like不能用索引！mysql全文索引(FULLTEXT)最简实践_mysql fulltext 使用

1. 简介

它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。

select * fromarticle where content like ‘%xxx%’;

这种写法查询效率非常低。全文索引就是为了高效的解决这种问题产生的。

全文索引，以前只有MyISAM引擎支持。

Mysql5.6后开始默认使用InnoDb引擎，并且5.6.4版本后的InnoDb引擎开始支持全文索引。

目前只有 CHAR、VARCHAR 、TEXT 列上可以创建全文索引。

在MySQL 5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。

从MySQL 5.7.6开始，MySQL内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。

汇总支持情况：

MyISAM引擎

5.6.4版本后的InnoDb引擎

5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引

从MySQL 5.7.6开始支持中文、日文、韩文分词

注意：在数据量较大时候，我们应该先将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的查询速度快。

2. 用法

1. My.ini参数配置

ngram_token_size=2 #中文按2个文字切词，进行全文索引

配置完重启

2. 创建full text索引

ALTER TABLEarticle ADD FULLTEXT INDEX article_fulltext (title,content) with parser ngram;

或者

CREATE FULLTEXTINDEX idx ON table_name(`columns`) with parser ngram;

说明：

-(title,content)表示在title和content两列上加联合索引，如果有多列，用","分隔即可；

- 创建索引语句最后一定要加上with parser ngram

3. ngram解析器

如果要支持中文分词进行中文全文检索，在创建索引时必须用ngram解析器。

ngram解析器简单说明

内置的MySQL全文解析器使用空格确定单词的开头和结尾。

从版本5.7.6开始，MySQL包含ngram全文解析器作为内置服务器插件，要使用ngram解析器，需要在创建full text索引时加上 with parser ngram 。

根据ngram_token_size参数，ngram按参数值对搜索词进行分词。

4. 查询

mysql全文搜索有三种模式：

5. 自然语言查找

这是mysql默认的全文搜索方式

SELECT * FROM article WHERE MATCH(title,content) AGAINST ('查询字符串');

或者显式声明使用自然语言搜索方式

SELECT * FROM articles

WHERE MATCH (title,body)

AGAINST ('database' INNATURAL LANGUAGE MODE);

由于自然语言搜索方式是默认模式，所以可以省略声明模式的“IN NATURALLANGUAGE MODE”部分。

自然语言搜索模式的么特点：

1.忽略停词(stopword)，英语中频繁出现的and/or/to等词被认为是没有实际搜索的意义，搜索这些不会获得任何结果。

2.如果某个词在数据集中频繁出现的几率超过了50%，也会被认为是停词，所以如果数据库中只有一行数据，不管你怎么全文搜索都不能获得结果。

3.搜索结果都具有一个相关度的数据，返回结果自动按相关度由高到低排列。

4.只针对独立的单词进行检索，而不考虑单词的局部匹配，如搜索box时，就不会将boxing作为检索目标。

6. 布尔查找。

这种查找方式的特点是没有自然查找模式中的50%规则，即便有词语在数据集中频繁出现的几率超过50%，也会被作为搜索目标进行检索并返回结果，而且检索时单词的局部匹配也会被作为目标进行检索。sql示例select id,title FROM post WHERE MATCH(content) AGAINST ('searchkeyword' IN BOOLEAN MODE)

7. 带子查询扩展的自然语言查找

select id,title FROM post WHERE MATCH(content) AGAINST ('searchkeyword' IN BOOLEAN MODE WITH EXPANSION)