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RabbitMQ_rabbitmq等保测评

作者：人工智能uu | 2024-08-06 20:05:01

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rabbitmq等保测评

1、MQ的基本概念

同步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打vx电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，发vx，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

总结：

同步调用的优点：

时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

耦合度高

性能和吞吐能力下降

有额外的资源消耗

有级联失败问题

异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker为事件代理者）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

总结：

好处：

吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题

调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用

耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换

流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好追踪管理

需要依赖于Broker的可靠、安全、性能、吞吐能力

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

1.1 MQ概述

MQ全称 M essage Q ueue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。也就是事件驱动架构里的Broker。

小结

MQ，消息队列，存储消息的中间件
分布式系统通信两种方式：直接远程调用和借助第三方完成间接通信
发送方称为生产者，接收方称为消费者

1.2、MQ的优势和劣势

优势：

应用解耦
异步提速
削峰填谷

劣势：

系统可用性降低
系统复杂度提高
一致性问题

1.3、MQ的优势

1. 应用解耦

系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低。

当库存系统异常或失败，出现宕机等情况，就会导致订单系统出现问题。

如果需要在整个订单链路上加入一个新的x系统，咱们需要修改订单系统的代码。

使用MQ使得应用间解耦，提高容错性和可维护性。

当库存系统发生错误，由于库存系统跟订单系统是隔离的，因此不影响订单系统。

如果需要加入新的x系统，只需要从MQ里拿出消息消费一次就可以了。

2. 异步提速

一个下单操作耗时：20 + 300 + 300 + 300 = 920ms

用户点击完下单按钮后，需要等待920ms才能得到下单响应，太慢！

用户点击完下单按钮后，只需等待25ms就能得到下单响应 (20 + 5 = 25ms)。

提升用户体验和系统吞吐量（单位时间内处理请求的数目）

3. 削峰填谷

如果不使用MQ，当请求增多时，高并发的环境下，每秒5000个请求，但是A系统最大的处理量是1000个请求，这时就会导致A系统宕机崩掉。

但是使用了 MQ 之后，限制消费消息的速度为1000，这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在 MQ 中，高峰就被“削”掉了，但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000，直到消费完积压的消息，这就叫做“填谷”。

使用MQ后，可以提高系统稳定性。

小结

应用解耦：提高系统容错性和可维护性
异步提速：提升用户体验和系统吞吐量
削峰填谷：提高系统稳定性

1.4、MQ 的劣势

系统可用性降低

系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？

系统复杂度提高

MQ 的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过 MQ 进行异步调用。如何保证消息没有被重复消费？怎么处理消息丢失情况？那么保证消息传递的顺序性？

一致性问题

A 系统处理完业务，通过 MQ 给B、C、D三个系统发消息数据，如果 B 系统、C 系统处理成功，D 系统处理失败。如何保证消息数据处理的一致性？

小结

既然 MQ 有优势也有劣势，那么使用 MQ 需要满足什么条件呢？

① 生产者不需要从消费者处获得反馈。引入消息队列之前的直接调用，其接口的返回值应该为空，这才让明明下层的动作还没做，上层却当成动作做完了继续往后走，即所谓异步成为了可能。

② 容许短暂的不一致性。

③ 确实是用了有效果。即解耦、提速、削峰这些方面的收益，超过加入MQ，管理MQ这些成本。

1.5、常见的 MQ 产品

目前业界有很多的 MQ 产品，例如 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，也有直接使用 Redis 充当消息队列的案例，而这些消息队列产品，各有侧重，在实际选型时，需要结合自身需求及 MQ 产品特征，综合考虑。

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

1.6、RabbitMQ的简介

AMQP ，即 Advanced Message Queuing Protocol （高级消息队列协议），是一个网络协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。2006年，AMQP 规范发布。类比HTTP 。

2007年，Rabbit 技术公司基于 AMQP 标准开发的 RabbitMQ 1.0 发布。RabbitMQ 采用 Erlang 语言开发。

Erlang 语言由 Ericson 设计，专门为开发高并发和分布式系统的一种语言，在电信领域使用广泛。

RabbitMQ 基础架构如下图：

RabbitMQ 中的相关概念：

Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server就是 Message Broker
Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等
Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接
Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了channel id 帮助客户端和message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection极大减少了操作系统建立 TCPconnection 的开销。

Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)
Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走
Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据。

RabbitMQ 提供了 6 种工作模式：

简单模式、work queues、Publish/Subscribe 发布与订阅模式、Routing

路由模式、Topics 主题模式、RPC 远程调用模式（远程调用，不太算 MQ；暂不作介绍）。

官网对应模式介绍：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html

1.7、JMS

JMS 即 Java 消息服务（JavaMessage Service）应用程序接口，是一个 Java 平台中关于面向消息中间件的API
JMS 是 JavaEE 规范中的一种，类比JDBC
很多消息中间件都实现了JMS规范，例如：ActiveMQ。RabbitMQ 官方没有提供 JMS 的实现包，但是开源社区有

