关于线性代数的一切，都被这6本讲透了！

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。一般理工科专业在本科都要学习微积分、线性代数。微积分的用途在学习过程中立竿见影。可是线性代数有什么用，初学者常常摸不到头脑。

若干年之后对数学学科有了更深的整体性认识，返回头再看线性代数的确是非常重要。相信很多理工科学生是读研甚至工作之后才意识到线性代数的重要性。

数学名著《数学概观》中说“要是没有线性代数，任何数学和初等教程都讲不下去。按照现行的国际标准，线性代数是通过公理化来表述的。它是第二代数学模型，其根源来自于欧几里得几何、解析几何以及线性方程组理论。如果不熟悉线性代数的概念，像线性性质、向量、线性空间、矩阵等等，要去学习自然科学，现在看来就和文盲差不多，甚至可能学习社会科学也是如此。”

啥也不说了，跟着学吧。

01

《简单线性代数：漫画线性代数入门》

作者：[日]键本聪

译者：冰岛

日本人气线性代数入门读本，深受好评的《简单微积分》姊妹篇。

一本说人话、不劝退，中学生就能读懂的线性代数入门书，无须背诵公式、烦琐计算，用“漫画故事”理解线性代数基础概念。

本书为线性代数入门的科普读物，书中以“如何理解线性代数”“如何理解矩阵的基础概念与计算方法”为线索，用漫画故事生动呈现了线性代数初学者的学习历程。作者从学习者的角度出发，结合生活例子讲解了线性代数中的基础概念及实际应用意义，解答了初学者在的常见困惑。本书讲解直观、通俗，适合作为正式学习线性代数前的入门读本。

02

《线性代数应该这样学（第3版）》

作者：【美】阿克斯勒

译者：杜现昆 刘大艳 马晶

公认的阐述线性代数的经典佳作，被斯坦福大学等全球40多个国家、300余所高校采纳为教材。

抛弃晦涩难懂的行列式，从向量空间和线性映射出发描述线性算子。

包含561道习题和大量示例，提高学生理解和熟练运用线性代数知识的能力并阐明线性代数的主要思想。

03

《线性代数入门》

作者：[日]斋藤正彦

译者：游杰、段连连、康建召

长销57年的线性代数入门名著，影响日本科技与历史轨迹的数学经典日本数学会出版奖获奖作品加印66次，东京大学、京都大学、东京工业大学、东北大学等日本名校，将本书选为教科书或参考书。

本书为日本东京大学数学教学成果的总结性著作，由时任东京大学理学院院长弥永昌吉教授策划，教学经验丰富的斋藤正彦教授执笔创作，是日本久负盛名的线性代数图书。

本书内容结合了东京大学教养学部的线性代数课程实践，以及东京大学数学系诸多教授的探讨与思索。本书内容循序渐进，结构严谨，从直观描述开始，逐步引入形式描述，注重从几何角度引导读者理解线性代数的本质，是帮助读者学习线性代数、加深对线性代数理解的数学教材。

04

《程序员数学 用Python学透线性代数和微积分》

作者：保罗·奥兰德（Paul Orland）

译者：百度KFive

数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。

代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。

500余幅图片，本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。300余个练习，通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。

05

《程序员的数学3：线性代数》

作者：[日]平冈和幸 堀玄

译者：卢晓南

畅销书《程序员的数学》第3弹！机器学习、数据挖掘、模式识别都需要的基础知识，从入门到应用，透彻理解线性代数的本质。

本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

06

《矩阵计算（第4版）》

作者：[美] 吉恩·戈卢布、[美] 查尔斯·范洛恩

译者：程晓亮

目前国际上关于数值线性代数方面最权威、最全面的一本专著，系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法。

美国科学院院士、美国工程院院士吉恩·戈卢布（Gene H. Golub）等人的经典巨著，是矩阵计算领域的标准性参考文献。本书被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国科学院大学等世界知名学府用作教材或参考图书。