12、全文检索 -- Elasticsearch -- 为 Elasticsearch 安装并测试 IK 中文分词器（用指定分词器创建 index 索引库，并通过命令和postman工具测试分词器）_linux下如何测试elasticsearch装的ik插件

为 Elasticsearch 安装并测试 IK 分词器

安装 IK 中文分词器

命令安装分词器插件（失败）

Elasticsearch 提供了插件机制，该机制可维护大量为 Elasticsearch 进行扩展的功能，包括分词器。

 elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/^
 releases/download/v7.14.1/elasticsearch-analysis-ik-7.14.1.zip
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上面命令中两个插件版本号应该和 Elasticsearch 的版本保持一致，我现在用的是 7.14.1 版本。

命令中的 elasticsearch-plugin 文件就存在bin目录下，专门用来管理 Elasticsearch 的插件。

执行命令后发现安装失败

因为我通过上面的命令安装IK中文分词器插件失败，
所以后面选择自己到github下载分词器来解压。

github 下载分词器（成功）

github 下载分词器压缩包过程的文章

1、官网下载

进入这个页面，点击选择版本后进行下载

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

如图，我自己的 elasticsearch 是7.14.1 版本
通过 postman 发送 ： https://localhost:9200 命令 也可以查看自己的elasticsearch的版本

然后下载

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.14.1

2、解压到 …\plugins\ik 文件夹里面

下载完成后，我在 E:\install\Elasticsearch\elasticsearch-7.14.1\plugins\ik 这个 plugins 目录下，创建了一个 ik 文件夹，把分词器压缩包解压到里面。

因为此前安装的elasticsearch，在plugins文件夹里面，什么东西都没有。

3、重启elasticsearch失败

然后重启 elasticsearch 服务器，报错了

C:\Users\JH>elasticsearch
Exception in thread "main" java.nio.file.NotDirectoryException: E:\install\Elasticsearch\elasticsearch-7.14.1\plugins\elasticsearch-7.14.1-windows-x86_64.zip
        at java.base/sun.nio.fs.WindowsDirectoryStream.<init>(WindowsDirectoryStream.java:84)
        at java.base/sun.nio.fs.WindowsFileSystemProvider.newDirectoryStream(WindowsFileSystemProvider.java:523)
        at java.base/java.nio.file.Files.newDirectoryStream(Files.java:472)
        at java.base/java.nio.file.Files.list(Files.java:3699)
        at org.elasticsearch.tools.launchers.BootstrapJvmOptions.getPluginInfo(BootstrapJvmOptions.java:49)
        at org.elasticsearch.tools.launchers.BootstrapJvmOptions.bootstrapJvmOptions(BootstrapJvmOptions.java:34)
        at org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser.jvmOptions(JvmOptionsParser.java:137)
        at org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser.main(JvmOptionsParser.java:86)
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4、删除压缩包，重启成功

重启错误提示没有elasticsearch-7.14.1-windows-x86_64.zip这个目录结构，所以我解压完之后就把压缩包给删除了。

再重启就成功了。

至此，IK 中文分词器插件弄好了，接下来就是测试了。
测试包括：通过指定分词器来创建index索引库，并测试分词器是否生效

用指定分词器创建 Index（索引库）

指定分词器创建索引库模板

可以把指定分词器创建 index 索引库的配置，放到一个自己创建的 ljh.json 文件 当中，内容如下：

作用：如果是使用命令来指定分词器创建index索引库的话，直接通过 -d @ljh.json ，让程序到 ljh.json 这个json文件读取这个内容就可以了，而不用我们在命令行窗口里面输入这些内容。主要就是为了方便而已。

而下面的演示，是通过postman来的，所以暂时就不用创建这个文件，只是提示有这个方法可以在使用命令的时候更方便一点而已。

{
  "settings": { 
    "analysis": { 
      "analyzer": {
        "default": {"tokenizer": "ik_max_word"}
      }
    }
  }
}
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上面配置文件用于指定创建 Index 索引库时的额外设置，其中 ik_max_word 就是 IK 分词器所提供的分词器，主要作用是能把内容尽可能多的分出词来。

还有一个叫 ik_smart 分词器。

建索引的话，推荐用 ik_max_word 分词器，这个是插件中的分词器
查询的话，推荐用 ik_smart 分词器

官方文档介绍

上面的指定分词器创建索引库的json文件，里面的配置写法，是从官方文档查找的，查找步骤如下：

Elasticsearch 官方文档关于索引库的设置可参考页面：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.14/index-modules.html

进入官方文档，选择自己对应的版本，然后看索引模块的介绍

然后点击查看分词器的设置

点击 配置文本分词器 查看

点击指定分词器

如图：上面的配置就是从官方文档的这里拷贝的。

通过 postman 来指定分词器创建 Index 索引库

如图：这个命令是在命令行窗口执行的

curl -k -u elastic:e32147 -X PUT https://localhost:9200/ljh_index^
-d @ljh.json -H "Content-Type: application/json"
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如果使用postman，那么命令对应图形界面的操作如图：

-u 用户登录凭证， -X 请求方式

-k 忽略 SSL 验证

其中 -d 选项所指定的文件（就是上面说过的 ljh.json 配置文件）就代表了请求数据，如果你用postman，只要将该请求数据添加body中、以raw格式填写即可。

-H 就是指定内容的类型，这里是 json 格式。

这里指定通过 【ik_max_word】这个分词器创建索引库。

点击执行：https://localhost:9200/ljh_index，指定分词器创建一个叫 ljh_index 的索引库成功

查看所有索引库

然后send：https://localhost:9200/_cat/indices ，再查看elasticsearch的所有索引库，也成功查到 ljh_index 这个索引库

查看指定索引库

查看指定Index的信息（直接向指定Index发送GET请求即可）

curl -k -u elastic:e32147 https://localhost:9200/ljh_index?pretty
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成功为创建的 ljh_index 索引库指定了 ik_nax_word 这个分词器

创建默认索引库对比

创建一个默认的索引库，不指定分词器

再查询看看，默认的索引库就看不到分词器的信息。

测试 IK 中文分词器

命令测试

新建 ljh.json文件：

{
    "analyzer": "ik_max_word",
   "text": "火影忍者Very好看，没事可以再看一遍"
}
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然后执行如下命令对 ljh.json 文件进行分词：

curl  -k  -u  elastic:e32147 -X  POST  https://localhost:9200/ljh_index/_analyze?pretty=true ^

-d  @ljh.json   -H   "Content-Type: application/json"
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其中-d 选项所指定的 ljh.json 这个文件就代表了请求数据，如果你用postman，只要将该请求数据添加body中、以raw格式填写即可。

analyzer：指定使用哪个分词器

pretty=true ：让响应回来的格式更好看

对于测试分词器的官方文档描述：

Test an analyzer

官方测试文档

命令跟官方操作的对应关系

postman 测试

在 postman 发送 ： https://localhost:9200/ljh_index/_analyze 进行分词器测试成功。

再具体分析一下测试内容：

根据上面的命令，在postman这边的对应关系进行分析：

-k 忽略 SSL 证书的验证

-u 用户登录凭证

-x 这里是 post 请求

-d 命令是指定去 ljh.json 文件读取测试文本内容，用 postman 的话，直接把内容写在 Body 里面即可

-H 这里是 json 格式