小结

1. RabbitMQ 是基于 AMQP 协议使用 Erlang 语言开发的一款消息队列产品。

2. RabbitMQ提供了6种工作模式，我们学习5种。这是今天的重点。

3. AMQP 是协议，类比HTTP。

4. JMS 是 API 规范接口，类比 JDBC。

1.8、RabbitMQ的特点

RabbitMQ是一款使用Erlang语言开发的，实现AMQP(高级消息队列协议)的开源消息中间件。首先要知道一些RabbitMQ的特点，官网可查：

可靠性。支持持久化，传输确认，发布确认等保证了MQ的可靠性。
灵活的分发消息策略。这应该是RabbitMQ的一大特点。在消息进入MQ前由Exchange(交换机)进行路由消息。分发消息策略有：简单模式、工作队列模式、发布订阅模式、路由模式、通配符模式。
支持集群。多台RabbitMQ服务器可以组成一个集群，形成一个逻辑Broker。
多种协议。RabbitMQ支持多种消息队列协议，比如 STOMP、MQTT 等等。
支持多种语言客户端。RabbitMQ几乎支持所有常用编程语言，包括 Java、.NET、Ruby 等等。
可视化管理界面。RabbitMQ提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息 Broker。
插件机制。RabbitMQ提供了许多插件，可以通过插件进行扩展，也可以编写自己的插件。

2、RabbitMQ的安装和配置

RabbitMQ 官方地址：http://www.rabbitmq.com/

1. 安装依赖环境

在线安装依赖环境：
yum install build-essential openssl openssl-devel unixODBC unixODBC-devel make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel tk tc xz
2. 安装Erlang

上传
erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm 
socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm 
rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm
#安装
rpm -ivh erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpm
如果出现如下错误

说明gblic 版本太低。我们可以查看当前机器的gblic 版本
strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC
当前最高版本2.12，需要2.15.所以需要升级glibc
使用yum更新安装依赖
sudo yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make -y
下载rpm包
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-utils-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-static-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-common-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-devel-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/glibc-headers-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
wget http://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/mosquito/myrepo-el6/epel-6-x86_64/glibc-2.17-55.fc20/nscd-2.17-55.el6.x86_64.rpm &
安装rpm包
sudo rpm -Uvh *-2.17-55.el6.x86_64.rpm --force --nodeps
安装完毕后再查看glibc版本,发现glibc版本已经到2.17了
strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC
3. 安装RabbitMQ
# 安装
rpm -ivh socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm
# 安装
rpm -ivh rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm
4. 开启管理界面及配置
# 开启管理界面
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
# 修改默认配置信息
vim /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.5/ebin/rabbit.app 
# 比如修改密码、配置等等，例如：loopback_users 中的 <<"guest">>,只保留guest
5. 启动
service rabbitmq-server start # 启动服务
service rabbitmq-server stop # 停止服务
service rabbitmq-server restart # 重启服务
设置配置文件
cd /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.6.5/
cp rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
6. 配置虚拟主机及用户

6.1. 用户角色

RabbitMQ在安装好后，可以访问http://ip地址:15672 ；其自带了guest/guest的用户名和密码；如果需要创建自定义用户；那么也可以登录管理界面后，如下操作：

角色说明：

1、超级管理员(administrator)

可登陆管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。

2、监控者(monitoring)

可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)

3、策略制定者(policymaker)

可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。

4、普通管理者(management)

仅可登陆管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。

5、其他

无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。

6.2. Virtual Hosts配置

像mysql拥有数据库的概念并且可以指定用户对库和表等操作的权限。RabbitMQ也有类似的权限管理；在RabbitMQ中可以虚拟消息服务器Virtual Host，每个Virtual Hosts相当于一个相对独立的RabbitMQ服务器，每个VirtualHost之间是相互隔离的。exchange、queue、message不能互通。相当于mysql的db。Virtual Name一般以/开头。

6.2.1. 创建Virtual Hosts

6.2.2. 设置Virtual Hosts权限

3、RabbitMQ快速入门

需求：使用简单模式完成消息传递

步骤：

① 创建工程（生产者、消费者）

② 分别添加依赖


<!--rabbitmq java客户端-->
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.16.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

