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Jedis
是 Redis
官方推荐的 Java
连接开发工具。
在 Java
项目添加 Jedis
的 maven 依赖 ,导入相应的 jar 包即可使用。
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
使用 Jedis
连接 Redis
,在 Jedis 的构造方法传入 Redis 的 host 和端口号,如果 Redis 有密码的话,再设置 Jedis 的 auth 参数即可。
void connectRedisTest(){
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6375);
jedis.auth("xxxxxxx");
System.out.println("Connect redis success!");
jedis.set("test", "testString");
System.out.println(jedis.get("test"));
jedis.hset("player", "name", "kobe");
jedis.hset("player", "num", "24");
System.out.println(jedis.hget("player","name"));
System.out.println(jedis.hgetAll("player"));
}
结果
Connect redis success!
testString
kobe
{name=kobe, num=24}
SpringBoot
极大简化了整合 Redis
需要的配置,我们只需要在配置文件(application.yml 或者 application.properities)中配置连接 Redis
的相关参数,就可以使用官方默认提供的 RedisTemplate
类来操作 Redis
。但是默认的 RedisTemplate
模板只支持字符串,所以我们需要重新封装 RedisTemplate
,设置新的序列化规则,以便我们能够操作 Java 实例对象。
<!-- spring boot redis 缓存引入 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
spring: redis: database: 0 # Redis数据库索引(默认为0) sentinel: master: iproject-custom-alarm hosts: xx.xx.xx.xx:36379,xx.xx.xx.xx:36379,xx.xx.xx.xx:36379 # 哨兵节点 password: iB4jJ8nL9aJ5fK1nF7iL2iBPLM-21024371aK5lH1 # redis 密码 sentinelPwd: SYI3BU/lX+7jK0ebsMIpK5Lums+bmUwLH99MeN+ln+y2r9UDRDsiyCRNYlXbCSt2 # 哨兵密码 # redis 连接池相关参数 pool: maxActive: 50 # 连接池最大连接数 maxWait: 20 # 连接池最大阻塞等待时间 maxIdle: 20 # 连接池中的最大空闲连接 minIdle: 5 # 连接池中的最小空闲连接 minEvictableIdleTimeMillis: 60000 timeout: 3000 enable: 1 # 开关,是否启用redis功能
配置文件中 hosts
可能配置了多个节点,需要从中解析出每个节点的 host
和 port
,这里写了一个工具类。
package com.zte.rdcloud.iproject.domain.versionplan.alarm.infra.redis.config; import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode; import org.springframework.util.Assert; import org.springframework.util.StringUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Objects; public class RedisAddressUtils { public RedisAddressUtils() { } public static List<RedisNode> splitHosts(String hosts) { List<RedisNode> nodes = new ArrayList(); String[] var2 = StringUtils.commaDelimitedListToStringArray(hosts); int var3 = var2.length; for(int var4 = 0; var4 < var3; ++var4) { String node = var2[var4]; try { String[] parts = StringUtils.split(node, ":"); Assert.state(Objects.nonNull(parts) && parts.length == 2, "Must be defined as 'host:port'"); nodes.add(new RedisNode(parts[0], Integer.valueOf(parts[1]))); } catch (RuntimeException var7) { throw new IllegalStateException("Invalid redis property '" + node + "'", var7); } } return nodes; } }
在 Redis
配置类中,我们要根据 application.yml
配置文件完成 Jedis
连接池、Redis
连接和 RedisTemplate
序列化的配置。
package com.zte.rdcloud.iproject.domain.versionplan.alarm.infra.redis.config; import com.zte.rdcloud.wbs.util.RedisUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; @Configuration @ConditionalOnProperty(name = "msa.redis.enable", havingValue = "1") public class PlanRedisConfig { @Value("${msa.redis.sentinel.master}") private String sentinelMaster; @Value("${msa.redis.hosts}") private String sentinelNodes; @Value("${msa.redis.password}") private String redisPassword; @Value("${msa.redis.sentinelPwd}") private String sentinelPassword; @Value("${msa.redis.pool.maxActive}") private int maxTotal; @Value("${msa.redis.pool.maxIdle}") private int maxIdle; @Value("${msa.redis.pool.minIdle}") private int minIdle; @Value("${msa.redis.pool.maxWait}") private long maxWaitMillis; @Value("${msa.redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis}") private long minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${msa.redis.timeout}") private int timeout; @Bean public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { RedisSentinelConfiguration sentinelConfig = new RedisSentinelConfiguration().master(sentinelMaster); sentinelConfig.setSentinelPassword(sentinelPassword); sentinelConfig.setSentinels(RedisAddressUtils.splitHosts(sentinelNodes)); sentinelConfig.setDatabase(0); JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(sentinelConfig); jedisConnectionFactory.setPassword(redisPassword); jedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig()); jedisConnectionFactory.setTimeout(timeout); return jedisConnectionFactory; } @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(maxTotal); poolConfig.setMaxIdle(maxIdle); poolConfig.setMinIdle(minIdle); poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); poolConfig.setEvictorShutdownTimeoutMillis(minEvictableIdleTimeMillis); return poolConfig; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory factory) { //配置redisTemplate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); // 配置连接工厂 redisTemplate.setConnectionFactory(factory); // 使用 StringRedisSerializer 来序列化 redis 的 key StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); // 使用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化 redis 的 value Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); RedisUtils.setRedisTemplate(redisTemplate); return redisTemplate; } }
至此,我们已经可以使用 RedisTemplate
来操作 Redis
,当然我们也可以进一步对 RedisTemplate
进行封装,将 Java
的数据类型和 Redis
的数据结构命令对应,提供对外的统一接口。
下面只是一个简单的例子,可以根据自己项目的需要封装对应的接口。
package com.zte.rdcloud.wbs.util; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.util.Collection; import java.util.Optional; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Slf4j @Component public class RedisUtils { @Setter private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 为键值设置过期时间,单位秒 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return true:成功;false:失败 */ public static boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; }catch (Exception e){ log.error(e.getMessage()); return false; } } //------------------------------String----------------------------- /** * 普通缓存放入 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public static boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage()); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置过期时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public static boolean set(String key, Object value, long time) { try { if(time > 0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time); }else{ set(key, value); } return true; }catch (Exception e){ log.error(e.getMessage()); return false; } } /** * 删除缓存 * * @param key 可以传一个值 或多个 */ public static void del(String... key) { try { if(null != key && key.length > 0){ if(key.length == 1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key)); } } }catch(Exception e){ log.error(e.getMessage()); } } /** * 普通缓存获取 * * @param key * @return */ public static Object get(String key){ try { return null == key ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); }catch(Exception e){ log.error(e.getMessage()); return null; } } /** * 获取旧值,缓存新值 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public static Object getAndSet(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); } catch (Exception e) { return null; } } //------------------------------Hash----------------------------- /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建,存在则覆盖 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public static boolean hSet(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; }catch (Exception e){ log.error(e.getMessage()); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建,存在则覆盖,并设置过期时间 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public static boolean hSet(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time > 0){ expire(key, time); } return true; }catch (Exception e){ log.error(e.getMessage()); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建,存在则只设置失效时间(不会设置新值) * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public static boolean hSetIfAbsent(String key, String item, Object value, long time) { try { Boolean result = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return result; } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage()); return false; } } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public static boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以是多个 不能为null */ public static void hDel(String key, Object... item) { try { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); }catch(Exception e){ log.error("redis failed hdel", e); } } /** * 获取指定键对应的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public static Object hGet(String key, String item) { try { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); }catch (Exception e){ log.error(e.getMessage()); return null; } } }
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