tensorflow-gpu版本安装_pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.2.1是啥意思

打算使用虚拟环境下使用tensorflow-gpu版本

版本对应是真真切切的对应，不要以为1.14.0需要cuda10，然后安装cuda高版本的没有问题，兼容性是一个令人头疼的问题，因此少找麻烦。

cuda可以安装不同版本然后通过软连接指定不同版本的cuda，这也是使用虚拟环境进行深度学习框架安装的好处：因为cuda和cudnn这个东西是全局有效的因此呢，在虚拟环境之外指定，所有虚拟环境中的框架均使用该版本的cuda加速。

tensorflow对应cuda和cudnn版本查看：https://www.tensorflow.org/install/source#linux
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基本推荐pip安装：

pip和conda都可安装，速度太慢可换国内源（在终端输入）

首选：

pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

备选：

pip install --upgrade --force-reinstall tensorflow-gpu==1.14.0
（该命令是强行安装并且使用gpu）

检测gpu是否可用

tf.test.is_gpu_available()

参考链接：https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10639833.html