③ 编写生产者发送消息

④ 编写消费者接收消息


/**
 * 发送消息
 * 生产者
 */
public class Producer_HelloWorld {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //5、创建队列Queue
        /*
        queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        参数：1、queue：队列名称
            2、durable：是否持久化、当mq重启之后，还在
            3、exclusive：是否独占。只能有一个消费者来监听这个队列；
            Connection关闭时，是否删除队列
            4、autoDelete：是否自动删除。当没有Consumer时，自动删除掉
            5、arguments：参数。
         */
        //如果没有一个名字叫helloworld的队列，则会创建该队列，如果有，则不会创建
        channel.queueDeclare("Hello_World",true,false,false,null);
        //6、发送信息
        /*
        basicPublish(String exchange, String routingKey, AMQP.BasicProperties props, byte[] body)
        参数：1、exchange：交换机的名称。简单模式下交换机会使用默认的 ""
            2、routingKey：路由名称
            3、props：配置信息
            4、body：字节数组,真实的发送消息的数据
         */
        String body = "hello rabbitmq!";
        channel.basicPublish("","Hello_World",null,body.getBytes());
 
        //7、释放资源
//        channel.close();
//        connection.close();
    }
}


/**
 *接收消息
 * 消费者
 */
public class Consumer_HelloWorld {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //5、创建队列Queue
        /*
        queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        参数：1、queue：队列名称
            2、durable：是否持久化、当mq重启之后，还在
            3、exclusive：是否独占。只能有一个消费者来监听这个队列；
            Connection关闭时，是否删除队列
            4、autoDelete：是否自动删除。当没有Consumer时，自动删除掉
            5、arguments：参数。
         */
        //如果没有一个名字叫helloworld的队列，则会创建该队列，如果有，则不会创建
        channel.queueDeclare("Hello_World",true,false,false,null);
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：1、queue：队列名称
             2、autoAck：是否自动确认
             3、callback：回调函数
         */
        //6、接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
            回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法
            处理收到的消息
            参数：1、consumerTag：消息唯一标识
                2、envelope：获取一些信息，交换机，路由key。。。
                3、properties：配置信息
                4、body：数据
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);
                System.out.println("body:"+new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume("Hello_World",true,consumer);
 
        //关闭资源？不要关资源
    }
}

在上图的模型中，有以下概念：

P：生产者，也就是要发送消息的程序

C：消费者：消息的接收者，会一直等待消息到来

queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息

4、RabbitMQ的工作模式

4.1、Work queues工作队列模式

1、模式说明

Work Queues：与入门程序的简单模式相比，多了一个或一些消费端，多个消费端共同消费同一个队列中的消息。

应用场景 ：对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。

2. 代码编写

Work Queues 与入门程序的简单模式的代码几乎是一样的。可以完全复制，并多复制一个消费者进行多个消费者同时对消费消息的测试。

生产者代码：


/**
 * 发送消息
 * 生产者
 */
public class Producer_WorkQueues {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //5、创建队列Queue
        /*
        queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        参数：1、queue：队列名称
            2、durable：是否持久化、当mq重启之后，还在
            3、exclusive：是否独占。只能有一个消费者来监听这个队列；
            Connection关闭时，是否删除队列
            4、autoDelete：是否自动删除。当没有Consumer时，自动删除掉
            5、arguments：参数。
         */
        //如果没有一个名字叫helloworld的队列，则会创建该队列，如果有，则不会创建
        channel.queueDeclare("work_queues",true,false,false,null);
        /*
        basicPublish(String exchange, String routingKey, AMQP.BasicProperties props, byte[] body)
        参数：1、exchange：交换机的名称。简单模式下交换机会使用默认的 ""
            2、routingKey：路由名称
            3、props：配置信息
            4、body：字节数组,真实的发送消息的数据
         */
//发送多条消息
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String body = i+"hello rabbitmq!";
            //6、发送信息
            channel.basicPublish("","work_queues",null,body.getBytes());
        }
        //7、释放资源
//        channel.close();
//        connection.close();
    }
}

两个消费者代码：


/**
 *接收消息
 * 消费者
 */
public class Consumer_WorkQueues1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //5、创建队列Queue
        /*
        queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        参数：1、queue：队列名称
            2、durable：是否持久化、当mq重启之后，还在
            3、exclusive：是否独占。只能有一个消费者来监听这个队列；
            Connection关闭时，是否删除队列
            4、autoDelete：是否自动删除。当没有Consumer时，自动删除掉
            5、arguments：参数。
         */
        //如果没有一个名字叫helloworld的队列，则会创建该队列，如果有，则不会创建
        channel.queueDeclare("work_queues",true,false,false,null);
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：1、queue：队列名称
             2、autoAck：是否自动确认
             3、callback：回调函数
         */
        //6、接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
            回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法
            处理收到的消息
            参数：1、consumerTag：消息唯一标识
                2、envelope：获取一些信息，交换机，路由key。。。
                3、properties：配置信息
                4、body：数据
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                /*System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);*/
                System.out.println("body:"+new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume("work_queues",true,consumer);
 
