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MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】多尺度特征提取（论文篇一）_多尺度法3次超谐共振matlab
作者：人工智能uu | 2024-08-01 05:35:16
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多尺度法3次超谐共振matlab
目录
3.1 浮选过程机理分析（Mechanism Analysis of Flotation Process）
3.2 影响浮选过程的工艺因素分析（Analysis of Technological Factors Affecting Flotation Process）
3.3 浮选泡沫图像的特征提取（Feature Extraction of Flotation Froth Image）
4.1 多尺度几何分析（Multiscale Geometric Analysis）
4.2 基于 NSCT 的泡沬图像增强方法（Froth image enhancement method based on NSCT）
5.1 浮选泡沫图像多尺度特征提取（Multi-scale Feature Extraction From Flotation Froth Image）
5.2 多尺度特征提取结果分析（Analysis of Multi-scale Feature Extraction Results）
6.1 多特征融合（Multi-feature Fusion）
6.2 支持向量机（Support Vector Machine）
6.3 极限学习机（Extreme Learning Machine）
6.4 粒子群算法优化 SVM（Particle Swarm Optimization SVM）
6.5 分类实验结果（Experimental Results of Classification）
7.1 软件运行环境（Software Operating Environment）
7.2 软件设计思路（Software Design Idea）
基于多尺度特征提取网络的低亮度图像增强技术研究
相关技术与理论
2.1 深度学习
深度学习是基于神经网络的一种新兴技术。与以往机器学习方法不同，深度学习根
据人类大脑的神经元概念，构建多层神经网络模型，结合现如今高算力的计算机和大量
的训练数据集提取该数据集中的数据特征，利用反向传播技术不断用学到的特征修改网 </
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