当前位置:   article > 正文

Docker 的下载并安装_docker下载安装

docker下载安装

目录

一、基础知识点

1.1Docker简介

1.2docker理念

1.3容器与虚拟机比较

传统虚拟机技术

1.4 Docker的作用

更快速的应用交付和部署 

更便捷的升级和扩缩容

更简单的系统运维

二,Docker的安装

2.1Docker的基本组成

镜像(image)

容器(container)

1 从面向对象角度

2 从镜像容器角度

仓库(repository) 

2.2.3安装步骤

​编辑

4阿里云镜像加速

5 永远的HelloWorld

2.3 Docker常用命令

2.3.1 帮助启动类命令

三、小总结


一、基础知识点

1.1Docker简介

 

之前在服务器配置一个应用的运行环境,要安装各种软件,就拿尚硅谷电商项目的环境来说,Java/RabbitMQ/MySQL/JDBC驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了,它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统,换另一台同样操作系统的服务器,要移植应用也是非常麻烦的。

传统上认为,软件编码开发/测试结束后,所产出的成果即是程序或是能够编译执行的二进制字节码等(java为例)。而为了让这些程序可以顺利执行,开发团队也得准备完整的部署文件,让维运团队得以部署应用程式,开发需要清楚的告诉运维部署团队,用的全部配置文件+所有软件环境。不过,即便如此,仍然常常发生部署失败的状况。

1.2docker理念

Docker是基于Go语言实现的云开源项目。

Docker的主要目标是“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的APP(可以是一个WEB应用或数据库应用等等)及其运行环境能够做到“一次镜像,处处运行”

Linux容器技术的出现就解决了这样一个问题,而 Docker 就是在它的基础上发展过来的。将应用打成镜像,通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例,而 Docker容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境,换到别的机子上就可以一键部署好,大大简化了操作。

1.3容器与虚拟机比较

  • 传统虚拟机技术

虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。

它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。  

Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从另一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项,因而在从开发到测试再到生产的整个过程中,它都具有可移植性和一致性。

Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统而是对进程进行隔离。有了容器,就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同,不需要捆绑一整套操作系统,只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一地运行

传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;

容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

每个容器之间互相隔离,每个容器有自己的文件系统 ,容器之间进程不会相互影响,能区分计算资源。

1.4 Docker的作用

更快速的应用交付和部署 

传统的应用开发完成后,需要提供一堆安装程序和配置说明文档,安装部署后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行。Docker化之后只需要交付少量容器镜像文件,在正式生产环境加载镜像并运行即可,应用安装配置在镜像里已经内置好,大大节省部署配置和测试验证时间。

更便捷的升级和扩缩容

随着微服务架构和Docker的发展,大量的应用会通过微服务方式架构,应用的开发构建将变成搭乐高积木一样,每个Docker容器将变成一块“积木”,应用的升级将变得非常容易。当现有的容器不足以支撑业务处理时,可通过镜像运行新的容器进行快速扩容,使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级甚至秒级。

更简单的系统运维

应用容器化运行后,生产环境运行的应用可与开发、测试环境的应用高度一致,容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来,不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响,产生新的BUG。当出现程序异常时,也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复。

更高效的计算资源利用

 Docker是内核级虚拟化,其不像传统的虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor支持,所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例,可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率。

二,Docker的安装

官网

        docker官网:http://www.docker.com

仓库

Docker Hub官网: https://hub.docker.com

CentOS Docker 安装

前提条件

目前,CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。Docker 运行在CentOS 7 (64-bit)上,要求系统为64位、Linux系统内核版本为 3.8以上,这里选用Centos7.x 

查看自己的内核

uname命令用于打印当前系统相关信息(内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等)。

  1. cat /etc/redhat-release
  2. uname -r

2.1Docker的基本组成

  • 镜像(image)

Docker 镜像(Image)就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器,一个镜像可以创建很多容器。