        //关闭资源？不要关资源
    }
}
 
 
 
/**
 *接收消息
 * 消费者
 */
public class Consumer_WorkQueues2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //5、创建队列Queue
        /*
        queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        参数：1、queue：队列名称
            2、durable：是否持久化、当mq重启之后，还在
            3、exclusive：是否独占。只能有一个消费者来监听这个队列；
            Connection关闭时，是否删除队列
            4、autoDelete：是否自动删除。当没有Consumer时，自动删除掉
            5、arguments：参数。
         */
        //如果没有一个名字叫helloworld的队列，则会创建该队列，如果有，则不会创建
        channel.queueDeclare("work_queues",true,false,false,null);
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：1、queue：队列名称
             2、autoAck：是否自动确认
             3、callback：回调函数
         */
        //6、接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
            回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法
            处理收到的消息
            参数：1、consumerTag：消息唯一标识
                2、envelope：获取一些信息，交换机，路由key。。。
                3、properties：配置信息
                4、body：数据
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                /*System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);*/
                System.out.println("body:"+new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume("work_queues",true,consumer);
 
        //关闭资源？不要关资源
    }
}

3. 小结

1. 在一个队列中如果有多个消费者，那么消费者之间对于同一个消息的关系是竞争的关系。

2. Work Queues 对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。例如：短信服务部署多个，只需要有一个节点成功发送即可。

4.2、Pub/Sub订阅模式

1.模式说明

在订阅模型中，多了一个 Exchange 角色，而且过程略有变化：

⚫ P：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）

⚫ C：消费者，消息的接收者，会一直等待消息到来

⚫ Queue：消息队列，接收消息、缓存消息

⚫ Exchange：交换机（X）。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有常见以下3种类型：

➢ Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列

➢ Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列

➢ Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列

Exchange （交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

2. 代码编写

Pub/Sub生产者


/**
 * 发送消息
 * 生产者
 */
public class Producer_PubSub {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //5、声明（创建）交换机
        /*
        exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments)
        参数：1、exchange：交换机名称
            2、type：交换机的类型（枚举类型）
            DIRECT("direct"),：定向
            FANOUT("fanout"),：扇形（广播）：发送消息到每一个与之绑定的队列
            TOPIC("topic"),：：通配符的方式
            HEADERS("headers"); ：参数匹配（用的很少）
            3、durable：是否持久化
            4、autoDelete：是否自动删除
            5、internal：内部使用，一般是false
            6、arguments：参数
         */
        String exchangeName = "test_fanout";
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.FANOUT,true,false,false,null);
        //6、创建队列
        String queue1Name = "test_fanout_queue1";
        String queue2Name = "test_fanout_queue2";
        channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
        //7、绑定队列和交换机
        /*
        queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)
        参数：1、queue：队列名称
            2、exchange：交换机名称
            3、routingKey：路由键，绑定规则
                如果交换机的类型为fanout，则routingKey设置为""
         */
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"");
        String body = "日志信息：张三去调用了findAll方法...日志级别:info...";
        //8、发送消息
        channel.basicPublish(exchangeName,"",null,body.getBytes());
        //9、释放资源
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

Pub/Sub消费者


/**
 *接收消息
 * 消费者
 */
public class Consumer_PubSub1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        String queue1Name = "test_fanout_queue1";
        String queue2Name = "test_fanout_queue2";
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：1、queue：队列名称
             2、autoAck：是否自动确认
             3、callback：回调函数
         */
        //6、接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
            回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法
            处理收到的消息
            参数：1、consumerTag：消息唯一标识
                2、envelope：获取一些信息，交换机，路由key。。。
                3、properties：配置信息
                4、body：数据
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                /*System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);*/
                System.out.println("body:"+new String(body));
                System.out.println("将日志信息打印到控制台...");
            }
        };
        channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);
 
        //关闭资源？不要关资源
    }
}
 
/**
 *接收消息
 * 消费者
 */
public class Consumer_PubSub2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        String queue1Name = "test_fanout_queue1";
        String queue2Name = "test_fanout_queue2";
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：1、queue：队列名称
             2、autoAck：是否自动确认
             3、callback：回调函数
         */
        //6、接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
            回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法
            处理收到的消息
            参数：1、consumerTag：消息唯一标识
                2、envelope：获取一些信息，交换机，路由key。。。
                3、properties：配置信息
                4、body：数据
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                /*System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);*/
                System.out.println("body:"+new String(body));
                System.out.println("将日志信息保存数据库...");
            }
        };
        channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);
 
