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将yolov5项目打包成exe可执行文件_python yolov5项目打包

python yolov5项目打包

在进行此项工作之前,原本计划是将yolov5项目部署到android,无奈水平不足,部署到手机后,存在很多的问题,效果太差了,所以退而求其次,将其打包成exe文件。

1. 直接白嫖一下别人写好的代码代码下载地址

                这里建议为该项目创建一个虚拟环境并pip install -r requirement.txt

2. 程序中的main.py是对项目进行封装,如果想要了解更多或者进行二次开发可以访问pyqt5中文教程

 3.下载auto-py-to-exe,它是 pyinstaller 的 GUI 版本,对新手更加友好,点点鼠标就可以轻松搞定,那么,快开始吧。

pip install auto-py-to-exe

 5.在终端启动

auto-py-to-exe

6. 脚本文件选择 yolov5-pyqt5 文件夹下的 main.py,选择多目录(选择单文件,程序会异常庞大加载特别满),也就是最后就只生成一个可执行文件

7. 在高级选项卡里,点击 --hidden-import 右侧的加号,然后填上 models.yolo,否则,生成的 exe 运行时会报如下的错误

  1. Traceback (most recent call last):
  2. File "detect_image.py", line 405, in <module>
  3. File "detect_image.py", line 365, in main
  4. File "detect_image.py", line 293, in detection_alertarea
  5. File "detect_image.py", line 79, in __init__
  6. File "models\experimental.py", line 137, in attempt_load
  7. File "torch\serialization.py", line 594, in load
  8. return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
  9. File "torch\serialization.py", line 853, in _load
  10. result = unpickler.load()
  11. ModuleNotFoundError: No module named 'models.yolo'
  12. [12976] Failed to execute script detect_image

 8. 最后点击将py转换成exe文件的按钮,一杯茶的功夫就好了,生成文件会在当前目录的output文件夹中,点击子文件main中的main便可以运行了

 9.完成

引用1

引用2

        

         

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