它也相当于是一个root文件系统。比如官方镜像 centos:7 就包含了完整的一套 centos:7 最小系统的 root 文件系统。

相当于容器的“源代码”,docker镜像文件类似于Java的类模板,而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象。

  • 容器(container)

1 从面向对象角度

Docker 利用容器(Container)独立运行的一个或一组应用,应用程序或服务运行在容器里面,容器就类似于一个虚拟化的运行环境,容器是用镜像创建的运行实例。就像是Java中的类和实例对象一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器为镜像提供了一个标准的和隔离的运行环境,它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台

2 从镜像容器角度

可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。

  • 仓库(repository) 

仓库(Repository)是集中存放镜像文件的场所。

类似于

Maven仓库,存放各种jar包的地方;

github仓库,存放各种git项目的地方;

Docker公司提供的官方registry被称为Docker Hub,存放各种镜像模板的地方。

仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。

最大的公开仓库是 Docker Hub(https://hub.docker.com/),

存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括阿里云 、网易云等

  • 小总结

需要正确的理解仓库/镜像/容器这几个概念:

Docker 本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境,这个打包好的运行环境就是image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例(类似Java中new出来一个对象)。

image文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件,可以生成多个同时运行的容器实例。

镜像文件

*  image 文件生成的容器实例,本身也是一个文件,称为镜像文件。

容器实例

*  一个容器运行一种服务,当我们需要的时候,就可以通过docker客户端创建一个对应的运行实例,也就是我们的容器

仓库

* 就是放一堆镜像的地方,我们可以把镜像发布到仓库中,需要的时候再从仓库中拉下来就可以了。

1.2.3Docker平台架构图解(架构版)

整体架构及底层通信原理简述

Docker 是一个 C/S 模式的架构,后端是一个松耦合架构,众多模块各司其职。 

2.2.3安装步骤

CentOS7安装Docker

https://docs.docker.com/engine/install/centos/

安装步骤

确定你是CentOS7及以上版本

cat /etc/redhat-release

卸载旧版本

https://docs.docker.com/engine/install/centos/

yum安装gcc相关

CentOS7能上外网

  1. yum -y install gcc
  2. yum -y install gcc-c++

安装需要的软件包

官网要

执行命令

yum install -y yum-utils

设置stable镜像仓库

推荐

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装DOCKER CE

yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

执行结

启动docker

systemctl start docker

测试

docker versio

docker run hello-worl

卸载 

    1. systemctl stop docker
    2. rm -rf /var/lib/containerd
    3. rm -rf /var/lib/docker
    4. yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
4阿里云镜像加速

开放云原生应用-云原生(Cloud Native)-云原生介绍 - 阿里云

步骤:

注册一个属于自己的阿里云账户(可复用淘宝账号)

获得加速器地址连接

登陆阿里云开发者平台 

选择容器镜像服

选择免费使用

选择镜像加速器

粘贴脚本直接执行

直接粘

或者分步骤都行

激活配置文件 重启服务器

测试

5 永远的HelloWorld

启动Docker后台容器(测试运行 hello-world)

docker run hello-world

输出这段提示以后,hello world就会停止运行,容器自动终止。

2.3 Docker常用命令

2.3.1 帮助启动类命令
  1. 启动docker: systemctl start docker
  2. 停止docker: systemctl stop docker
  3. 重启docker: systemctl restart docker
  4. 查看docker状态: systemctl status docker
  5. 开机启动: systemctl enable docker
  6. 查看docker概要信息: docker info
  7. 查看docker总体帮助文档: docker --help
  8. 查看docker命令帮助文档: docker 具体命令 --help

2.3.2 镜像命令      

 列出本地主机上的镜像 

docker images

同一仓库源可以有多个 TAG版本,代表这个仓库源的不同个版本,我们使用 REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。

如果你不指定一个镜像的版本标签,例如你只使用 ubuntu,docker 将默认使用 ubuntu:latest 镜像

OPTIONS说明:

-a :列出本地所有的镜像(含历史映像层)