        //关闭资源？不要关资源
    }
}

3. 小结

1. 交换机需要与队列进行绑定，绑定之后；一个消息可以被多个消费者都收到。

2. 发布订阅模式与工作队列模式的区别：

⚫ 工作队列模式不用定义交换机，而发布/订阅模式需要定义交换机

⚫ 发布/订阅模式的生产方是面向交换机发送消息，工作队列模式的生产方是面向队列发送消息(底层使用默认交换机)

⚫ 发布/订阅模式需要设置队列和交换机的绑定，工作队列模式不需要设置，实际上工作队列模式会将队列绑定到默认的交换机

4.3 Routing 路由模式

1. 模式说明：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个 RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange 发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey
Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的 Routing Key 进行判断，只有队列的Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致，才会接收到消息

图解：

⚫ P：生产者，向 Exchange 发送消息，发送消息时，会指定一个routing key

⚫ X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与 routing key 完全匹配的队列

⚫ C1：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 error 的消息

⚫ C2：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 info、error、warning 的消息。

2. 代码编写

生产者


/**
 * 发送消息
 * 生产者
 */
public class Producer_Routing {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //5、声明（创建）交换机
        /*
        exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments)
        参数：1、exchange：交换机名称
            2、type：交换机的类型（枚举类型）
            DIRECT("direct"),：定向
            FANOUT("fanout"),：扇形（广播）：发送消息到每一个与之绑定的队列
            TOPIC("topic"),：：通配符的方式
            HEADERS("headers"); ：参数匹配（用的很少）
            3、durable：是否持久化
            4、autoDelete：是否自动删除
            5、internal：内部使用，一般是false
            6、arguments：参数
         */
        String exchangeName = "test_direct";
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);
        //6、创建队列
        String queue1Name = "test_direct_queue1";
        String queue2Name = "test_direct_queue2";
        channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
        //7、绑定队列和交换机
        /*
        queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)
        参数：1、queue：队列名称
            2、exchange：交换机名称
            3、routingKey：路由键，绑定规则
                如果交换机的类型为fanout，则routingKey设置为""
         */
        //队列1的绑定 error
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");
        //队列2的绑定 error、info、warning
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");
//        String body = "日志信息：张三去调用了findAll方法...日志级别:info...";
        String body = "日志信息：张三去调用了delete方法...出错误了...日志级别:error...";
        //8、发送消息
//        channel.basicPublish(exchangeName,"info",null,body.getBytes());
        channel.basicPublish(exchangeName,"error",null,body.getBytes());
        //9、释放资源
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者


/**
 *接收消息
 * 消费者
 */
public class Consumer_Routing1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        String queue1Name = "test_direct_queue1";
        String queue2Name = "test_direct_queue2";
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：1、queue：队列名称
             2、autoAck：是否自动确认
             3、callback：回调函数
         */
        //6、接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
            回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法
            处理收到的消息
            参数：1、consumerTag：消息唯一标识
                2、envelope：获取一些信息，交换机，路由key。。。
                3、properties：配置信息
                4、body：数据
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                /*System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);*/
                System.out.println("body:"+new String(body));
                System.out.println("将日志信息打印到控制台...");
            }
        };
        channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);
 
        //关闭资源？不要关资源
    }
}
 
/**
 *接收消息
 * 消费者
 */
public class Consumer_Routing2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        String queue1Name = "test_direct_queue1";
        String queue2Name = "test_direct_queue2";
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：1、queue：队列名称
             2、autoAck：是否自动确认
             3、callback：回调函数
         */
        //6、接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
            回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法
            处理收到的消息
            参数：1、consumerTag：消息唯一标识
                2、envelope：获取一些信息，交换机，路由key。。。
                3、properties：配置信息
                4、body：数据
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                /*System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);*/
                System.out.println("body:"+new String(body));
                System.out.println("将日志信息存储到数据库...");
            }
        };
        channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);
 
        //关闭资源？不要关资源
    }
}

3. 小结

Routing 模式要求队列在绑定交换机时要指定 routing key ，消息会转发到符合 routing key 的队列。更改交换机类型为 DIRECT

4.3 Topic 通配符模式

1. 模式说明

Topic 类型与 Direct 相比，都是可以根据 RoutingKey 把消息路由到不同的队列。只不过 Topic 类型Exchange 可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符！
Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如：item.insert
通配符规则：# 匹配一个或多个词，* 匹配不多不少恰好1个词，例如：item.# 能够匹配 item.insert.abc或者 item.insert，item.* 只能匹配 item.insert

