数据结构。

使用 reqparse 模块同样可以自由地提供全面的错误信息。如果一个参数没有通过校验,Flask-RESTful 将会以一个400的错误请求以及高亮的错误信息回应,如下:

  1. $ curl -d 'rate=foo' http://127.0.0.1:5000/todos
  2. ==》 {'status': 400, 'message': 'foo cannot be converted to int'}

inputs模块提供许多常用的转换函数,像 inputs.date() 和 inputs.url()。

调用 parse_args 传入 strict=True 能够确保当请求包含了你的解析器中未定义的参数时抛出一个异常。

args = parser.parse_args(strict=True)

 

完整例子

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. from flask import Flask
  3. from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource
  4. #做简单的Application初始化
  5. app = Flask(__name__)
  6. api = Api(app) #用Api来绑定app
  7. #定义我们需要操作的资源类型(都是json格式的)
  8. TODOS = {
  9. 'todo1': {'task': 'build an API'},
  10. 'todo2': {'task': '哈哈哈'},
  11. 'todo3': {'task': 'profit!'},
  12. }
  13. #验证todo_id是否在TODOS当中
  14. def abort_if_todo_doesnt_exist(todo_id):
  15. if todo_id not in TODOS:
  16. abort(404, message="Todo {} doesn't exist".format(todo_id))
  17. #参数解析的RequestParser类,可以很方便的解析请求中的-d参数,并进行类型转换
  18. parser = reqparse.RequestParser()
  19. parser.add_argument('task')
  20. #操作(put / get / delete)单一资源Todo
  21. class Todo(Resource):
  22. def get(self, todo_id):
  23. abort_if_todo_doesnt_exist(todo_id) #进行请求前,先做id确认
  24. return TODOS[todo_id] #从TODOS字典中读取数据
  25. def delete(self, todo_id):
  26. abort_if_todo_doesnt_exist(todo_id)
  27. del TODOS[todo_id]
  28. return '', 204
  29. def put(self, todo_id):
  30. args = parser.parse_args()
  31. task = {'task': args['task']}
  32. TODOS[todo_id] = task
  33. return task, 201
  34. # # 操作(post / get)资源列表TodoList
  35. class TodoList(Resource):
  36. def get(self):
  37. return TODOS
  38. def post(self):
  39. args = parser.parse_args()
  40. todo_id = int(max(TODOS.keys()).lstrip('todo')) + 1
  41. todo_id = 'todo%i' % todo_id
  42. TODOS[todo_id] = {'task': args['task']}
  43. return TODOS[todo_id], 201
  44. # 设置路由,即告诉Python程序URL的对应关系
  45. api.add_resource(TodoList, '/todos')
  46. api.add_resource(Todo, '/todos/<todo_id>')
  47. if __name__ == '__main__':
  48. app.run(debug=True)

以下用postman工具验证结果

查询列表:

查询单任务:

删除任务:

添加任务(这是用post表单形式,还可以改成json形式啦):

更新任务:

 

ok,后台flask已经返回数据了,那前端怎么接收呢,后面再举一例解释

前后端分离简单理解

flask中返回json格式数据

简单前后端分离:

前端页面变成一个静态文件。存放在项目的static/html目录下:

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html lang="en">
  3. <head>
  4.    <meta charset="UTF-8">
  5.    <title>Score List</title>
  6.    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>
  7.    <script>
  8.        $(function (){
  9.            $.getJSON("/getscores/", function (data){ #引入data
  10.                console.log(data);
  11.                var scores = data["scores"]; #data中获取对应数据
  12.                var $ul = $("#score_container");
  13.                for(var i=0; i < scores.length; i++){
  14.                    var $li = $("<li></li>").html(scores[i]);
  15.                    $ul.append($li);
  16.               }
  17.           })
  18.       })
  19.    </script>
  20. </head>
  21. <body>
  22. <h2>机试成绩表</h2>
  23. <ul id="score_container"></ul>
  24. </body>
  25. </html>

后端只需要返回json数据即可:

  1. @app.route('/getscores/')
  2. def get_scores():
  3.    data = {
  4.        'msg': 'ok',
  5.        'status': '200',
  6.        'scores': [1,2,3,4,5,6,30,40]
  7.   }
  8.    return jsonify(data)

 

ok,记录到此~

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