python爬虫之爬取4k壁纸·_python怎么处理4k图片

这段代码是一个简单的网络爬虫，用于从网站 pic.netbian.com 上下载图片。下面是代码的逐行解释：

1-5. 导入所需的库：requests 用于发起网络请求，lxml.etree 用于解析HTML，random 用于生成随机数，time 用于暂停程序，os 用于与操作系统交互。

8-9. 获取用户输入：搜索ID和需要下载的页数。ID和页数在网址框获取

10-16. 构建请求的URL，设置请求头，并使用 requests.get() 发起网络请求获取网页内容。

1. 使用 lxml.etree.HTML() 解析获取到的HTML内容。

2. 使用XPath提取图片链接。这里假设图片链接在HTML中的特定位置。

23-24. 检查是否已存在以搜索ID命名的文件夹，如果不存在则创建一个。

19-24. 遍历提取到的图片链接，发起请求获取图片内容，并将其保存到之前创建的文件夹中。图片的名称是链接中的最后一部分。在保存每张图片后，程序会随机暂停1到3秒钟。

27-32.打印保存图片的名称。

以下为完整代码：

import requests
from lxml import etree
import random
import time
import os
 
if __name__ == '__main__':
    id = input('请输入搜索ID: ')
    i=input('亲，需要多少页图片：')
    for page in range(int(i)):
        url = 'https://pic.netbian.com/e/search/result/index.php?page='+str(page)+'&searchid=' + id
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36 Edg/124.0.0.0',
            'reffer':'https://www.douban.com/'
        }
        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        html = etree.HTML(response.text)
 
        # 提取图片链接
        img_urls = html.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li/a/img/@src')
 
        # 创建文件夹
        if not os.path.exists(id):
            os.makedirs(id)
 
        # 下载图片
        for img_url in img_urls:
            img_response = requests.get(url='https://pic.netbian.com/' + img_url)
            img_name = img_url.split('/')[-1]
            with open(os.path.join(id, img_name), 'wb') as f:
                f.write(img_response.content)
            print(f"已保存图片：{img_name}")
            time.sleep(random.randint(1, 3))