图解：

⚫ 红色 Queue：绑定的是 usa.# ，因此凡是以 usa. 开头的 routing key 都会被匹配到

⚫ 黄色 Queue：绑定的是 #.news ，因此凡是以 .news 结尾的 routing key 都会被匹配

2.代码编写

生成者


/**
 * 发送消息
 * 生产者
 */
public class Producer_Topics {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //5、声明（创建）交换机
        /*
        exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments)
        参数：1、exchange：交换机名称
            2、type：交换机的类型（枚举类型）
            DIRECT("direct"),：定向
            FANOUT("fanout"),：扇形（广播）：发送消息到每一个与之绑定的队列
            TOPIC("topic"),：：通配符的方式
            HEADERS("headers"); ：参数匹配（用的很少）
            3、durable：是否持久化
            4、autoDelete：是否自动删除
            5、internal：内部使用，一般是false
            6、arguments：参数
         */
        String exchangeName = "test_topic";
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.TOPIC,true,false,false,null);
        //6、创建队列
        String queue1Name = "test_topic_queue1";
        String queue2Name = "test_topic_queue2";
        channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
        //7、绑定队列和交换机
        /*
        queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)
        参数：1、queue：队列名称
            2、exchange：交换机名称
            3、routingKey：路由键，绑定规则
                如果交换机的类型为fanout，则routingKey设置为""
         */
 
        //routing key 系统的名称、日志的级别
        //需求：所有error级别的日志存入数据库，所有order系统的日志存入数据库
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"#.error");
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"order.*");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"*.*");
        String body = "日志信息：张三去调用了findAll方法...日志级别:info...";
        //8、发送消息
//        channel.basicPublish(exchangeName,"order.info",null,body.getBytes());
//        channel.basicPublish(exchangeName,"goods.info",null,body.getBytes());
        channel.basicPublish(exchangeName,"goods.error",null,body.getBytes());
        //9、释放资源
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者


/**
 *接收消息
 * 消费者
 */
public class Consumer_Topic1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        String queue1Name = "test_topic_queue1";
        String queue2Name = "test_topic_queue2";
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：1、queue：队列名称
             2、autoAck：是否自动确认
             3、callback：回调函数
         */
        //6、接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
            回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法
            处理收到的消息
            参数：1、consumerTag：消息唯一标识
                2、envelope：获取一些信息，交换机，路由key。。。
                3、properties：配置信息
                4、body：数据
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                /*System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);*/
                System.out.println("body:"+new String(body));
                System.out.println("将日志信息存到数据库...");
            }
        };
        channel.basicConsume(queue1Name,true,consumer);
 
        //关闭资源？不要关资源
    }
}
 
public class Consumer_Topic2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、设置参数
        factory.setHost("192.168.187.128");//ip：默认值 为localhost
        factory.setPort(5672); //端口 ，默认值 5672
        factory.setVirtualHost("/lovo"); //虚拟机 默认值：/
        factory.setUsername("lovo");//用户名 默认：guest
        factory.setPassword("lovo");//密码 默认：guest
        //3、获取创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4、创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        String queue1Name = "test_topic_queue1";
        String queue2Name = "test_topic_queue2";
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：1、queue：队列名称
             2、autoAck：是否自动确认
             3、callback：回调函数
         */
        //6、接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
            回调方法,当收到消息后，会自动执行该方法
            处理收到的消息
            参数：1、consumerTag：消息唯一标识
                2、envelope：获取一些信息，交换机，路由key。。。
                3、properties：配置信息
                4、body：数据
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                /*System.out.println("consumerTag:"+consumerTag);
                System.out.println("exchange:"+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey:"+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties:"+properties);*/
                System.out.println("body:"+new String(body));
                System.out.println("将日志信息打印控制台...");
            }
        };
        channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);
 
        //关闭资源？不要关资源
    }
}

3. 小结

Topic 主题模式可以实现 Pub/Sub 发布与订阅模式和 Routing 路由模式的功能，只是 Topic 在配置routing key的时候可以使用通配符，显得更加灵活。

4.5 工作模式总结

1. 简单模式 HelloWorld

一个生产者、一个消费者，不需要设置交换机（使用默认的交换机）。

2. 工作队列模式 Work Queue

一个生产者、多个消费者（竞争关系），多个消费者监听同一个队列，一个消息来了，可以被其中某一个消费者消费，消费规则是轮询的。不需要设置交换机（使用默认的交换机）。应用于任务比较繁重的时候，多开几个消费者，能够加快消费的速度。

3. 发布订阅模式 Publish/Subscribe

需要设置类型为 fanout 的交换机，并且交换机和队列进行绑定，当发送消息到交换机后，交换机会将消息发送到绑定的队列。不用指定routing key（指定为" "）。

4. 路由模式 Routing

需要设置类型为 direct 的交换机，交换机和队列进行绑定，并且指定 routing key，当发送消息到交换机后，交换机会根据 routing key 将消息发送到对应的队列。

