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img2text图片识别商品接口API接口图片识别到文字接入演示

img2text

img2text图片识别商品接口API可以将图片中的文字提取出来,用于商品信息的自动录入、商品分类等场景。以下是一个接入演示:

  1. 注册获取一个API Key和Secret

  2. 选择图片识别的API。

  3. 调用API进行图片识别,将图片上传到API服务器,并使用API Key和Secret进行身份验证。

  4. API服务器返回识别结果,包括文字内容和位置信息。

  5. 根据返回的结果,将文字内容录入到数据库或其他系统中。

  6. 如果需要,可以使用识别结果进行进一步的处理,如商品分类、价格比较等。

需要注意的是,不同的API可能有不同的接入方式和使用限制,需要根据实际情况进行选择和调整。同时,由于图片识别技术的复杂性,可能会出现识别错误或无法识别的情况,需要进行适当的容错处理。

img2text-图片识别商品接口

公共参数

名称类型必须描述
keyString调用key(必须以GET方式拼接在URL中)
secretString调用密钥
api_nameStringAPI接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_typeString[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
versionStringAPI版本

请求参数

请求参数:imgcode=http://g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/O1CN01IDpcD81zHbpHs1YgT_!!2200811456689.jpg

参数说明:imgcode:base64加密后的图片内容(post方式),或者是直接上传(file方式),或是淘宝图片 URL

响应参数

名称类型必须示例值描述

items

String0["女鞋", "鞋子", "高跟鞋", "凉鞋", "一字", "摄影", "高清", "高跟", "素材", "细高跟"]识别的图片内容列表

tags

String0篮球 袜子 加厚 湖人 运动袜 毛巾 男款 穆斯特 杜兰特 高筒识别的图片内容TAG

find

String0篮球袜[不通用]

result

Mix0{ "title": "篮球袜", "desc": [ "品牌:起之萌", "类别:运动配饰" ] }[不通用]

same_info

Mix0[ { "title": "男士运动袜_篮球袜 冬季男士运动袜 - 阿里巴巴", "link": "http://detail.1688.com/offer/562919120066.html", "text": "建议零售价 ¥28.00 货源类别 现货 货号 篮球袜 ", "img": "https://graph.baidu.com/thumb/v4/2398243139,4012709553.jpg" }][不通用]

same_goods

Mix0[{ "title": "篮球袜 加厚毛巾底缓震运动袜子 篮球袜子 男 中筒 白蓝经典款1717 均码", "price": "https://graph.baidu.com/thumb/v2/3819723548,1832786620.jpg?goods_id=http://item.jd.com/32609582908.html", "url": "http://item.jd.com/32609582908.html", "source": "京东商城", "guessword": "篮球袜", "mypos": [ "运动户外", "运动服饰", "运动配饰", "起之萌" ], "img": "https://graph.baidu.com/thumb/v2/3819723548,1832786620.jpg?goods_id=http://item.jd.com/32609582908.html" }][不通用]

same_similar

Mix0[不通用]

same_hotrecom

Mix0[不通用]

guesswords

String0[不通用]

API接口请求接入示例
 

  1. # coding:utf-8
  2. """
  3. Compatible for python2.x and python3.x
  4. requirement: pip install requests
  5. """
  6. from __future__ import print_function
  7. import requests
  8. # 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
  9. url = "https://img2text/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&imgcode=http://g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/O1CN01IDpcD81zHbpHs1YgT_!!2200811456689.jpg"
  10. headers = {
  11. "Accept-Encoding": "gzip",
  12. "Connection": "close"
  13. }
  14. if __name__ == "__main__":
  15. r = requests.get(url, headers=headers)
  16. json_obj = r.json()
  17. print(json_obj)
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