-q :只显示镜像ID。

docker search 某个XXX镜像名字

网站

https://hub.docker.com

下载镜像

docker pull 镜像名字[:TAG]

docker pull 镜像名字

没有TAG就是最新版

等价于

docker pull 镜像名字:latest

docker pull ubuntu

查看镜像/容器/数据卷所占的空间

删除镜像

docker rmi 某个XXX镜像名字ID

docker rmi  -f 镜像ID

删除多个

docker rmi -f 镜像名1:TAG 镜像名2:TAG

删除全部

docker rmi -f $(docker images -qa)

容器命令

有镜像才能创建容器, 这是根本前提(下载一个CentOS或者ubuntu镜像演示)

  1. ​​​​​​​docker pull centos
  2. docker pull ubuntu

正常情况下,

我们配置启动服务只需要启动响应的service即可。例如service nginx start

但是,这样做,nginx为后台进程模式运行,就导致docker前台没有运行的应用,

这样的容器后台启动后,会立即自杀因为他觉得他没事可做了.

所以,最佳的解决方案是,将你要运行的程序以前台进程的形式运行,

常见就是命令行模式,表示我还有交互操作,别中断,O(∩_∩)O哈哈~

  • redis 前后台启动演示case后台守护式启动
    • docker run -d redis:6.0.8
    • 前台交互式启动
    • docker run -it redis:6.0.8

 

  1. 三、小总结

  1. attach    Attach to a running container                 # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像
  2. build     Build an image from a Dockerfile              # 通过 Dockerfile 定制镜像
  3. commit    Create a new image from a container changes   # 提交当前容器为新的镜像
  4. cp        Copy files/folders from the containers filesystem to the host path   #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
  5. create    Create a new container                        # 创建一个新的容器,同 run,但不启动容器
  6. diff      Inspect changes on a container's filesystem   # 查看 docker 容器变化
  7. events    Get real time events from the server          # 从 docker 服务获取容器实时事件
  8. exec      Run a command in an existing container        # 在已存在的容器上运行命令
  9. export    Stream the contents of a container as a tar archive   # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import ]
  10. history   Show the history of an image                  # 展示一个镜像形成历史
  11. images    List images                                   # 列出系统当前镜像
  12. import    Create a new filesystem image from the contents of a tarball # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
  13. info      Display system-wide information               # 显示系统相关信息
  14. inspect   Return low-level information on a container   # 查看容器详细信息
  15. kill      Kill a running container                      # kill 指定 docker 容器
  16. load      Load an image from a tar archive              # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save]
  17. login     Register or Login to the docker registry server    # 注册或者登陆一个 docker 源服务器
  18. logout    Log out from a Docker registry server          # 从当前 Docker registry 退出
  19. logs      Fetch the logs of a container                 # 输出当前容器日志信息
  20. port      Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT    # 查看映射端口对应的容器内部源端口
  21. pause     Pause all processes within a container        # 暂停容器
  22. ps        List containers                               # 列出容器列表
  23. pull      Pull an image or a repository from the docker registry server   # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
  24. push      Push an image or a repository to the docker registry server    # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
  25. restart   Restart a running container                   # 重启运行的容器
  26. rm        Remove one or more containers                 # 移除一个或者多个容器
  27. rmi       Remove one or more images       # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除,否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
  28. run       Run a command in a new container              # 创建一个新的容器并运行一个命令
  29. save      Save an image to a tar archive                # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load]
  30. search    Search for an image on the Docker Hub         # 在 docker hub 中搜索镜像
  31. start     Start a stopped containers                    # 启动容器
  32. stop      Stop a running containers                     # 停止容器
  33. tag       Tag an image into a repository                # 给源中镜像打标签
  34. top       Lookup the running processes of a container   # 查看容器中运行的进程信息
  35. unpause   Unpause a paused container                    # 取消暂停容器
  36. version   Show the docker version information           # 查看 docker 版本号
  37. wait      Block until a container stops, then print its exit code   # 截取容器停止时的退出状态值

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/人工智能uu/article/detail/947964
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号