5. 通配符模式 Topic

需要设置类型为 topic 的交换机，交换机和队列进行绑定，并且指定通配符方式的 routing key，当发送消息到交换机后，交换机会根据 routing key 将消息发送到对应的队列。

5、Spring整合RabbitMQ

需求：使用 Spring 整合 RabbitMQ

步骤：

生产者

① 创建生产者工程

② 添加依赖


    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>5.1.7.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
            <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
            <version>2.4.7</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>5.1.7.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

③ 配置整合


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>
 
    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>
    <!--定义管理交换机、队列-->
    <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>
 
    <!--定义持久化队列，不存在则自动创建；不绑定到交换机则绑定到默认交换机
    默认交换机类型为direct，名字为：""，路由键为队列的名称
    -->
    <!--参数:id:bean的名称
           name:queue的名称
            auto-declare:自动创建
            auto-delete:自动删除.最后一个消费者和队列连接断开后,自动删除队列
            durable:是否持久化
            exclusive:是否独占连接
    -->
    <rabbit:queue id="spring_queue" name="spring_queue" auto-declare="true"/>
 
    <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~广播；所有队列都能收到消息~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -->
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_1" name="spring_fanout_queue_1" auto-declare="true"/>
 
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_2" name="spring_fanout_queue_2" auto-declare="true"/>
 
    <!--定义广播类型交换机；并绑定上述两个队列-->
    <rabbit:fanout-exchange id="spring_fanout_exchange" name="spring_fanout_exchange" auto-declare="true">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_1"/>
            <rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_2"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:fanout-exchange>
 
<!--    <rabbit:direct-exchange name="aa">-->
<!--        <rabbit:bindings>-->
<!--&lt;!&ndash;direct 类型的交换机绑定队列. key:路由key queue:队列名称&ndash;&gt;-->
<!--            <rabbit:binding queue="spring_queue" key="xxx"/>-->
<!--        </rabbit:bindings>-->
<!--    </rabbit:direct-exchange>-->
 
    <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~通配符；*匹配一个单词，#匹配多个单词 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -->
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_star" name="spring_topic_queue_star" auto-declare="true"/>
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_well" name="spring_topic_queue_well" auto-declare="true"/>
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_well2" name="spring_topic_queue_well2" auto-declare="true"/>
 
    <rabbit:topic-exchange id="spring_topic_exchange" name="spring_topic_exchange" auto-declare="true">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="heima.*" queue="spring_topic_queue_star"/>
            <rabbit:binding pattern="heima.#" queue="spring_topic_queue_well"/>
            <rabbit:binding pattern="itcast.#" queue="spring_topic_queue_well2"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>
 
    <!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息-->
    <rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/>
</beans>


rabbitmq.host=192.168.187.128
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=****
rabbitmq.password=****
rabbitmq.virtual-host=/

④ 编写代码发送消息


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml")
public class Producer {
    //1.注入 RabbitTemplate
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    /**
     * 简单模式
     */
    @Test
    public void testHelloWorld(){
        //2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_queue","helloWorld spring...");
    }
 
    /**
     * Pub/Sub订阅模式
     * 发送fanout消息
     */
    @Test
    public void testFanout(){
        //2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_fanout_exchange","","spring fanout...");
    }
 
    /**
     * Topic 通配符模式
     */
    @Test
    public void testTopics(){
        //2.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_topic_exchange","heima.hehe.haha","spring topic...");
    }
}

消费者

① 创建生产者工程

② 添加依赖（如上）

③ 配置整合


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>
 
    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>
 
    <bean id="springQueueListener" class="com.lovo.rabbitmq.listener.SpringQueueListener"/>
<!--    <bean id="fanoutListener1" class="com.lovo.rabbitmq.listener.FanoutListener1"/>-->
<!--    <bean id="fanoutListener2" class="com.lovo.rabbitmq.listener.FanoutListener2"/>-->
<!--    <bean id="topicListenerStar" class="com.lovo.rabbitmq.listener.TopicListenerStar"/>-->
<!--    <bean id="topicListenerWell" class="com.lovo.rabbitmq.listener.TopicListenerWell"/>-->
<!--    <bean id="topicListenerWell2" class="com.lovo.rabbitmq.listener.TopicListenerWell2"/>-->
 
