为什么说学人工智能一定要学Python？_为什么opencv 和 yolo 都是python

作为在一线编程的我，给大家分享一下自己的看法以及对于学习Python的一些心得和体会！

人工智能后背的技术都有哪些？

据我所知，用到的地方很多，不止下面的几个应用技术

机器学习

机器学习是一种通过算法和模型让计算机从数据中学习和改进的技术。它包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同类型的学习方法。

深度学习

深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术，通过多层神经元进行计算和学习，能够实现从海量数据中提取高级特征并进行分类、识别和预测等任务。

自然语言处理（NLP）

自然语言处理是一种将计算机与人类语言相互交互的技术，包括文本分析、语音识别、机器翻译、情感分析等任务。

计算机视觉

计算机视觉是一种让计算机能够理解和解释图像和视频内容的技术，包括图像识别、目标检测、图像分割等任务。

知识图谱

知识图谱是一种将实体、关系和属性等知识组织成图谱结构的技术，通过知识表示和推理等方法帮助计算机更好地理解世界和人类知识。

强化学习

强化学习是一种让计算机通过与环境的交互学习如何进行决策的技术，适用于自主决策和控制等领域。

语音识别

语音识别是一种让计算机识别和理解人类语音的技术，可以应用于语音助手、语音控制、自然语言交互等领域。

推荐系统

推荐系统是一种基于用户行为和数据分析的技术，用于为用户推荐个性化的产品和服务，如电影推荐、商品推荐等。

模式识别

模式识别是一种从数据中提取特征并识别模式的技术，包括图像识别、语音识别、手写识别等任务。

数据挖掘

数据挖掘是一种从数据中发现模式和规律的技术，包括关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等任务。

我虽然是做java方向的，但是也会在业余时间去学习Python，个人的体会发现Python具有易学易用、强大的科学计算库、丰富的机器学习库以及大量的开源项目和社区支持等优点，在人工智能领域中具有广泛的应用和支持。

Python有一个强大的科学计算库，Python有很多强大的科学计算库，如NumPy、SciPy、Pandas等，这些库提供了丰富的科学计算函数和数据结构，能够方便地进行数据处理、分析和可视化。

比如

Scipy

Scipy是一组专门解决科学和工程计算不同场景的主题工具包，主要功能包括:数值积分和微分方程求解器扩展了有 numpy.linal的线性代数历程和矩阵分解功能函数优化器(最小化器)以及根查找方法信号处理工具。系数矩阵和系数线性系统求解器

Python有一丰富的机器学习库：Python有很多强大的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，这些库提供了丰富的机器学习算法和工具，能够方便地进行模型训练、预测和优化。

比如：Scikit-learn

Scikit-learn 是构建于 Numpy、SciPy 和 Matplotlib 之上的 Python 机器学习库。Scikit-learn 提供了简单易用、高能高效的数据挖掘与数据分析工具。SKLearn 支持多种数据场景，只要简单学习即可上手，还支持代码复用。

 如果单轮Python也可以做很多的内容

举个例子：

如何学习Python？

这个思维导图就把 python 一些基础内容都包括了，而我们接下来需要做的事情，就是逐一的击破。这种思维导图就像一个路标，不会让你在编程的学习过程中迷失了方向。并且目标很明确，就是把这些内容学好。当自己忘记了某个内容，只要在回头看下就好。

学Python一点都不难，因为Java的难度比他高出很多，我给很多人说过，这个Python的学习步骤，入门大致这样几步:

找一个你觉得适合自己的新手书籍，因为书都是很难看懂的，但是适合自己是可以的。

找一个有经验的人带你学习，如果想自学一门编程语言，可能性很小，而且这种事情尽量不要去做，几率很小的事情，尽量不要浪费时间。

一定要有一套系统化的学习规划，这个很重要，要知道每天学习什么，做什么作业。

Python基础与高级编程

1. Linux环境搭建与Python安装
2. Python语法基础
3. Python字符串解析
4. Python时间和日历
5. Python文件操作
6. Python面向对象
7. 设计模
8. 异常处理
9. 模块
10. Python高级编程

Python 入门需要掌握的内容包括基本语法、数据结构、常用数据类型和常用的模块的api方法操作

等。关于 Python 的书其实很多，这里推荐几本入门和进阶。

推荐书籍

入门

《Python简明教程》

《Python编程：入门到实践》

《Python编程快速上手 : 让繁琐工作自动化》

进阶

《流畅的Python》

《Python Cookbook》

《Effective Python》

简明教程就是一本很薄的小册子，希望你可以认真读完，后面两本入门书，至少要把前面的基础学完，至于后面的实战，不学也罢，因为你的兴趣点不一定在那里。

 Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

100道练习题

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。

最后祝大家天天进步！！

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