Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT(OpenAl的调用，开发属于你自己Al，体验Al的乐趣)本文讲解gpt多模态的实现，关于gpt的其他东西，参考接下来的文章_springbootai+gpt

目录

前言

Spring Al与Springboot整合的步骤（本文讲解多模态的实现，关于gpt的其他东西，参考接下来的文章） 

多模态API的定义：

多模态的实现步骤：

 第一步：建项目：创建一个Spring Boot项目(JDK17起步)；

第二步：加依赖

2.1 加入spring-ai-openai-spring-boot-starter依赖； 

2.2 继承父项目：

2.3 配置项目依赖下载的仓库：(因为spring ai在中心仓库还没有依赖，所以需要去网站下载)

 第三步：配文件(这个的api -key就是你自己的，如果没有私信我即可，必须得是GPT4)

第四步： 多模态具体的代码实现

因为所有的接口的父接口都继承与Model，可以看到处理声音转文本的用到的类是ChatClient，因为这个springboot自动装配的功能，只需要注入即可

音频转文本的实现方式（调用call方法，这个叫做同步API），下面是具体的代码实现

前言

随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的应用程序开始集成人工智能功能，从而提供更智能、更个性化的体验。诸如ChatGPT等开放性大型语言模型的出现，使得自然语言处理和对话系统的开发变得更加便捷和普及。这些技术已经在社交媒体、客户服务、教育等领域展示出巨大的潜力，对于提升用户体验和提高工作效率起到了关键作用。

Spring Al的官网：Spring | Home

Spring AI提供的API支持跨人工智能提供商的 聊天，文本到图像，和嵌入模型等，同时支持同步和流API选项；

开发springAl程序的前期准备准备工作

1. 本机电脑要可以访问OpenAI网站 https://openai.com/；
2. 要有OpenAI的API Key；（注册账号或者购买，如果没有可以私信联系我）

Spring Al与Springboot整合的步骤（本文讲解多模态的实现，关于gpt的其他东西，参考接下来的文章） 

多模态API的定义：

1.  多模态是指模型同时理解和处理来自各种来源的信息的能力，包括文本、图像、音频和其他数据格式；
2. 多模式大语言模型（LLM）特征使模型能够结合其他模态（如图像、音频或视频）来处理和生成文本；
3. Spring AI 多模态API提供了所有必要的统一抽象和代码封装来支持多模式LLM；

简单的讲：就是一个模型既可以处理语言同时又可以处理图像等等。

多模态的实现步骤：

 第一步：建项目：创建一个Spring Boot项目(JDK17起步)；

第二步：加依赖

2.1 加入spring-ai-openai-spring-boot-starter依赖； 

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2.2 继承父项目：