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" auto-declare="true">
        <rabbit:listener ref="springQueueListener" queue-names="spring_queue"/>
<!--        <rabbit:listener ref="fanoutListener1" queue-names="spring_fanout_queue_1"/>-->
<!--        <rabbit:listener ref="fanoutListener2" queue-names="spring_fanout_queue_2"/>-->
<!--        <rabbit:listener ref="topicListenerStar" queue-names="spring_topic_queue_star"/>-->
<!--        <rabbit:listener ref="topicListenerWell" queue-names="spring_topic_queue_well"/>-->
<!--        <rabbit:listener ref="topicListenerWell2" queue-names="spring_topic_queue_well2"/>-->
    </rabbit:listener-container>
</beans>


rabbitmq.host=192.168.187.128
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=****
rabbitmq.password=****
rabbitmq.virtual-host=/

④ 编写消息监听器


public class SpringQueueListener implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml")
public class ConsumerTest {
    @Test
    public void test1(){
        boolean flag = true;
        while (true){
 
        }
    }
}

小结

使用 Spring 整合 RabbitMQ 将组件全部使用配置方式实现，简化编码
Spring 提供 RabbitTemplate 简化发送消息 API
使用监听机制简化消费者编码

6、SpringBoot整合RabbitMQ

生产端

1. 创建生产者SpringBoot工程

2. 引入start，依赖坐标


        <!--rabbitmq的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

3. 编写yml配置，基本信息配置


#配置RabbitMQ的基本信息  ip端口 username password
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.187.128
    port: 5672
    username: ****
    password: ****
    virtual-host: /

4. 定义交换机，队列以及绑定关系的配置类


@Configuration
public class RabbitMQConfig {
    public static final String EXCHANGE_NAME = "boot_topic_exchange";
    public static final String QUEUE_NAME = "boot_queue";
    //1.交换机
    @Bean("bootExchange")
    public Exchange bootExchange(){
        return ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE_NAME).durable(true).build();
    }
    //2.Queue队列
    @Bean("bootQueue")
    public Queue bootQueue(){
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_NAME).build();
    }
    //3.队列与交换机的绑定关系 Binding
    /*
    1.知道哪个队列
    2.知道哪个交换机
    3.设置routing key
     */
    @Bean
    public Binding bindQueueExchange(@Qualifier("bootQueue") Queue queue,@Qualifier("bootExchange") Exchange exchange){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("boot.#").noargs();
    }
 
}

5. 注入RabbitTemplate，调用方法，完成消息发送


@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ProducerTest {
    //1.注入RabbitTemplate
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    @Test
    public void testSend(){
        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"boot.haha","boot mq hello...");
    }
 
}

消费端

1. 创建消费者SpringBoot工程

2. 引入start，依赖坐标


<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

3. 编写yml配置，基本信息配置


#配置RabbitMQ的基本信息  ip端口 username password
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.187.128
    port: 5672
    username: ****
    password: ****
    virtual-host: /

4. 定义监听类，使用@RabbitListener注解完成队列监听。


@Component
public class RabbitMQListener {
    @RabbitListener(queues = "boot_queue")
    public void listenerQueue(Message message){
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

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RabbitMQ_rabbitmq等保测评

1、MQ的基本概念

同步通讯

总结：

异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

总结：

1.1 MQ概述

小结

1.2、MQ的优势和劣势

优势：

劣势：

1.3、MQ的优势

1. 应用解耦

2. 异步提速

3. 削峰填谷

小结

1.4、MQ 的劣势

小结

既然 MQ 有优势也有劣势，那么使用 MQ 需要满足什么条件呢？

1.5、常见的 MQ 产品

1.6、RabbitMQ的简介

RabbitMQ 基础架构如下图：

RabbitMQ 中的相关概念：

RabbitMQ 提供了 6 种工作模式：

1.7、JMS

小结

1.8、RabbitMQ的特点

2、RabbitMQ的安装和配置

1. 安装依赖环境

2. 安装Erlang

3. 安装RabbitMQ

4. 开启管理界面及配置

​5. 启动

6. 配置虚拟主机及用户

6.1. 用户角色

6.2. Virtual Hosts配置

3、RabbitMQ快速入门

需求：使用简单模式完成消息传递

步骤：

在上图的模型中，有以下概念：

4、RabbitMQ的工作模式

4.1、Work queues工作队列模式

1、模式说明

2. 代码编写

生产者代码：

两个消费者代码：

3. 小结

4.2、Pub/Sub订阅模式

1.模式说明

在订阅模型中，多了一个 Exchange 角色，而且过程略有变化：

2. 代码编写

Pub/Sub生产者

Pub/Sub消费者

3. 小结

4.3 Routing 路由模式

1. 模式说明：

2. 代码编写

生产者

消费者

3. 小结

4.3 Topic 通配符模式

1. 模式说明

图解：

2.代码编写

生成者

消费者

3. 小结

4.5 工作模式总结

5、Spring整合RabbitMQ

小结

6、SpringBoot整合RabbitMQ

生产端

消费端

5. 启动