Debeaver导入csv文件后处理乱码与数字型转varchar丢失精度问题

Dbeaver目前只支持数据库表或者CSV导入犯事，此博客记录这个导入过程

一、解决中文乱码

1、csv或者excel数据放置好之后正常保存

2、后缀修改为txt，直接确定，不会丢失数据

 

3、不必使用任何第三方软件打开文件，就使用电脑自带的记事本，发现数据正常

4、修改编码，直接修改后缀为csv

【此处注意】：

如果修改好编码之后，需要二次打开csv文件，则需要重复 3,4步骤

猜测软件对csv格式文件有默认编码，打开之后编码就恢复默认，之前的utf-8设置自动失效

5、ebeaver中导入文件

 

二、数字型字符转varchar丢失精度问题

思考过程：
1、目前可以人工保证精度在导入前正常，excel格式下、转化为txt文件后、csv文件

2、导入过程数字型列自动识别为123数字格式，且无法设置

3、导入之后若强制控制对应关系中目标列的类型，那么会在表中自动创建一个列，且精度缺失

4、考虑将计就计以文本格式控制入库，在库中使用sql做转化

1、处理长整型列未文本，保证数据正确存储

2、放置数据

3、表中创建一个临时字段

4、excel格式下添加字符后缀

【记得列头这里取消后缀，与3步骤中临时字段名称一致】

5、导入数据

 6、查看数据中$

第一个红框就是目标列，第二个红框是导入的临时列

7、SQL处理

update table名称 set 目标列= left(`临时列`,统一位数) 

如果前端的列位数不定，可以按照需求在里面找函数

SQL中字符串截取函数(SUBSTRING)_小白成小黑-CSDN博客_sql截取字符串中的一部分

导入完成，删除临时字段

 

---

THE END

GOOD LUCK